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到底什么是云计算？云计算能干什么？
总有网友问我云计算，我在此做一个详细科普。最近网上有一段老视频火了，是2010中国（深圳）IT领袖峰会的嘉宾对谈，马云、马化腾和李彦宏交锋讨论云计算。 当时马云的地位不如李彦宏和马化腾，李彦宏和马化腾坐在主席台上，而马云只坐在观众席的前排。 李彦宏：云计算这个东西，不客气一点讲它是新瓶装旧酒，没有新东西。1995年大家讲客户端跟服务器这个关系，再往后大家讲基于互联网web界面的服务，现在讲云计算。实际上，本质上都是一样。 马化腾：说未来各种综合性业务软件，都不需本地局域网服务器处理，而是由公共网络设施完成，这的确是有想象空间的。可能你过几百年、一千年后，现在确实还是过早了。开玩笑说要等到阿凡达时代太有可能。 很明显两位大咖都不看好。 马云：从观众席上站起来反对，他认为云计算最后是一种分享，数据的处理、存储并分享的机制。我们自己公司对云计算是充满信心和希望。 我9年前初次看到这段访谈的时候。非常理解，李彦宏和马化腾的观点，他们说的非常对。 当时还很感慨，李彦宏和马化腾是名校信息专业毕业的，他们真懂技术，而马云并不懂技术。李彦宏和马化腾的说法才是真知灼见。 为啥会有这种想法呢？其实，只要经历过上世纪末计算机网络发展的专业人士，都会有这种看法。上世纪末有一家名为SUN的美国科技公司，提出了一个令人瞩目的观点：计算机就是网络，网络就是计算机。 强调要将个人计算机的存储和计算功能交给远端的服务器来做。个人计算机作为客户端，就变得非常简洁轻便。 当时在建计算机教室的时候，特别兴无盘工作站，学生所使用的计算机非常简单，只有一套键盘鼠标、显示器和网络接口，存储计算都在远端的服务器上面进行。 为什么当时兴起了这种风潮呢？其实道理也很简单，计算机的两大功能是存储和计算，存储和计算的资源存在着大量浪费，如果放在服务器上面进行集中处理，资源利用率和工作效率就会显著提高。例如，小区里每家都有一间地下存储室，里面大部分空间是浪费的，但因为有存大件物品的可能性，这种浪费的空间是必须有的。 如果小区搞一个大的仓储库，那总的使用面积就会比零散的储藏室总面积要小的多，而且每个人也不担心自己的大件物品没地方放。 同样道理，个人计算机的硬盘有很大部门是没用的，但因为偶尔有存大文件的可能，还不能刻意选择太小容量的硬盘，因此会有很大的浪费，而集中存储能够更能够节省磁盘空间。 计算能力也是如此，播放一段学习视频，玩一玩翻牌和扫雷的小游戏，绝大多数CPU资源都是浪费的。但为了偶尔的高复杂度数学计算的需要，CPU资源的应该有很大的冗余度，而在绝大多数情况下处于浪费状态。 集中存储和计算听起来挺有道理，但当年由于网络支撑能力和集中处理能力的不足，实际上并没有应用起来，因此李彦宏认为云计算是15年前失败的“客户服务器模式”翻版，马化腾也不看好它的前途，其实都是有些历史经验和证据的。反而是不懂技术的马云，并没有受那段时间的失败尝试所影响，坚定地选择了云计算，现在看来马云是对的，不懂技术反而做出了更正确的战略。 现在的云计算，的确是建立在过去的“客户服务器”模式之上的，强调将计算放在远端的服务器上进行，但跟以往的概念又有所不同，服务器并不再是专属的，而是分布式的，这句话怎么理解呢？ 例如一个计算机教室，学生机都没有计算能力，计算全交由一个服务器来完成，这个服务器是专属的，是专门为这个计算机教室提供服务的，并不与其他的系统相连。 那这就存在了两个问题，一是全系统对这个服务器的依赖太大，万一它出故障了，那整个计算机教室就全部不能工作了。二是难以应对集中业务，如果计算机教室中所有学生同时进行高难度的数学计算，那这个服务器就会应接不暇。 现在的云计算，有一个核心特点，就是计算能力是分布式的，不再是一个专属的服务器负责，而是由一个更大的计算资源网络来提供服务。即使某一个计算服务器出现了故障，也会有计算资源网络中其他的计算资源给予补充。当有一个应用的计算要求暴涨时，整个计算网络会调动调动多方资源来给它进行保障。这就是云计算的动态扩展能力， 同时，云计算中的计算能力与一个个独立的计算服务器是隔开的，这突破了时间和空间的界限，将计算能力虚拟化了。 