腾讯云星星海(腾讯云星星海sa2)

本文目录：

• 1、国内vps服务商有哪些?
• 2、腾讯云服务器和阿里云服务器的区别是什么？
• 3、AMD EPYC的模块化和NUMA之路
• 4、腾讯2020年净利润1227亿，它为中国崛起贡献了什么？
• 5、详解腾讯2020年报：to B被广泛看好，视频号或成广告新增长极

国内vps服务商有哪些?

国内排名前三的云服务厂商分别是阿里云、腾讯云、华为云，你可以根据自己需求选择，如果只是

中小型网站可以选择华为云的鲲鹏服务器（ARM架构），价格比X86的便宜不少，也能满足大部分

需求（如果你要部署的服务是开源的都能满足）。

或者腾讯云的AMD服务器也不错，下面我也推荐

了一些其他的。

稳定性最好应该是阿里云吧，国内第一，而且每年都会经历双十一的流量冲击，国内最早做云计算

的也是阿里云，应该积累了不少经验，其次是腾讯云。

华为云主要用户是政企，应该也不错。

提醒一下：如果你是新用户有优惠价，能买多长时间就买多长时间，因为优惠价的服务器到期后续

费很贵的，而且新用户优惠只能买一次，所以尽量买长时间点划算。

费用

华为云，学生机1H1G1M，9元/月，2H4G1M，18元/月，24岁以下免学生认证；1H2G1M，

281元/年(相当于23元/月)；；2H4G5M，499元/年(相当于41元/月)；香港1H1G1M，37元/

月。

阿里云每日秒杀，1H2G1M，102元/年（相当于8.5元/月）；1H2G5M，448元/年（相当于37

元/月）；2H4G1~10M，699元/年（相当于58元/月）。

阿里云新用户，1H2G1M，102元/年，送对象存储和云数据库。

阿里云轻量应用服务器，香港/新加坡1H1G30M，24元/月

腾讯云星星海(AMD服务器)，1H2G1M，99元/年(相当于8.25元/月)。（实测性能比Intel的强

很多）

腾讯云双十一活动，1核2G1M，88元/年(约7.3元/月)；2核4G3M，698元/3年(约19元/月)。

滴滴云，1H2G1M，88元/年（相当于7.3元/月）；8H16G5M，868元/年（相当于72元/

月）。

金山云新用户：1H2G1M，88.8元/年（相当于7.4元/月）；2H4G5M，288元/年（相当于24

元/月）；4H8G5M，1144元/年。

滴滴云，1H2G1M，88元/年（相当于7.3元/月）；8H16G5M，868元/年（相当于72元/

月）。

腾讯云岁末回馈，2H4G6M，488元/3年(约13元/月)；4H8G8M，1788元/3年(约49元/月)。

腾讯云服务器和阿里云服务器的区别是什么？

腾讯云服务器和阿里云服务器的区别是：

腾讯与阿里都在发力布局云市场，技术与资金投入方面都很巨大，在稳定性、安全性、速度、服务方面不分伯仲，相比之后总结了腾讯云的优势：

1、价格：相同的配置，腾讯云的价格相对更便宜；  

2、扶持优惠：腾讯云针对个人用户有认证送50代金券、限时3折抢购等活动，针对企业用户有认证送300代金券、最高百万扶持等活动，针对创业者提供半年免费云服务、价值50万应用宝流量等活动，针对公益组织提供免费云服务等活动；  

3、运营推广：游戏、移动应用等领域客户可以享受腾讯开放平台、应用宝、QQ空间、广点通、玩吧、米大师等亿级流量平台的推广支持；  

4、安全认证：腾讯云提供安全认证，安全认证通过后，可获得专属腾讯云认证，覆盖腾讯数亿用户，发到QQ消息窗口就有个绿色的勾勾，给您最权威的认证展示。

AMD EPYC的模块化和NUMA之路

看起来似乎有强行把芯片设计和数据中心建设拉到一起尬聊的感觉，但世间也没有那么多的一见如故，一些有意义的讨论未尝不是从尬聊开始的。

就我个人而言，今年已经多次在关于数据中心的文章和（线上）分享中提到AMD：“从1月29日开始到2月6日，腾讯会议每天都在进行资源扩容，日均扩容云主机接近1.5万台，8天总共扩容超过10万台云主机，共涉及超百万核的计算资源投入，全部由腾讯云自研的服务器星星海提供支撑。”这款服务器基于AMD去年8月发布的代号Rome（罗马）的第二代EPYC处理器，最大的特点就是核多——双路配置再算上超线程，一台采用腾讯云定制版EPYC处理器的星星海服务器可以为云服务器提供多达180个核——也就是说，这100万核服务器资源，“只”需要不到6000台该款自研服务器即可满足。

