火场移动应急充电站

近日，司令部应急通信保障分队立足支队通信装备器材现状，结合灾害事故救援现场手台、手机和4G图传等通信器材充电难的特点，按照革新消防通信装备的思路，自主设计制作出一部火场移动应急充电站，在无市电的灾害事故救援现场为救援人员提供所需充电服务。

该充电站集成了1拖6的手台充电器和多口USB充电口，能同时为6部手台、10部各类手机或IPAD进行充电，充电箱预留的220V接口还可再继续接入各类手台、手机、无人机和4G图传等充电器，在没有大功率电器用电，单只为通信设备充电时，1个满量电瓶就可连续工作6小时以上，充电箱上的电压和电流表，可时刻监测充电箱的状态，电量不足时，可随时更换电瓶，基本上能满足救援现场各类通信设备的充电及供电需求。

在设计之初，考虑到救援时间可能在夜间，充电箱面板上集成有LED照明灯带，方便救援人员在夜间给通信装备充电。充电箱的中部设计了一个LED强光灯，照明距离超过150米，照明面积超过500平方米，并且有4种连续及间接爆闪远程遥控强光灯报警功能，可做为夜间现场灯光指挥通信信号。

工信部印发人工智能3年行动计划，重点培育智能网联汽车

12月14日，工业和信息化部印发了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》，值得注意的是，该计划中将智能网联汽车列为了头等培育目标。计划指出，我国人工智能产业应着重在以下领域率先取得突破，第一项即为智能网联汽车。具体目标为：支持车辆智能计算平台体系架构、车载智能芯片、自动驾驶操作系统、车辆智能算法等关键技术、产品研发，构建软件、硬件、算法一体化的车辆智能化平台。到2020年，建立可靠、安全、实时性强的智能网联汽车智能化平台，形成平台相关标准，支撑高度自动驾驶(HA级)。

按照“五位一体”总体布局和“四个全面”战略布局，推动新一代人工智能技术的产业化与集成应用，发展高端智能产品，夯实核心基础，提升智能制造水平，完善公共支撑体系，促进新一代人工智能产业发展，推动制造强国和网络强国建设，助力实体经济转型升级。

以市场需求为牵引，积极培育人工智能创新产品和服务，促进人工智能技术的产业化，推动智能产品在工业、医疗、交通、农业、金融、物流、教育、文化、旅游等领域的集成应用。发展智能控制产品，加快突破关键技术，研发并应用一批具备复杂环境感知、智能人机交互、灵活精准控制、群体实时协同等特征的智能化设备，满足高可用、高可靠、安全等要求，提升设备处理复杂、突发、极端情况的能力。培育智能理解产品，加快模式识别、智能语义理解、智能分析决策等核心技术研发和产业化，支持设计一批智能化水平和可靠性较高的智能理解产品或模块，优化智能系统与服务的供给结构。推动智能硬件普及，深化人工智能技术在智能家居、健康管理、移动智能终端和车载产品等领域的应用，丰富终端产品的智能化功能，推动信息消费升级。着重在以下领域率先取得突破：智能网联汽车、智能服务机器人、智能无人机、医疗影像辅助诊断系统、视频图像身份识别系统、智能语音交互系统、智能翻译系统、智能家居产品。

加快研发并应用高精度、低成本的智能传感器，突破面向云端训练、终端应用的神经网络芯片及配套工具，支持人工智能开发框架、算法库、工具集等的研发，支持开源开放平台建设，积极布局面向人工智能应用设计的智能软件，夯实人工智能产业发展的软硬件基础。

深入实施智能制造，鼓励新一代人工智能技术在工业领域各环节的探索应用，支持重点领域算法突破与应用创新，系统提升制造装备、制造过程、行业应用的智能化水平。到2020年，数字化车间的运营成本降低20%，产品研制周期缩短20%；智能工厂产品不良品率降低10%，能源利用率提高10%；航空航天、汽车等领域加快推广企业内外并行组织和协同优化新模式；服装、家电等领域对大规模、小批量个性化订单全流程的柔性生产与协作优化能力普遍提升；在装备制造、零部件制造等领域推进开展智能装备健康状况监测预警等远程运维服务。

未来50年，互联网、物联网、人工智能将带来什么变化

未来50年，互联网、物联网、人工智能将给社会带来什么样的变化？

无论这些变化是什么，绝大多数变化都将依赖于大数据应用，那么实际上，来看看大数据对未来社会会带来什么影响吧。

● 什么是大数据?