例如冬奥会期间张家口赛场的计算数据量暴增，本地的计算能力肯定不够，云计算会调动相对空闲的海口三亚的计算网络来支撑。 云计算的可靠性很高，说可靠性高并不是指不会发生故障，任何设备都会发生，这本身是不可避免的。 但是云计算的动态规划能力，能够快速的将故障的计算资源屏蔽掉。 简单说，就是当某一个计算资源出现故障的时候，计算网络就给它做一个标注，让他退出工作序列，所有应用也就不再向它提出请求，就好像它消失了一样。然后由剩余的处于良好状态的计算资源来给各种应用提供计算服务。云计算的性价比高。将资源放在虚拟资源池中统一管理，在很大程度上优化了物理资源，用户不再需要昂贵、存储空间大的主机，可以选择相对廉价的PC组成云，一方面减少费用，另一方面计算性能不逊于大型主机。 李彦宏和马化腾当初不看好云计算是有道理的，客户服务器模式的确没有发展起来，但云计算的分布式虚拟化，使得一个老概念焕发了青春，云计算已经成为了5G的核心技术之一。
云计算维护常见的问题？
1.配置错误
用户自己负责配置，因此企业的IT团队需要优先掌握各种设置和选项。云计算资源受到一系列配置设置的保护，这些设置详细说明了哪些用户可以访问应用程序和数据。配置错误和疏忽可能会泄露数据，并允许误用或更改该数据。
每个云计算提供商都使用不同的配置选项和参数。用户有责任学习和理解承载其工作负载的平台如何应用这些设置。
IT团队可以通过多种方式减少配置错误：
除非特权对于特定的业务或应用程序任务是必需的，否则采用并执行最低特权或零信任的策略来阻止对所有云计算资源和服务的访问。 采用云计算服务策略以确保默认情况下资源为私有。 创建并使用清晰的业务策略和准则，概述云计算资源和服务所需设置的配置。 学习云计算提供商的配置和安全设置，可以考虑学习提供商提供特定的课程和认证。 在默认情况下，使用加密来保护静止和传输中的数据。 使用Intruder和Open Raven等工具检查配置错误和审核日志。
2.访问控制不良
未经授权的用户利用不良的访问控制绕过薄弱或缺乏的身份验证或授权方法。
例如，恶意行为者利用弱密码来猜测凭据。强大的访问控制可实现其他要求，例如最小密码长度、大小写混合、标点符号或符号以及频繁更改密码。
访问控制的安全性可以通过几种常见的策略来增强。
强制使用强密码，并要求定期重置。 使用多因素身份验证技术。 要求用户定期重新认证。 采用最低特权或零信任的策略。 避免使用第三方访问控制，而对云平台中的服务和资源采用基于云计算的访问控制。
3.影子IT
任何人都可以创建公共云帐户，然后可以使用其帐户来提供服务以及迁移工作负载和数据。但是那些不精通安全标准的人常常会误解安全选项——留下可利用的云漏洞。在许多情况下，这种“影子IT”部署甚至可能永远不会识别或报告漏洞。这使得企业在损失发生很久之后才有机会缓解问题。
当今的企业对影子IT的容忍度更高，但实施标准配置和实践至关重要。业务用户、部门和其他实体必须遵守业务的既定标准，以消除漏洞并保持整个组织的安全。
4.不安全的API
不相关的软件产品使用API进行通信和互操作，而无需了解彼此代码的内部工作原理。API通常需要敏感的业务数据，并授予对这些数据的访问权。许多API被公开以帮助加速采用，使外部开发人员和业务合作伙伴能够访问企业的服务和数据。
但是有时会在没有足够的身份验证和授权的情况下实现API。它们完全向公众开放，因此任何具有互联网连接的人都可以访问并可能危害数据。因此，不安全的API迅速成为黑客和其他恶意行为者的主要攻击向量。
无论是使用云计算提供商的API还是创建部署在云中的业务API，使用以下内容开发和使用API都是很重要的：
强身份验证 数据加密 活动监控和记录 访问控制
开发和实现API的企业应将API视为敏感代码，并应该进行全面的安全审查，包括渗透测试。云计算和其他外部API应该受到同样的审查。避免使用不符合既定安全准则的外部API。
5.违规
在云计算服务的应用中，云计算提供商负责云平台的安全性，而客户负责其数据的安全性。
在这种共享责任模型中，云计算提供商维护基础设施的完整性和操作，并控制客户资源和数据的分离。客户负责配置应用程序和数据安全，例如访问控制。
当威胁成功利用漏洞并在没有适当的商业目的的情况下访问数据时，企业应对该破坏和任何后续后果承担全部责任。考虑以下常见的例子：