腾讯云星星海SA2服务器采用2U高度结合类似远程散热片（remote heat-sink）的设计，配合6个60mm风扇，据称可以支持2个300W级别的CPU（AMD第二代EPYC处理器公开版本最高TDP为280W）

实际上，官方名称为AMD EPYC 7002系列的第二代EPYC处理器最多能提供64个核芯、128个线程，腾讯云定制版本选择了48核芯（96线程）而已。至少在CPU的核数（core count）上，AMD给Intel（英特尔，昵称“大英”）造成了很大的压力。上个月英特尔发布了代号为Cooper Lake的第三代至强可扩展处理器（Xeon Scalable Processor，XSP），主打四路和八路市场，四路配置可提供112核芯224线程，核数上堪与双路EPYC 7002系列抗衡，为10nm制程的Ice Lake争取时间。

摩尔定律难以延续的后果就是CPU的功耗持续攀升，第一代至强可扩展处理器（公开版）里TDP最高的205W，到第三代已是寻常，250W算是克制——毕竟要考虑四路的散热需求

话说上一次AMD搞得大英如此狼狈，还要追溯到本世纪初的64位路线之争。众所周知，英特尔是x86及其生态（特别是软件生态）的缔造者，属于“亲妈”级别，AMD充其量是个“后妈”。但是，x86几十年的发展史证明，“亲妈”未必就比“后妈”更了解孩子的发展潜力。也可以前一阵大火的剧集《隐秘的角落》为例，看完就会发现，对于朱朝阳的隐藏能力，后妈的认知似乎先于亲妈。

Cooper Lake：你看我还有机会吗？

简单的说，Intel建立发展x86生态，AMD坚定捍卫x86路线——不断改造作为生态核心的x86处理器，焕颜新生

盛衰无常：架构与制程的双簧

虽然已经在过去十年中逐渐沦为爱好者口中的“牙膏厂”，但在历史上，英特尔一直不乏创新精神。对待x86的态度可以算是这种精神的一个体现，起码在进入64位时代之前，英特尔其实不太瞧得上x86，总觉得这个娃太low——可能是亲妈更了解孕育过程中的种种先天不足吧——几次三番地在重大的转折点，想要“与时俱进”，重起炉灶，带给用户“船新体验”。反而是AMD屡屡在关键时刻出来捍卫x86，通过翻新加盖来维持其生命力。

64位是关键的转折点。上世纪九十年代末，还是32位的x86刚“插足”服务器市场不久，英特尔选择与惠普（HP）联手开发基于IA-64架构的Itanium（安腾）作为接班人，与已经64位了的RISC阵营大佬们对抗。然而，AMD认为x86还可以抢救一下，决定通过64位扩展来“续命”，并在2003年4月发布首款64位x86处理器Opteron，两年后又把x86(-64)带入多核时代。

此时，英特尔已经在IA-64的路上走了十多年。时过境迁，当初设定的目标并没有实现，而x86扩展到64位和多核之后，不仅软件和应用的生态系统得到了完整的继承，性能也完全可以一战。用户用脚投票，大英不得不从。

第二代EPYC处理器发布会上，Google出示2008年7月9日上线的其第100万台服务器的照片，追诉与AMD的革命友情……还是台四路服务器

英特尔痛定思痛，决定用架构和制程构筑双保险，在2007年提出了Tick-Tock（取自于时钟的“嘀-嗒”周期）量产模式，即先通过制程升级将芯片面积缩小，是为Tick；再基于操练纯熟的制程改用新的微架构，是为Tock。当时的英特尔工厂在技术和产能上都占据明显优势，只要架构上回到正轨，左右手组合拳一出，产量受限的AMD哪里支撑得住？在2008年推出Nehalem微架构之后，英特尔终于夺回主动权。

在英特尔施加的强大压力下，AMD在处理器架构上也犯了错误，2011年推出的Bulldozer（推土机）架构采用了即使现在看来也过于激进的模块化设计。随着2012年英特尔开启至强E5时代，AMD在节节失利后不得不退出服务器市场，上一个巅峰期彻底结束。

有道是：福兮祸所依，祸兮福所伏。先贤曾经曰过：纵有架构、制程双保险，奈何CEO是单点。2016年英特尔推出最后一代至强E5/E7（v4），这是英特尔首批采用14nm制程的服务器CPU，同时也宣告了Tick-Tock模式的终结，改用Process–Architecture–Optimization （制程-架构-优化）的三步走模式。