大数据是指以服务重大决策为目的，需要新型数据处理方法才能对其内容进行采集、存储、管理和分析的一种海量、高增长率和多样化的信息资本。大数据的战略意义不在于拥有一堆庞大的数据，而在于对这些数据进行加工、挖掘，从中发现其规律和价值，以便于数据使用者作出正确的决策，以及直接应用到业务经营中，从而实现数据的增值。

大数据具有规模庞大、发生频率高、实时反应、永远在线以及全样本、多维度、非结构化特点，具有传统数据处理不可比拟的优势。在处理事物的关系类型方面，大数据既能处理因果关系，还能处理相关关系，甚至能反映出一些风马牛不相及的隐蔽现象。

● 大数据分析有什么优势?

1. 高度智能化

一方面，实现信息的收集、分析智能化;另一方面，实现数据与用户需求的有效匹配。

有顾客想要在冬天买一件男装，登陆电商平台输入“男装”关键词，然后弹出来关于男装的商品页面，顾客点击之后，进入商品详情页面，这一过程会被电商平台详细记录下来进入数据库，包括商品信息、商品偏好、停留时间等等。后台经过对其搜索行为进行分析，了解到该用户或其亲友有购买男装的需求，然后系统会在后续用户上网过程中，自动推送男装方面的商品广告页面到用户屏幕，促使用户发生购买行为。

2. 更加及时

传统的市场调研或人口普查需要面对面的线下统计活动，花费大量的时间，还要经过严谨、繁琐的计算过程，而通过大数据分析很快就能得到统计结果。

3. 成本更低

传统的调研、统计、分析、管理方法需要消耗大量的人力、物力、财力成本，而通过大数据处理，具有显著的成本优势。比如获得一张调查问卷的成本至少是两元以上，包括印刷成本和礼品成本，而通过大数据进行调研可能只需要几分钱。

教育部等三部委规范信息公开：确保隐私信息安全

12月5日，教育部、人社部、财政部三部委办公厅下发《关于在就业补助资金使用信息公开中进一步加强个人信息保护的通知》(以下简称《通知》)。《通知》指出,个别地区在就业补助资金使用信息公开中,由于专业性、规范性不足,存在享受补贴人员个人信息和隐私泄露的隐患。

各地务必高度重视,将个人信息保护与资金规范管理、信息公开公示等工作放在同等重要的位置上考虑,处理好政府信息公开与个人信息保护的关系,既保证资金使用公开透明,也杜绝个人敏感信息泄露,维护好劳动者信息安全和合法权益,使就业政策落实更规范、更安全、更有温度。对规定公开内容中的个人身份证号码,在公开时要注意隐藏或遮挡身份证号码部分数字。对未要求公开的家庭住址、联系方式、银行卡号、出生日期、家庭困难状况、身体残疾情况等涉及享受补贴人员个人隐私的敏感信息,原则上不予公开,确需公开的要注意保护个人信息和隐私安全。

此外,教育部就学生奖助学金公示时泄露学生隐私信息的情况,紧急连下了两道清理令,要求保护学生个人信息和隐私,全面清理和规范学生资助公示信息。比如近日教育部发布《全国学生资助管理中心发布第9号预警:保护学生个人信息和隐私,资助工作者要“拧紧这根弦”》。12月1日,又印发紧急通知,要求全面清理和规范学生资助公示信息。