敏感的客户数据被盗，使企业违反了现行的监管义务，并损害了其声誉。 重要数据被盗，这会导致知识产权损失，损害企业的竞争地位，并危害产生该数据的投资。 内部业务数据被更改或擦除，这会产生大量潜在影响，例如生产问题。
违规行为通常会对企业造成处罚。例如，违反监管义务的行为可能导致处罚和罚款。涉及为客户或客户存储的数据的违规行为可能会导致违反合同的行为，从而导致耗时的诉讼和成本高昂的补救措施。
确保配置正确，并遵循本文概述的其他预防措施，以减轻任何监管或法律风险。
6.中断
云计算基础设施非常庞大，但确实会发生故障——通常会导致影响广泛的云中断。这种中断是由硬件问题和配置疏忽造成的，正是影响传统数据中心的问题。
龙警云准吗？
“龙警云”智能搜索平台概述、功能操作、权限划分和实战技巧四个方面向大家进行了详细介绍，并阐述了升级后“龙警云智搜”特有的数据查询快、安全性高、监管灵活、操作便捷等综合性优势。民警宫志国对移动终端中常用APP操作和考核事项进行了讲解，使基层民警能够利用“大数据”，大幅度提升实战能力和信息化应用水平。
如何进行有效的数据管理？
数据的利用在近几年越来越受到重视，数据管理也成为各个企业逐步开展的信息化建设手段，从信息化建设角度来说数据管理是从整个数据生命周期来进行管控，包括：数据管理方案的制定、数据管理相关工具的选定、数据管理实施团队的选择、数据流程梳理、数据的采集、清洗、交换、存储、利用、安全、维护等一系列步骤。1.数据管理方案制定：包括评估用户对数据的需求，根据数据需求建立正确的数据管理策略，全方位满足企业内外部对数据的需求，方案中包括下面将要阐述的数据管理框架、数据标准制定、数据采集、清洗、转换、存储、安全、利用、测试等内容，做到整体规划。2.工具及团队的选择：在明确具体管理方案后，就需要根据方案进行工具及实施团队的选择，因为数据管理涉及不同类型的平台或数据库等相关产品与技术，工具的选型上注重兼容性、集成性、扩展性，已达到彼此之间的无缝融合、发挥合力，在团队上尽可能选择原厂商实施交付，保证及时解决问题的能力。3.数据流程的梳理：在数据流程梳理方面，首先制定数据管理的框架，将企业内外部数据使用的部门、关系走向、彼此之间的联系梳理明确，之后将其串联成一个整体，满足后续采集、清洗、存储分析等要求。4.数据采集：明确数据管理中需要的数据，进行内外部线上、线下的数据采集、抽取、挖掘，包括内外部格式化数据、半格式化、非格式化数据等，保证数据利用时，数据的可用性、全面性。5.数据治理：数据治理包括对主数据和元数据的治理，主数据治理为对所用主数据的申请、审批、校验、分发，数据建模、数据清洗、数据管理流程配置、系统管理等操作，保证数据的一致性、完整性、准确性；元数据治理为方便数据仓库保存信息的管理所做的操作，以实现各类技术术语与流程在企业内部的统一定义。6.数据转换、合并：对采集到的业务数据进行格式转换，使之标准化，为后续对数据的进一步利用奠定基础，数据的合并，一方面将数据进行集成，实现数据间的共享，另一方面将不同字段信息合并，组成新的字段、数据等，完成对分散数据的整合工作。7.数据存储与分析展现：数据存储即建立数据的存储与计算中心，与搭建数仓结合，根据不同的数据特征，通过数据分析算法，进行数据统计分析、实时流处理，机器学习和图计算等，最终通过展现工具将结果以图形化、图表化多种方式展现出来。8.数据安全与维护：加强内部安全管理手段，制定数据管理策略及选择数据加密工具，配备数据安全管理人员，达到从使用源头、管理手段上的优化，同时建立数据的维护策略体系，在不断优化迭代的基础上，发现数据管理的不足之后，从而进行调整改革，过程中保持与时俱进，适当融入新技术、理念，在数据安全、分析、管理工具和手段上保持同步。
云服务器ECS是什么？
你这个问题本身就有问题，ecs是阿里的云计算的叫法，不是公有云的统一的名词，简单理解，ecs就是虚拟机
医疗大数据的分析和挖掘发展现状如何，未来会有哪些应用？
