2022
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阿里云rds数据库吞吐量,云数据库rds

10月14日-15日,2015年杭州云栖大会在中国浙江杭州云栖小镇举行。本次大会由阿里云主办,特邀浙江省省长李强、阿里巴巴董事局主席马云、阿里巴巴首席技术官王坚等嘉宾做大会主题演讲。现场邀请200多位云计算领域和政企精英,与参会数千观众嘉宾互动交流,共同探讨云计算时代的创新、创业,以及云计算未来发展和变革方向。

在大会期间,CSDN记者对阿里云事业群研究员、负责RDS数据库的资深专家余锋进行了专访,就大家关心的跨数据中心容灾、产品开发、未来发展等问题做了细致的解答。

如何应对跨数据中心容灾的挑战

目前,跨数据中心容灾并不新鲜,但云上面甚少,这给阿里云带来了极大的挑战,因为数据库在整个软件体系处于金字塔的最底下,也就是没有数据稳定性就没有安全,在超过几百公里的距离后,一旦出现问题服务就断了。不过,今天的延迟是可以接受的,因为阿里云做的是一个基础的云服务,它不知道用户是谁、如何使用,只针对业务,由于知道自己业务的特点、业务可以接受什么和不可以接受什么,在实现通用性服务时就肯定需要做好基础层,比如基础网络有延迟的情况下,可以检查有多少的延迟,以及对用户进行分析,虽然不知道具体业务是什么,但可以清楚业务的延迟值。

借力集群、分布式完善数据库产品。今天的数据库是长的连接,以及有重连机制。如今用户对连接的理解不一样,有的用户不在意,有的很在意,其中即使是1分钟的差别也很大,从而实现了自己的核心竞争力。其实,服务搭起来后如何迁连接要做很多的事情,因为一旦断了就关了,比如连接上去并设置了中文,若切另一台数据库上去后默认成为了英文,这就出错了;再比如,今天把短连接变成长连接,是很难体验出来的,甚至从几千行代码中也无法知道,也就说A厂家和B厂家的差别是跑不出来的。那用户该怎么选择?余锋称,随着用户对这个产品了解的越久,慢慢的会感知出来,明白集群、分布式带来的好处。

深耕技术,全面保障用户服务

很多用户在使用阿里云服务时会遇到很多问题,如何帮助他们解决呢?首先依据过去的积累经验,逐步解决掉80%很低级的问题。然后,再分析、扫描资源,告诉用户如何正确的写,这一阶段的事情很难,无法做到让所有的都满意,但这些过程完全免费,未来消耗了资源再收费。

值得一提的,作为一个系统可以回到15年之前的任何一个时刻,包括所有系统的网络交换机、链路、数据库状态、操作系统状态。有些用户需要查两天前下午3:00到3:15这段时间内的数据,是完全可以实现的,这就是全链路技术带来的巨大好处。

以往用户卡慢的时候会直接告诉你当时做了索引,或者是排序太多了,如今是通过大数据去分析和触发器报告情况,系统会自动的把一些体验不好的用户拉进去,从而让用户知道问题所在,剩下的一切就是自动化了。余锋表示,如今的阿里云关注的是用户所有体验的细节,并且会主动去服务。

阿里云rds数据库吞吐量,云数据库rds

如何解决从零开始后带来的数据巨量增长问题?

阿里云上现在有很多用户初始的数据量很低,后续因业务增长会带来数据量的急速增长,亦或起初的程序没有写对,这些都会带来很多的问题,而且很多问题不是线性的,而是指数的,到了某个点会导致业务无法使用。这是普遍存在的问题,而解决办法首先是证明阿里云本身是否存在问题,从而帮用户解决一些他看不到的问题,再建议他如何做,可能从本身就解决了他的问题。

当初研发团队有20个研发人员时有48个DBA,为何如今团队人员增长好几倍后仅有个位数的DBA?因为现在有很多操作可以通过机器实现了,但又无法保障机器的100%正确率,主要是由于其中的偶然性错误是无法避免。

余锋认为,在未来,劳动密集型云计算终会走向知识密集型。

操着卖白粉的心做好每一款数据库产品

余锋在接受采访时表示,开发一个功能或产品切不可闭门造车,一切都需要依照用户的需求和呼声。每个功能或产品会有一定的群众基础,一开始不收他们的钱,专心为他们做服务。刚开始有很多问题出现,用户会热心的提出并一起改进和成长,从没有做到慢慢成熟。而如今有太多的不可预期,用户把数据放在这里,需要对用户负责。比如,每年双十一都面临着巨大的压力,平台上有着成千上万的用户,一旦有一个用户不正常,从整体的角度来说是无感觉的,但是用户的几百万上千万的资金可能就没有了,导致货卖不出去。余锋说他们在赚点用户买资源的钱以外,操的是卖白粉的心。

此外,数据库跟其他产品不太一样,因为它在金字塔的底端,很多功能的实现都围绕它,一定保证服务跑得起来,这是最重要的一点,即使这个数据库不是很酷。就好比你有博士学历、聪明,但身体不行,钱再怎么多也没用,还不如身体好好的,傻一点就傻一点,那还有救。

(责编/仲浩)

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