揭秘｜是谁抢走了你的低价机票

2017年末，元旦、春节假期即将来临，出行需求随之增大，不论你是旅游，还是回家，买票都是不可避免的一部分。其中，低价机票尤其受旅客青睐，但不少人都有这样的苦恼：低价机票总是买不到，真的只是网速原因吗?今天来为你答疑解惑，其实，和你抢票的，是网络爬虫！

据媒体报道，近日，“机票代理”行业中，不少公司正利用爬虫技术抢占航企官网放出的低价票，利用航企允许的账期反复订票、退订，直至将票加价卖出，全程操作中爬虫可替代95%的人工操作量。据业内人士估计，80%以上的低价机票是被票务公司的爬虫抢走的。

什么是爬虫？网络爬虫又被称为网页蜘蛛，是一种按照一定的规则，自动抓取万维网信息的程序或者脚本。百度、搜狗等搜索引擎，依靠巨大的爬虫集群每天抓取数百亿网页。目前爬虫被广泛用于互联网金融、电商、社交等领域;在机票领域，爬虫可以抓取机票价格，发现超值机票后，爬虫还可以模拟真人用户抢先预订。

携程的反爬虫专家在技术分享中举例：某网站的一个页面，每分钟的浏览量是1.2万，真实用户只有500个，爬虫流量比例是95.8%。业内人士表示，爬虫所带来的虚假流量占订票网站总流量的50%，高峰期可达到90%以上。

网络爬虫被用来抢票，不仅侵犯了人们的权益、影响人们的日常出行，航空公司也将蒙受损失。影响爬虫生存时间的关键在于，在访问网页爬取数据的过程中，要尽量模拟真实用户的行为，使服务端无法分辨是爬虫还是用户；如何进行“反爬虫”?

1、根据访问数量来“反爬虫”。爬虫的访问总数远高于人类，且访问数量随时间增长而表现出一定的线性增长规律，但大部分的真实用户不会长时间持续访问同一个网站。

2、在网站设置伪造的钓鱼链接。正常情况下真实用户不会访问这些链接，一旦被访问，则存在爬虫的可能性就比较高。

3、进行IP地址的分析统计。绝大部分爬虫为了长时间爬取数据，不会选择在个人电脑上运行，一般放到云服务器或者VPS。“反爬虫”可根据来访的IP进行风险属性的细分，对IP地址进行标记;例如对单个IP访问设置一个阈值，如果在一定时间超过阈值，则进行封锁或禁用;需要注意的是，但该举措容易误伤真实用户。

4、验证码校验是反爬虫的一个重要环节。爬虫是按照预先设定好的流程，是无法变通的;而验证码需要基于人的主观性去判断，如若在验证过程中加入随机性，爬虫绕过验证的过程就相对复杂。行为验证码是当下流行的一种验证码，采用了多种图像技术，能有效防止OCR的识别，防止暴力破解。如12306，就是采用点触式行为验证码。

有效反击“机票代理”公司的爬虫战术，除技术手段外，航空公司可从内部完善各项管理制度，勿给爬虫留下可乘之机；此外，旅客尽可能选择航空公司的官方网站购买飞机票，避免通过微信朋友圈等渠道购买低价票而上当受骗。网络爬虫技术在提供高效搜索的同时，也带来了安全挑战，相信在相关技术、法律制度的不断发展完善下，在各相关职能部门的共同努力下，购票机制将日益完善、旅客的合法权益将得到更好的保障。

归还共享汽车后，我们留在车上的数据怎么办？

国际隐私组织（Privacy International）近日发布了一份最新调查报告《租赁汽车上的数据怎么了？》，报告显示用户使用租赁汽车并使用手机接入车载系统时，目前尚不清楚应由哪一方负责对来自智能手机的上传数据进行保护。这部分数据可能包含智能手机的位置与内容、用户家庭地址，这些通常会被长期保存在信息娱乐系统当中——而不会被删除。国际隐私组织从各汽车租赁与汽车共享公司处租用了一系列联网车辆，并发现其中不仅残留着此前租户收集并保留在信息娱乐系统中的信息，甚至还包含有车辆曾经前往的地点以及接入的智能手机信息。