大数据分析在选择病毒疫苗中起着关键作用。现在，这听起来像是科幻小说的摘录。但是实际上，现代大数据分析技术的实际应用可以改善当今的生活。 在大数据分析在病毒疫苗研究中的应用中，我们将为您讲述一个有趣的故事。我们将讨论病毒(非计算机类型)，流行性感冒以及第一种疫苗的发明方法。最重要的是，我们将讨论一些用于分析生物学数据的大数据分析技术和工具。此外，我们还将讨论基因组数据的一种基本可视化技术：系统发育树。我们将在预测流行性感冒的变化并为病毒的未来行为建模时看到如何实施树木。到本文结尾，您甚至将学习有关平台的知识，在这里您可以存储和分析基因数据。 但是，让我们一次迈出一步。首先，我们将研究一般的病毒及其功能。 病毒疫苗：病毒机制，又称病毒生命周期 什么是病毒? 生物是复杂的系统。我们已经习惯了大型且可见的动物-哺乳动物，鸟类，爬行动物。但是，也有微观的看不见的生物，它们实际上生活在我们中间，或者更确切地说，是在我们内部。小细菌或病毒细胞会渗透到我们的身体，使我们生病。但是，细菌和病毒是两种不同类型的生物。常见的误解是疾病的原因主要是细菌。细菌是一组不同的细胞，但实际上，其中只有1%会引起疾病。其余的完全是无害的。病毒呢?好吧，它们几乎是硬币的另一面(如果那个硬币很不公平)，因为几乎所有硬币(大约99%)都会生病。 而且，如果病毒对其他生物如此危险，那么仔细研究它们的功能无疑是有道理的。 病毒如何起作用? 病毒起作用的方式是通过渗透宿主或宿主细胞。然后，它们利用这些细胞在生物体内复制和传播，并且通常会造成各种破坏。从技术上讲，进入细胞之前，病毒被称为病毒体。的确，几乎每个人都使用病毒一词来描述这两个阶段。不过，这是一个有用的事实，您可以在下一次聚会对话有点陈旧时提出。 无论如何，这是所有病毒如何工作的基本机制。但是，您可能已经猜到了，不同的病毒有特定的方式潜入我们的细胞。它们可能因病毒而异。因此，我们将在下几段中看到有关流感如何运作的细节。 流感如何起作用? 您可能在新闻中听说过H3N2或H1N1流感病毒。但是，如果您不是生物学家，您可能想知道这些字母和数字的含义。好吧，H代表血凝素，N代表神经氨酸酶。H和N都是蛋白质，它们都有自己的用途。 H和N表面蛋白-流感生命周期的重要组成部分 H和N蛋白位于病毒表面，在流感的生命周期中起着至关重要的作用。它们有助于宿主细胞(血凝素)的渗透以及随后病毒(神经氨酸酶)在宿主细胞中的复制。 现在，这两种蛋白质的结构可能有所不同，因此它们的不同版本可以用数字标识。H3N2是一个例子。它包含H蛋白的第三种变体和N蛋白的第二种变体。实际上，H3N2和H1N1是感染人类的两种最常见的流感病毒亚型。因此，让我们看一下它们的流行名称和特征。 香港流感 H3N2，也称为香港流感，于1968年引起大流行，在全球造成超过100万人死亡。尽管不像H1N1病毒那样致命，但它具有极强的传染性，并从亚洲开始，然后通过从越南返回的军队到达美国，迅速在人群中传播。到1969年底，该病毒也已传播到非洲和南美的部分地区。 西班牙流感 H1N1病毒造成了2009年的猪流感大流行，以及1918年毁灭性的西班牙流感。造成西班牙流感的特殊H1N1毒株具有极高的致死性，导致全球超过3000万人死亡。然而，高死亡率的原因仍然是个谜。虽然一些科学家建议涉及这种病毒的异常侵袭形式，但另一些科学家则声称感染周围的情况：第一次世界大战期间营地过于拥挤和缺乏无菌环境是造成高死亡人数的原因。 您可能在想：“如果这种病毒如此危险或具有致命性，我们如何保护自己免受病毒侵害?答案是：流感疫苗，通常称为病毒疫苗。所以… 什么是疫苗及其作用? 第一种疫苗 爱德华·詹纳(Edward Jenner)于1796年首次引入了成功的疫苗，它是针对天花病毒的。他观察到以前患有另一种疾病(牛痘)的人没有染上天花。因此，如果人们首先感染了牛痘病毒，他们就会对更具致命性的天花产生抵抗力。他的观察帮助创建了第一个成功的疫苗。结果，天花病毒此后在世界范围内被根除。 如今，我们有不同类型的疫苗。它们旨在帮助人体的免疫系统识别并防止病毒复制并引起感染。该过程涉及使用某种形式的弱化病毒，免疫系统可以训练这种弱化病毒进行识别。然后，它可以为其创建特定抗体并将其灭活。 病毒疫苗：它们包含什么 病毒疫苗由弱毒的H1N1和H3N2毒株组成。当这些物质出现时，我们的生物体就可以开始产生针对病毒H1N1和H3N2细胞的特异性抗体。然后，当真正的病毒进入系统时，我们的免疫系统便准备就绪并可以使其失活。 