在这个可以简称为PAO的模式里，虽然仍是先制程、后架构的节奏，但新加入的优化不管是针对两者中的哪一个还是兼而有之，都起到了拉长制程换代周期的效果。第三代至强可扩展处理器已经是第四波采用14nm制程的服务器CPU，14nm后面的“+”都数不清楚有几个了——还好预计年底发布的Ice Lake将终止这个“土拨鼠之日”式的制程循环。

架构层面上，从代号Skylake的初代至强可扩展处理器开始，由环形总线改为6×6的2D-mesh，然后持续“优化”。在架构的角度，Mesh和环形总线都属于所谓传统的单片（Monolithic）式架构，优点是整体性好，涉及到I/O的性能比较有保证；缺点是对制程不太友好，随着规模的扩大，譬如核数和Cache的增加，良率上的挑战很大，高端产品的成本下不来，这对于追求高核数的云计算服务提供商显然不是个好消息。

至强E5/E7 v4的四环（2组双向环形总线）与至强SP的6×6 Mesh架构

关键时刻，又是沉寂多年的AMD挺身而出，接盘Tick-Tock，以自己的方式“维护”摩尔定律。

这个方式，就是模块化。

MCM：同构对等模块化的利与弊

先简单回顾一下AMD之前的模块化设计为什么会失败。 Bulldozer架构的模块化设计，建立在AMD对未来应用趋势的不靠谱假设上，即整数（Integer，INT）运算将占据绝对主导地位，结论是增加整数运算单元，减少浮点（Floating Point，FP）运算单元。 于是，Bulldozer架构很“鸡贼”的采用了两个（具有完整整数运算单元的）核芯共用一个浮点运算单元的模块化设计，两个模块就可以提供4个核芯（但只有2个浮点运算单元），6核以此类推。

模块化本身并没有错，Intel Nehalem的模块化设计就很成功。Bulldozer错在“拆东墙补西墙”，结果连补强都算不上

不用放马后炮，这也是一个妄揣用意（用户意志）的行为。即使是在AI大行其道的今天，第二代英特尔至强可扩展处理器已经支持INT8加速推理运算，也不能和通常意义上CPU的整数运算划等号。贸然押宝，错了当然怪不得别人。

不难看出，Bulldozer的模块化，与之前Intel Nehalem架构的模块化设计，只限于架构层面，并不是为制程考虑——CPU不论几个模块多少核，都是作为一个整体（die）来制造的，毕竟十年前制程还没到瓶颈。

然而，到了AMD以代号Naples的（第一代）EPYC处理器重返服务器市场的2017年，摩尔定律放缓的迹象已很明显。同样的14nm（可能还没有英特尔的先进）制程，AMD如何以更低的成本提供更多的核芯？

EPYC系列处理器基于AMD的Zen系列架构，从Zen、Zen+到Zen 2，以及规划中的Zen 3的发展路线，有点像前面提到的Tick-Tock：开发一个良好的基础然后交替演进，不断优化。

与先辈们不同，Zen系列的模块化明显侧重于解决制程面对的挑战，即芯片在物理上被切割为多个die（比较小的芯片更容易制造，良率有保证，有利于降低成本），通过Infinity Fabric（IF）互连为一个整体，所以每个die就是一个模块，但不一定是模块化设计的最小单位。

第一代EPYC处理器的4个die及Infinity Fabric示意

还是从初代EPYC处理器所采用的Zen架构说起。Zen确立了该系列计算单元模块化的最小单位CCX（Core Complex，核芯复合体），每个CCX包括4个Zen核芯（Core），以及8 MiB共享L3 Cache，每核芯2 MiB。

从AMD公开的示意图来看，各片（Slice）L3 Cache之间的连接方式像是full-mesh（全网状，即每两个点之间都有直接连接，无需跳转），CCX内部的跨核芯L3 Cache访问是一致的

Zen的CCD里除了2个CCX，还有2个DDR内存控制器（各对应1个内存通道），用于片上（die之间）互连的Infinity Fabric（IF On-Package，IFOP），而CPU之间互连的Infinity Fabric（IF Inter-Socket，IFIS）与对外的PCIe通道是复用的——这个知识点在后面会用到。

芯片层面的模块是CCD（Core Complex Die），包括2个CCX，共8个Core、4 MiB L2 Cache、16 MiB L3 Cache。官方名称为AMD EPYC 7001系列的第一代EPYC处理器只有CCD这一种（die层面的）模块，所以每个CCD除了2个CCX，还有大量I/O接口器件，包括DDR、Infinity Fabric/PCIe控制器，CCX占CCD面积的比例只比一半略多（56%）。