国际隐私组织律师兼法务官员米莉·格拉哈姆·伍德（Millie Graham Wood）在接受媒体采访时指出，“其中大部分包含五到十条不同的电话标识符。在利用手机接入蓝牙系统时，其会存储我们的标识符。我们还研究了导航系统：其中存储有大量地点，后来者将能够把曾经驱车前往的位置与驾驶者的姓名关联起来。”

本次调查涵盖Sixt、Enterprise、National、Zipcar以及Thrifty在内的多家汽车租赁公司，而受测车型则包括奥迪A3与日产逍客。国际隐私组织方面警告称，目前还没有足够的措施能够确保用户信息得到保护，而租赁公司建议用户自己动手删除这些数据。根据国际隐私组织的说法，目前尚无任何约定指明数据控制者应为汽车制造商抑或是租赁公司。如果大家不知道谁能够访问数据或者数据该由谁负责控制，又该如何在希望删除这些数据时声明自己的数据保护权利？”大部分企业都表示，将用户信息删除的规定属于汽车租赁条款与条件中的一部分; 但根据国际隐私组织的说明，这些要求对于用户及乘客而言并不明确。国际隐私组织的格拉哈姆·伍德表示，“就目前来看，最紧迫的是汽车租赁公司与汽车共享项目应全面审查对这些数据的处理方式，并向驾驶者提供非常明确的指示; 但在另一方面，企业也需要自己动手，而不应完全将责任留给客户——与清理汽车内饰一样，租户归还回来的车辆也应进行数据清除。”租赁公司与汽车制造商都应考虑如何管理数据，以及自身该肩负起怎样的客户关怀责任。”针对这项研究，Zipcar公司的一位发言人在采访中表示：“在Zipcar公司，我们严肃对待会员的个人数据安全性问题，并已经开始采取必要措施以确保符合将在2018年5月全面实施的通用数据保护条例。”

一位发言人表示，“为了解决这一问题，我们正在努力寻求不同的方法以开发技术与程序，借以帮助清除这些信息娱乐数据。此外，我们还在开展一项运动，希望向消费者宣传将手机与租赁车辆相同步究竟会带来怎样的影响。”

史上信息量最大数据库在线曝光：14亿登陆凭证泄露

4IQ是一家位于美国洛斯加托斯的网络情报技术公司，其整合了网络、社交媒体、暗网等的内外部OSINT源，主要为国防和执法部门服务，同时也为企业提供情报服务。该公司主要通过每天监视数以千计的暗网网站、地下黑客论坛和暗网交易市场来发现被盗窃的登录凭证以及泄露的个人信息和机密文件，并在发现这些数据时警告其客户。4iQ的创始人兼首席技术官Julio Casal表示，该公司于本月5日在地下黑客论坛上发现了一个包含有14亿（1,400,553,869）个登录凭证的数据库。其中的用户名和密码均以明文形式存储，并未采取任何形式的加密，数据库文件大小累计超过41Gb。Casal表示，4IQ对其中一个密码子集进行了测试，其中大部分密码被证实是真实有效的。根据Casal的说法，这些数据的来源众多。一个名为“imported.log”的日志文件列出了256条内容，详细介绍了每个数据分录的大小和存储位置，其中包括众所周知的Exploit.in和Anti Public Dumps以及133个新增或新发生的数据泄露事件中的数据。

Casal强调，这是一个十分令人担忧的现象。现在，即使是初次涉足网络犯罪领域的新手黑客也可以在类似暗网网站、地下黑客论坛或者暗网交易市场的这些地方获取到大量的敏感数据，这在无形中推动网络犯罪呈指数上升。

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消防哥哥这么拼，看完了不点再走？