现在我们已经讨论了病毒疫苗及其包含的内容，让我们看看谁负责疫苗的创建。 病毒疫苗：生产，选择 世卫组织决定包括哪些病毒疫苗。而且，不，这并不是要提问或作为医生参考，它只是世界卫生组织(WHO)的缩写，而且正好是由人们来决定每年将包含哪些病毒疫苗。 但是为什么需要改变呢? 年度病毒疫苗的原因：抗原性漂移和转移 为了回答这个问题，我们首先需要解释病毒进化的两个主要机制：抗原漂移和抗原转移。 抗原漂移 想象一下，有一群人，被困在海中的木筏上。随着时间的流逝，木排上的人们会慢慢改变容貌，留出胡须，头发变长，晒黑。本质上，他们仍然是同一个人，但略有变化。这就是抗原漂移的意思，随着时间的推移缓慢变化。 抗原转移 现在，如果那些人混合他们的基因组(没有一个孩子这么称呼)并创造出一个后代，也就是一个孩子，它将包含他们两个特征的混合物。这就是抗原转移或重排的意思：遗传物质的交换和新生物的产生(如此巨大的变化)。在我们的案例中，这是一种新的流感亚型，例如我们之前提到的H3N1或H1N1。 这就回答了我们有关疫苗生产及其每年更换原因的问题。流感快速变化，变异和转化。因此，很难找到一种可以对抗所有可能传播的流感病毒类型的疫苗。 所以，当科学家们决定如何制定疫苗，他们需要选择哪株病毒，以使其最有效的包含。后者取决于疫苗与流感病毒的相似程度，流感病毒将在即将来临的流感季节占主导地位。 预测流感传播–大数据分析 如何预测即将到来的流感病毒类型? 这就是大数据分析发挥作用的地方。基于有关以前和当前病毒传播和变体的现有数据，科学家尝试使用机器学习算法对病毒的未来行为进行建模和预测。 为此，他们首先需要一种适当的方式来处理有关病毒或更确切地说是其基因组的信息。这是通过分析遗传数据来完成的。但是到底什么是遗传数据? 什么是基因组和基因数据? 遗传数据包括生物体或其部分的基因组。它通常由DNA组成，以字符串形式表示。就流感而言，它包含RNA，RNA是某些病毒的遗传物质。 有了数据后，就该考虑如何理解这些数据了，这意味着我们首先需要一种可视化它的方法。 有很多选择。但是，我们将特别关注一种主要的系统发育树。 可视化技术：系统发育树 系统发育树，也称为进化树，根据其遗传学来表示不同物种的接近程度。基本上，它们是显示物种之间进化关系的图。在流行性感冒的情况下，此类树木可用于可视化病毒的不同品系。 预测模型 现在是时候将所有这些放在一起并到达最终点了。即，使用机器学习技术进行预测。 想象一下，您已经以流感基因组或抗体的形式获得了生物学数据，并已使用树木将其表示出来。使用从树中获取的信息，您可以采用不同的机器学习技术来模拟流感病毒的未来行为或传播。 这些包括使用非负最小二乘法，构造最大似然树或使用评分方法。后者的例子包括构建相似性类别和替代矩阵，以解释病毒的抗原差异。在接下来的段落中，我们将概述几种不同的技术。 非负最小二乘 它使用非负最小二乘优化，该优化可测量系统树的分支之间的距离。他们使用双向加权系统发育树，并确定H蛋白表面编码变化的集合。然后，该模型可以识别不同流感病毒株的抗原影响。 通过最大可能性或PAML进行系统发育分析 进行系统发育分析的另一种方法是使用PAML软件包，该软件包包含使用最大似然(ML)进行遗传数据系统发育分析的程序。这样做的方法是采用一组树并在不同模型下评估它们的对数似然值。这些模型估计一些参数，同时允许其他参数变化。这样，他们可以将多种基因类型整合到流感病毒株及其表面H蛋白中。 基于树和替换模型的比较 值得一提的第三种方法是……嗯，实际上有两种不同的方法：一种基于树的模型和一种替换模型，以及两者之间的比较。感觉就像我们在骗你，但我们保证特别要谈谈这两个。 预测流感病毒株的最后一种方法。它包括一个基于树的模型，该模型具有一个测试和一个参考流感病毒株，并创建加权的系统发育树。替换模型使用与参考病毒和测试病毒之间的氨基酸替换相关的贡献之和。根据2002年至2015年收集的数据，基于树的模型和替换模型在预测准确性方面的表现相似。 选择“最佳”方法(在大数据分析中) 我们确实说过最后两个模型是有特定目的的。这是为了说明大数据分析中一个非常普遍的问题：机器学习提供了各种各样的工具，使我们能够分析数据并建立预测模型。