这个多芯片模块（multi-chip module，MCM）架构的代号为Zeppelin（齐柏林），四个这样的“复合型”CCD构成完整的第一代EPYC处理器，最多能提供32核芯、64 MiB L3 Cache，直接减少CCD的数量就会得到面向PC市场的高端（2×CCD）和主流产品（单CCD）。

按照AMD提供的数据：每个die的面积为213mm²（平方毫米），4个die的MCM封装总面积为852mm²，如果要用大型单一芯片来实现，面积可以缩小到777mm²，大约节省10%，但是制造和测试成本要提高约40%，完全32核的收益下降约17%、成本提高约70%。投入产出比当然非常划算，也变相的说出了大英的苦衷——可是，后者为什么还在坚持单片路线呢？

MCM这种完全对称的模块化方案，如果套用到数据中心领域，相当于一个园区，几栋建筑结构和功能完全一样，都包含了机房、变配电、柴发、冷站、办公和接待区域等。好处当然是彼此之间没有硬性依赖，每栋建筑都可以独立作为数据中心使用，照此复制就可成倍扩大规模；缺点是没有其他类型的建筑，而有些功能还是需要专门的建筑集中和分区管理的，譬如人员办公和统一接待……

如果一个数据中心园区只有黄框里这一种建筑（模块）……实际上，加上左边的66KV变电站，这里也只是整个园区的一角

况且，与绝大多数的数据中心园区不同，CPU对各模块之间的耦合度要求高得多，否则无法作为一个整体来运作，分工合作快速完成数据处理等任务。而这，正是MCM方案的局限性所在。

第一代EPYC的每个CCD都有“自己的”内存和I/O（主要是PCIe）通道，加上CCD之间的互连，每个CCD的外部I/O都很“重度”

多芯片（对称）设计、全“分布式”架构的特点是内存和I/O扩展能力与CCD数量同步，随着核芯数量的增加，内存和I/O的总“容量”（包括带宽）会增加，这当然是优点，但缺点也随之而来：

首先是局部性（locality）会降低I/O的性能，主要是跨CCD的内存访问时延（latency）明显上升。因为每组（2个）CCX都有自己的本地内存，如果要访问其他CCD上连接的内存，要额外花费很多时间，即所谓的NUMA（Non-Uniform Memory Access，非一致性内存访问）。虽然Zen的CCD上有足够多的IFOP，让4个CCD之间能组成全连接（full-mesh），无需经其他CCD跳转（类似于CCX内4个核芯之间的状况），但I/O路径毕竟变长了；如果要访问其他CPU（插槽）连接的内存，还要经过IFIS，时延会进一步上升。

CCD里的两个CCX也通过Infinity Fabric连接，同样会增加跨CCX的Cache访问时延

根据AMD提供的数据，不同内存访问的时延水平大致如下：

随着访问路径变长和复杂，时延以大约一半的比例增加，这个幅度还是很明显的。

同一个CCD里的内存访问没有明显差异，而跨CCD的内存访问，时延增加就很明显了

然后是PCIe，前面已经有图说明，Zen用于CPU之间互连的IFIS与PCIe通道是复用的，即单路（单CPU）的情况下全都用于PCIe通道，共有128个；双路（双CPU）的情况下每个CPU都要拿出一半来作为（两者之间的）IFIS，所以（对外的）PCIe通道数量仍然是128个，没有随着CPU数量的增加而增长。

简单归纳一下，Zen架构的问题是：核数越多，内存访问的一致性越差；CPU数量增加，外部I/O的扩展能力不变——NUMA引发的跨CPU访问时延增长问题还更严重。

单CPU就能提供128个PCIe 3.0通道原本是第一代EPYC处理器的一大优势，但双CPU仍然是这么多，就略显尴尬了

核数进一步增加的困难很大，不论是增加每个CCD的核数，还是增加CCD的数量，都要面临互连的复杂度问题，也会进一步恶化一致性。

说得更直白一些，就是Zen架构的扩展能力比较有限，难以支持更大的规模。

既然双路配置有利有弊，AMD又是时隔多年重返服务器市场，单路一度被认为是EPYC的突破口，譬如戴尔（Dell）在2018年初推出三款基于第一代EPYC的PowerEdge服务器，其中就有两款是单路。

1U的R6415和2U的R7415都是单路服务器

类似的情况在通常用不到那么多核及I/O扩展能力的PC市场体现得更为明显，在只需要一到两个CCD即可的情况下，消费者更多感受到的是低成本带来的高性价比，所以“AMD Yes!”的鼓噪主要来自个人用户，服务器市场在等待EPYC的进一步成熟。

只有1个die的Ryzen将Zen架构的缺点最小化，获得个人用户的喜爱也就不足为奇了

Chiplet：异构混合模块化的是与非

时隔两年之后，AMD推出基于Zen 2架构的第二代EPYC处理器，通过架构与制程一体优化，达到最高64核、256 MiB L3 Cache，分别是第一代EPYC的2倍和4倍，内存访问一致性和双路的扩展性也有不同程度的改善，终于获得了一众云服务提供商（CSP）的青睐。

Zen 2的整体设计思维是Zen的延续，但做了很多明显的改进，配合制程（部分）升级到7nm，突破了Zen和Zen+在规模扩展上的限制。

首先，Zen2架构延续了Zen/Zen+架构每个CCD有2个CCX、每个CCX有4个核芯共享L3 Cache的布局，但是每个核芯的L3 Cache增大一倍，来到4MiB，每个CCX有16 MiB L3 Cache，是Zen/Zen+架构的两倍。

CCD层面的主要变化是把DDR内存、对外的Infinity Fabric（IFOP/IFIS）和PCIe控制器等I/O器件剥离，以便于升级到7nm制程。AMD表示，第一代EPYC中，上述I/O器件占CCD芯片面积的比例达到44%，从制程提高到7nm中获益很小；而第二代EPYC的7nm CCD中，CPU和L3 Cache这些核心计算、存储器件的占比，高达86%，具有很好的经济性。

被从CCD中拿出来的DDR内存控制器、Infinity Fabric和PCIe控制器等I/O器件，组成了一个单独的I/O芯片，即I/O Die，简称IOD，仍然采用成熟的14nm工艺。

自左至右，分别是传统单片式、第一代EPYC的MCM、第二代EPYC的Chiplet三种架构的示意图

一个IOD居中，最多8个CCD围绕着它，AMD把这种做法称为Chiplet（小芯片）。

如果继续拿数据中心的模块化来强行类比，相当于把整个园区内的变电站、柴发、冷站、办公和接待区域都整合到一个建筑里，位于园区中央，周围是构造完全相同的一座座机房楼……你说，这样一个所有机房楼都离不开的建筑，该有多重要？

仅从布局看，和第二代EPYC处理器有点像的数据中心，但变电站在园区外，制冷也是分布式的（与4个机房模块在一起），中间的建筑并没有上面设想的那么重要

第一代EPYC处理器（Naples）与第二代EPYC处理器（Rome）的片上布局对比，后者是1个IOD + 8个CCD，共9个小芯片组成的混合多die设计

因为CCD的数量增加一倍，所以Rome的核数可以达到Naples的两倍；因为每个CCX/CPU核芯的L3 Cache容量也增加了一倍，所以Rome的L3 Cache总容量可以达到Naples的四倍。

14nm IOD + 7nm CCD的组合——因为不是全部升级到7nm，所以我更愿意称之为制程的“优化”——体现了更高的扩展性和灵活性，使第二代EPYC能够以较低的制造成本提供更丰富的产品组合，提高了市场竞争力。但是，事情并没有看起来这么简单，要了解产品的具体构成和预期的性能表现，您还需要继续往下看。

2019年8月，第二代EPYC正式发布后不久，AMD在Hot Chips大会上介绍了Zen 2产品的Chiplet设计。可能是之前有Zen+架构采用12nm制程的缘故吧，IOD的制程被写成了12nm，其他场合的官方材料都是14nm，所以我们还是以后者为准

今年2月IEEE的ISSCC（International Solid-State Circuits Conference，国际固态电路峰会）2020上，AMD更详细的介绍了Zen 2这一代产品的设计。结合前一幅图可以看到，第二代EPYC的IOD具有83.4亿晶体管，数量与同样采用14nm制程的英特尔Skylake/Cascade Lake相当——虽然两者的晶体管类型构成有很大差别，但可以作为一个参照，说明这个IOD自身的规模和复杂度。

从红框中的选项来看，EPYC 7302 CPU有4个CCD，每个CCX有2个核芯，可以选择各启用1个

IOD集中所有I/O器件的一个好处是，CPU能提供的内存通道数量与CCD的数量无关。E企实验室前一阵测试了基于第二代EPYC处理器的Dell PowerEdge R7525服务器，送测配置包括2个AMD EPYC 7302处理器，从PowerEdge R7525的BIOS设置中可以看到，这款16核的CPU有4个CCD（而不是8个），应该对应下图中右二的情形：