在某些情况下，尤其是如果您是该领域的新手，大数据分析在病毒疫苗研究中的应用https://www.aaa-cg.com.cn/data/2270.html这可能会变得势不可挡。我们看到两种不同的技术在相同问题上产生相似的结果。实际上通常是这样：两种或多种算法在给定的数据集上表现相似。然后，“正确”算法的选择可以取决于我们给出的任务的具体情况，也可以由其他因素(速度，可伸缩性，模型的可解释性，清单等)确定。 这也被称为“无免费午餐定理”，这是机器学习中的一个常见问题，表明没有一种模型可以解决所有问题。大数据分析家工作的重要部分是了解每种方法的优点和缺点，并始终选择合适的工具来解决当前的问题。 基因组，大数据分析的新兴领域 这几乎使本文结束。 那真是过山车，对吗?我们从了解流感以及病毒如何工作开始，并回顾了第一种疫苗和最大的流感大流行的历史。什么时候我们谈到抗原的变化和漂移?特别是解释这些，我们玩得很开心。 我们还讨论了不同类型的生物数据及其可视化。最后，我们学习了如何使用不同的机器学习技术进行预测。 总之，大数据分析不仅仅是IT领域或大型公司使用的工具。实际上，它在(生命)科学中起着越来越重要的作用。而且，医学和生物学应用正变得越来越重要和广泛。从而允许用户在各自的云平台上存储和分析自己的基因组。 而且，如果他们这样做了，那么可以肯定地说，使用机器学习进行基因组及其分析值得研究。事物运行的方式，基因组及其分析可能很快会成为我们日常生活的一部分。因此，我们认为熟悉该领域非常有道理。而且，在介绍完我们刚刚给您的内容之后，我们确信您会做到这一点。https://www.toutiao.com/i6820236134396723719/
云边有个小卖部内容概述？
少年刘十三自幼与开小卖部的外婆相依为命，努力读书为了离开小镇，追寻远方与梦想。在城市里四处碰壁受挫的刘十三回到了小镇，与少时玩伴程霜重逢。小镇生活平静却暗潮汹涌，一个孤儿，一场婚礼，一场意外，几乎打破了所有人的生活。
为了完成一个几乎不可能完成的任务，刘十三拼尽全力，却不知道，生命中更重要的正在离自己而去。
这次疫情期间国家通过大数据战疫取得了显著的效果，这些数据是怎么来的？如何才能开发出更多有用的数据？ ？
大数据分析在选择病毒疫苗中起着关键作用。现在，这听起来像是科幻小说的摘录。但是实际上，现代大数据分析技术的实际应用可以改善当今的生活。 在大数据分析在病毒疫苗研究中的应用中，我们将为您讲述一个有趣的故事。我们将讨论病毒(非计算机类型)，流行性感冒以及第一种疫苗的发明方法。最重要的是，我们将讨论一些用于分析生物学数据的大数据分析技术和工具。此外，我们还将讨论基因组数据的一种基本可视化技术：系统发育树。我们将在预测流行性感冒的变化并为病毒的未来行为建模时看到如何实施树木。到本文结尾，您甚至将学习有关平台的知识，在这里您可以存储和分析基因数据。 但是，让我们一次迈出一步。首先，我们将研究一般的病毒及其功能。 病毒疫苗：病毒机制，又称病毒生命周期 什么是病毒? 生物是复杂的系统。我们已经习惯了大型且可见的动物-哺乳动物，鸟类，爬行动物。但是，也有微观的看不见的生物，它们实际上生活在我们中间，或者更确切地说，是在我们内部。小细菌或病毒细胞会渗透到我们的身体，使我们生病。但是，细菌和病毒是两种不同类型的生物。常见的误解是疾病的原因主要是细菌。细菌是一组不同的细胞，但实际上，其中只有1%会引起疾病。其余的完全是无害的。病毒呢?好吧，它们几乎是硬币的另一面(如果那个硬币很不公平)，因为几乎所有硬币(大约99%)都会生病。 而且，如果病毒对其他生物如此危险，那么仔细研究它们的功能无疑是有道理的。 病毒如何起作用? 病毒起作用的方式是通过渗透宿主或宿主细胞。然后，它们利用这些细胞在生物体内复制和传播，并且通常会造成各种破坏。从技术上讲，进入细胞之前，病毒被称为病毒体。的确，几乎每个人都使用病毒一词来描述这两个阶段。不过，这是一个有用的事实，您可以在下一次聚会对话有点陈旧时提出。 无论如何，这是所有病毒如何工作的基本机制。但是，您可能已经猜到了，不同的病毒有特定的方式潜入我们的细胞。它们可能因病毒而异。因此，我们将在下几段中看到有关流感如何运作的细节。 流感如何起作用? 您可能在新闻中听说过H3N2或H1N1流感病毒。但是，如果您不是生物学家，您可能想知道这些字母和数字的含义。好吧，H代表血凝素，N代表神经氨酸酶。H和N都是蛋白质，它们都有自己的用途。 H和N表面蛋白-流感生命周期的重要组成部分 H和N蛋白位于病毒表面，在流感的生命周期中起着至关重要的作用。它们有助于宿主细胞(血凝素)的渗透以及随后病毒(神经氨酸酶)在宿主细胞中的复制。 现在，这两种蛋白质的结构可能有所不同，因此它们的不同版本可以用数字标识。H3N2是一个例子。它包含H蛋白的第三种变体和N蛋白的第二种变体。实际上，H3N2和H1N1是感染人类的两种最常见的流感病毒亚型。因此，让我们看一下它们的流行名称和特征。 香港流感 H3N2，也称为香港流感，于1968年引起大流行，在全球造成超过100万人死亡。尽管不像H1N1病毒那样致命，但它具有极强的传染性，并从亚洲开始，然后通过从越南返回的军队到达美国，迅速在人群中传播。到1969年底，该病毒也已传播到非洲和南美的部分地区。 西班牙流感 H1N1病毒造成了2009年的猪流感大流行，以及1918年毁灭性的西班牙流感。造成西班牙流感的特殊H1N1毒株具有极高的致死性，导致全球超过3000万人死亡。然而，高死亡率的原因仍然是个谜。虽然一些科学家建议涉及这种病毒的异常侵袭形式，但另一些科学家则声称感染周围的情况：第一次世界大战期间营地过于拥挤和缺乏无菌环境是造成高死亡人数的原因。 您可能在想：“如果这种病毒如此危险或具有致命性，我们如何保护自己免受病毒侵害?答案是：流感疫苗，通常称为病毒疫苗。所以… 什么是疫苗及其作用? 第一种疫苗 爱德华·詹纳(Edward Jenner)于1796年首次引入了成功的疫苗，它是针对天花病毒的。他观察到以前患有另一种疾病(牛痘)的人没有染上天花。因此，如果人们首先感染了牛痘病毒，他们就会对更具致命性的天花产生抵抗力。他的观察帮助创建了第一个成功的疫苗。结果，天花病毒此后在世界范围内被根除。 如今，我们有不同类型的疫苗。它们旨在帮助人体的免疫系统识别并防止病毒复制并引起感染。该过程涉及使用某种形式的弱化病毒，免疫系统可以训练这种弱化病毒进行识别。然后，它可以为其创建特定抗体并将其灭活。 病毒疫苗：它们包含什么 病毒疫苗由弱毒的H1N1和H3N2毒株组成。当这些物质出现时，我们的生物体就可以开始产生针对病毒H1N1和H3N2细胞的特异性抗体。然后，当真正的病毒进入系统时，我们的免疫系统便准备就绪并可以使其失活。 现在我们已经讨论了病毒疫苗及其包含的内容，让我们看看谁负责疫苗的创建。 病毒疫苗：生产，选择 世卫组织决定包括哪些病毒疫苗。而且，不，这并不是要提问或作为医生参考，它只是世界卫生组织(WHO)的缩写，而且正好是由人们来决定每年将包含哪些病毒疫苗。 但是为什么需要改变呢? 年度病毒疫苗的原因：抗原性漂移和转移 为了回答这个问题，我们首先需要解释病毒进化的两个主要机制：抗原漂移和抗原转移。 抗原漂移 想象一下，有一群人，被困在海中的木筏上。随着时间的流逝，木排上的人们会慢慢改变容貌，留出胡须，头发变长，晒黑。本质上，他们仍然是同一个人，但略有变化。这就是抗原漂移的意思，随着时间的推移缓慢变化。 抗原转移 现在，如果那些人混合他们的基因组(没有一个孩子这么称呼)并创造出一个后代，也就是一个孩子，它将包含他们两个特征的混合物。这就是抗原转移或重排的意思：遗传物质的交换和新生物的产生(如此巨大的变化)。在我们的案例中，这是一种新的流感亚型，例如我们之前提到的H3N1或H1N1。 这就回答了我们有关疫苗生产及其每年更换原因的问题。流感快速变化，变异和转化。因此，很难找到一种可以对抗所有可能传播的流感病毒类型的疫苗。 所以，当科学家们决定如何制定疫苗，他们需要选择哪株病毒，以使其最有效的包含。后者取决于疫苗与流感病毒的相似程度，流感病毒将在即将来临的流感季节占主导地位。 预测流感传播–大数据分析 如何预测即将到来的流感病毒类型? 这就是大数据分析发挥作用的地方。基于有关以前和当前病毒传播和变体的现有数据，科学家尝试使用机器学习算法对病毒的未来行为进行建模和预测。 为此，他们首先需要一种适当的方式来处理有关病毒或更确切地说是其基因组的信息。这是通过分析遗传数据来完成的。但是到底什么是遗传数据? 什么是基因组和基因数据? 