上方柱状图是AMD列出7+14nm Chiplet方案与假设的单片7nm方案相比，成本优势可以达到一半以上（64核没有假设，可能是指单片式很难制造）；下方从左至右依次是8、6、4、2个CCD的布局，原则是尽可能的对称

虽然7302在EPYC 7002系列产品中定位偏低端，只有16个核芯，用4个CCX就能满足，但是它拥有128MiB的L3 Cache，这又需要8个CCX才可以。因此，7302的每个CCX只有2个核芯，享受原本属于4个核芯的16 MiB L3 Cache。

从EPYC 7002系列的配置表中可以看出，7302下面72开头的产品才是真正的低端，譬如同样是16核的7282，不仅L3 Cache容量只有7302的一半（倒是符合每核4 MiB的“标配”），而且仅支持4个内存通道，也是7302等产品的一半——说明其CCD数量是2个，就像前一幅图右下方所示的情况——4个内存通道配置的运行频率也低，只有DDR4-2667，与标准的8通道DDR4-3200相比，理论内存带宽仅为40%多

Dell PowerEdge R7525用户手册里对内存条的安装位置有很详细的说明，毕竟插满8个内存通道和只用4个内存通道，性能差距太大

IOD集中所有I/O对性能也有好处，因为内存控制器集中在一个芯片上，有助于降低内存访问的局部性（NUMA）。不过，AMD在很多场合放出的示意图很有误导性，容易让人以为，对Rome（下图右侧）来说，同一个CPU上的内存访问是不存在NUMA的。

从上面的数据来看，第二代EPYC处理器的“本地”内存访问时延有所增长，毕竟内存控制器和CCX不在一个die上了；收益是跨CPU内存访问的时延有所下降，总体更为平均

好在，稍微详细一点的架构示意图表明，一个EPYC 7002系列CPU内部的内存访问仍然会有“远近”之分：

Dell PowerEdge R7525的BIOS配置中，可以在L3 Cache的NUMA设置为Enabled之后，看到每个CPU内部其实还是可以像EPYC 7001系列一样，分成4个不同的NUMA区域

这时学术性会议的价值就体现出来。AMD在ISSCC 2020上的演讲表明，完整版的Server IOD要承载的功能太多，已经有太多的晶体管，中间都被Infinity Fabric和PCIe相关的I/O所占据，内存控制器只能两两一组布置在IOD的四角，每2个CCD就近共享2个内存控制器。由于中间已经没有走线空间，只能构成一个没有对角线连接的2D-mesh拓扑——仅从拓扑角度而论，还不如EPYC 7001系列4个CCD的full-mesh连接方式。所以，临近的访问有长短边造成的延迟差异，对角线的内存访问因为要走过一长一短两条边，没有捷径可走，自然要更慢一些。

注意放大看IOD布局示意图和右侧1～4的不同等级时延注解，可以理解为每个CPU内部仍然分为4个NUMA区域：本地、短边、长边、（拐个弯才能抵达的）对角线

Hot Chips大会上的这张示意图突出了不同功能的Infinity Fabric导致的IOD中部拥挤，和DDR内存控制器都被挤到边角上的感觉。结合前一张图，不难理解，像EPYC 7282这样只有2个CCD对角线布置的低端SKU，另一条对角线上的4个DDR内存控制器主要起增加内存容量的作用，不如只保留CCD就近的4个内存通道

总之，不管是EPYC 7001系列的MCM，还是EPYC 7002系列的Chiplet，随着芯片数量的增长，性能肯定会受到越来越明显的影响（而不是近乎线性的同步提升），只是好的架构会延缓总体性能增长的衰减速度。

这里我们可以回过头来看看同样基于Zen 2架构的第三代AMD Ryzen处理器，主流PC产品没有那么多核数要求，只用2个CCD即可满足，所以其配套的Client IOD（cIOD）正好是Server IOD的四分之一，从前面图中晶体管数量的对比（20.9亿 vs. 83.4亿）也可以看出来。

代号“Matisse”的第三代Ryzen，仍然可以看到两个DDR4内存控制器偏居一隅的“遗存”，但对两个CCD已经公平了很多，基本不存在NUMA问题。也就难怪“AMD真香”党在消费类用户中比例要大得多

尽管CCD升级到了7nm，但更多核芯、更大得多的L3 Cache，意味着整体功耗的上升，譬如同样16核的7302和7282，前者Cache大一倍，频率略有提高，默认TDP就来到了155W，Dell为送测的R7525配备了180W的散热器——而EPYC 7282的TDP则“只有”120/150W。当然，CCD应用7nm的效果还是比较明显的，同样16核、L3 Cache只有7302四分之一，运行频率还低500MHz的7301，TDP也有150/170W，基本与7302相当。

为了满足云计算、高性能计算（HPC）和虚拟化等场景的用户需求，AMD又向EPYC 7002系列CPU中增加了大量多核大(L3) Cache以及核数虽少但频率很高的型号（如今年初发布的7Fx2系列），导致全系列产品中TDP在200W以上的SKU占比很高，也给服务器的散热设计带来了更高的挑战。

200W+的CPU将越来越常见

EPYC 7002系列的另一大改进是PCIe从3.0升级到4.0，单路仍然是128个通道，但双路可以支持多达160个通道（譬如Dell PowerEdge R7525的特定配置）——在主板支持的情况下。第一代EPYC处理器推出时的一个卖点是，为其设计的主板也可以支持第二代EPYC处理器。没有广而告之的是，要支持PCIe 4.0，主板需要重新设计。用老主板可以更快的把第二代EPYC处理器推向市场，却不能充分发挥新CPU的全部能力。

不过，PCIe 4.0本身就是一个很大的话题，留待以后（有机会的话）专文讨论。

腾讯2020年净利润1227亿，它为中国崛起贡献了什么？

腾讯的很多游戏产品在海外取得了很好的成绩，对于海外游戏玩家来说，这也是一种传播中国文化的一种方式。媒体报道，腾讯公司日前公布了其去年全年的财报，腾讯的净利润实现了1227亿元人民币，与同期相比，增加了三成以上。其中游戏业务依然是公司主要的利润来源，2020年腾讯游戏业务的增长超过了35%，达到了1560亿的营收，其推出的《王者荣耀》连续两年蝉联国内手游的排行榜的第一名，而推出的《PUBG Mobile 》则成为了去年全球最受欢迎的手机游戏。

这些年，腾讯游戏的出海计划取得了很好的效果，目前游戏业务25%的收入是来源于海外市场，未来这个数字还会进一步增长。而在国内无论是王者荣耀还是和平精英，都牢牢占据着榜单的第一名，游戏巨头的位置无人可以撼动。

此外，这些年，腾讯的企业业务也获得了飞速的发展，例如去年推出的“腾讯会议”很好的满足大家远程办公的需求，此外在腾讯云服务方面，也是紧张迅速，享受腾讯云服务的公司越来越多了。

参考资料：

我们投入于IaaS技术，包括‘星星海’定制化云服务器解决方案及自研的数据中心技术‘T-block’，以提升我们云服务的表现及成本效益。我们开发了新一代星星海SA3 服务器，采用最新的AMD霄龙处理器，提升了人工智能、安全、存储及网络能力， 更加节能。

SaaS产品方面，‘腾讯会议’成为中国最大规模的独立云会议应用，最近发布的企业版腾讯会议在能源、医疗及教育行业提升了渗透率；我们推出全新的会议室解决方案‘腾讯会议Rooms’和‘会议室连接器’，能够与客户现有的音视频设备兼容，提供高质量的互动通信体验。企业微信已经成为远程办公不可或缺的通信工具，目前服务超过550万企业客户，使其实现更好的内部沟通，并与超过4亿微信用户连接。

详解腾讯2020年报：to B被广泛看好，视频号或成广告新增长极

腾讯交上疫情大考后首份全年成绩单。

3月24日盘后，腾讯控股（0700.HK）发布2020年第四季度财报和全年业绩报告。这是经历2020年疫情大考后，腾讯交出的首份全年成绩单。

2020年Q4腾讯实现营收1336.69亿元，同比增长26%，净利润(Non-IFRS)332.07亿元，同比增长30%；全年实现营收4820.64亿元，同比增长28%，净利润(Non-IFRS)1227.42亿元，同比增长30%。

从业务板块看，腾讯按业务划分的收入共分为：增值服务（网络 游戏 +社交网络）、金融 科技 及企服和网络广告（社交及其他广告+媒体广告）三大块。以下为2020年度腾讯各业务线的具体财务业绩：

左手赚钱，右手花钱。腾讯在产业互联网上培养第二增长曲线的道路并不简单，这一点，从利润数据上可以看出一二。

2020年四个季度，腾讯公司利润分别为270.79亿元、301.53亿元、323.03亿元、332.07亿元，同比增长率分别为29.38%（2019年14.3%）、27.95%（19.3%）、32.32%（23.9%）、23.26%（29.2%），各季度利润较2019年同期增速上升。

腾讯2020年各季度净利润数据

历年财报数据来看，2015-2020年，腾讯净利润（对应年份未经审计的权益持有人应占盈利）随收入增加逐年上升，2019-2020年净利润增速较2018年有上涨态势，净利润率近3年维持在25%。