遗传数据包括生物体或其部分的基因组。它通常由DNA组成，以字符串形式表示。就流感而言，它包含RNA，RNA是某些病毒的遗传物质。 有了数据后，就该考虑如何理解这些数据了，这意味着我们首先需要一种可视化它的方法。 有很多选择。但是，我们将特别关注一种主要的系统发育树。 可视化技术：系统发育树 系统发育树，也称为进化树，根据其遗传学来表示不同物种的接近程度。基本上，它们是显示物种之间进化关系的图。在流行性感冒的情况下，此类树木可用于可视化病毒的不同品系。 预测模型 现在是时候将所有这些放在一起并到达最终点了。即，使用机器学习技术进行预测。 想象一下，您已经以流感基因组或抗体的形式获得了生物学数据，并已使用树木将其表示出来。使用从树中获取的信息，您可以采用不同的机器学习技术来模拟流感病毒的未来行为或传播。 这些包括使用非负最小二乘法，构造最大似然树或使用评分方法。后者的例子包括构建相似性类别和替代矩阵，以解释病毒的抗原差异。在接下来的段落中，我们将概述几种不同的技术。 非负最小二乘 它使用非负最小二乘优化，该优化可测量系统树的分支之间的距离。他们使用双向加权系统发育树，并确定H蛋白表面编码变化的集合。然后，该模型可以识别不同流感病毒株的抗原影响。 通过最大可能性或PAML进行系统发育分析 进行系统发育分析的另一种方法是使用PAML软件包，该软件包包含使用最大似然(ML)进行遗传数据系统发育分析的程序。这样做的方法是采用一组树并在不同模型下评估它们的对数似然值。这些模型估计一些参数，同时允许其他参数变化。这样，他们可以将多种基因类型整合到流感病毒株及其表面H蛋白中。 基于树和替换模型的比较 值得一提的第三种方法是……嗯，实际上有两种不同的方法：一种基于树的模型和一种替换模型，以及两者之间的比较。感觉就像我们在骗你，但我们保证特别要谈谈这两个。 预测流感病毒株的最后一种方法。它包括一个基于树的模型，该模型具有一个测试和一个参考流感病毒株，并创建加权的系统发育树。替换模型使用与参考病毒和测试病毒之间的氨基酸替换相关的贡献之和。根据2002年至2015年收集的数据，基于树的模型和替换模型在预测准确性方面的表现相似。 选择“最佳”方法(在大数据分析中) 我们确实说过最后两个模型是有特定目的的。这是为了说明大数据分析中一个非常普遍的问题：机器学习提供了各种各样的工具，使我们能够分析数据并建立预测模型。在某些情况下，尤其是如果您是该领域的新手，大数据分析在病毒疫苗研究中的应用https://www.aaa-cg.com.cn/data/2270.html这可能会变得势不可挡。我们看到两种不同的技术在相同问题上产生相似的结果。实际上通常是这样：两种或多种算法在给定的数据集上表现相似。然后，“正确”算法的选择可以取决于我们给出的任务的具体情况，也可以由其他因素(速度，可伸缩性，模型的可解释性，清单等)确定。 这也被称为“无免费午餐定理”，这是机器学习中的一个常见问题，表明没有一种模型可以解决所有问题。大数据分析家工作的重要部分是了解每种方法的优点和缺点，并始终选择合适的工具来解决当前的问题。 基因组，大数据分析的新兴领域 这几乎使本文结束。 那真是过山车，对吗?我们从了解流感以及病毒如何工作开始，并回顾了第一种疫苗和最大的流感大流行的历史。什么时候我们谈到抗原的变化和漂移?特别是解释这些，我们玩得很开心。 我们还讨论了不同类型的生物数据及其可视化。最后，我们学习了如何使用不同的机器学习技术进行预测。 总之，大数据分析不仅仅是IT领域或大型公司使用的工具。实际上，它在(生命)科学中起着越来越重要的作用。而且，医学和生物学应用正变得越来越重要和广泛。从而允许用户在各自的云平台上存储和分析自己的基因组。 而且，如果他们这样做了，那么可以肯定地说，使用机器学习进行基因组及其分析值得研究。事物运行的方式，基因组及其分析可能很快会成为我们日常生活的一部分。因此，我们认为熟悉该领域非常有道理。而且，在介绍完我们刚刚给您的内容之后，我们确信您会做到这一点。https://www.toutiao.com/i6820236134396723719/
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