腾讯近六年利润数据

三大主营业务，谁对利润的贡献最大？

财报数据显示，2020年全年，增值服务（网络 游戏 +社交网络）、网络广告、金融 科技 及企业服务的毛利率分别为54.09%、51.37%、28.30%。相较2019年同期，增值服务（网络 游戏 +社交网络）、网络广告业务的毛利率均有1-2个百分点的下降，而金融 科技 及企业服务的毛利率上升1个百分点。

腾讯2020年各业务毛利率

可以看到，网络 游戏 、社交网络、网络广告仍然是腾讯的现金牛，而在营收上已经成为第二增长极的金融 科技 及企业服务业务，其规模效应还未发挥出来，这与其在To B端的前期高投入分不开。比如，2020年，腾讯就曾宣布要花5000亿用于新基建与产业互联网的进一步布局。

当然，拖低利润率的还有研发。在成本项中，研发也是重要一环。2020年，腾讯研发人员占公司总人数的68%，同比2019年增长16%。在开源协同、自研上云两大技术战略的推动下，2020年腾讯新增研发项目超4000个，同比增长22%；新增代码超过20亿行，同比增长67%。

虽然超“烧钱”，但腾讯的To B业务在财报中被越来越多地提及，而且也被投资者长期看好。

小程序、视频号、企业微信、腾讯会议等应用都在不同程度地服务C端的同时，又与B端产生连接。例如，腾讯在财报中表示，小程序及微信支付帮助中小企业及品牌加强与用户之间的连接， 4 亿用户 使用小程序。2020年通过小程序产生的交易额同比增长超过 一倍 。 2020年整体活跃小程序数同比增长75%，有交易的小程序数同比增长68%。

而视频号业务作为2020年的年初上线的新业务，在B端也让品牌即企业扩大受众范围并促进交易，其中打通小程序对此的成效尤为明显。

在企业微信侧，企业微信服务超过 550 万 企业客户，并与超过 4 亿 微信用户连接。

SaaS方面，腾讯会议成为中国最大规模的独立会议应用，最近发布的企业版腾讯会议在能源、医疗及教育行业提升了渗透率。方正证券估算，考虑到腾讯会议仍在发展前期，且当前业务范围主要集中在中国市场，给予其单位日活跃用户估值2021年2000元、2022年2500元，对应目标市值400亿和750亿。

在底层的IaaS上，腾讯的“星星海”定制化云服务解决方案及自研数据中心技术“T-block”已经投入使用，腾讯在云AI开发服务方面的能力已经入选Gartner发布2021年度《Magic Quadrant for Cloud AI Developer Services》研究报告。财报提到，未来腾讯还将继投资云计算基础设施及技术，发挥在通信及效率办公方面的优势，并与合作伙伴协作升级PaaS及SaaS解决方案。

腾讯产业互联网生态

中信证券评论称：“现阶段，腾讯保持高资本投入发力云基建，中长期盈利能力有望提升。我们认为，未来随着云基建逐步建成带来的规模效应和软硬件端的技术优化，以及一次性调整和疫情带来的影响逐渐消除，腾讯云盈利能力有望持续得到改善。”

智能手游在网络 游戏 中的营收占比高达93.91%，可以说是一骑绝尘。

智能手游所在的网络 游戏 板块，2020年全年收入增长36%（2019年这一数据为10%）至人民币1561亿元。该板块同比增长率高于社交网络、网络广告、金融 科技 及企业服务，为核心业务中最高。

财报显示，网络 游戏 的增长主要受到国内及海外市场智能手机 游戏 （尤其是《和平精英》、《王者荣耀》及《PUBG Mobile》等）的收入增长，Supercell合并对此也有所推动。但个人电脑客户端 游戏 的收入则略有下降。

2020年全年，智能手游收入总额（包括归属于社交网络业务的智能手机 游戏 收入）及个人电脑客户端 游戏 收入分别为人民币1466亿元、446亿元。其中，智能手游在网络 游戏 中的营收占比高达93.91%。

另一方面，社交网络收入增长27%至1081亿元，该项增长主要是由于合并虎牙直播服务、以及音乐及视频会员服务收入、 游戏 虚拟道具销售增长所致。

根据财报数据，腾讯的收费增值服务账户数同比增长22%至2.19亿。同时，受益于热门动漫IP及剧集推出，腾讯在长视频行业具有领导地位，视频付费服务会员数达到1.23亿。

2020年Q4腾讯音乐在线音乐付费用户达到5600万，付费率破9%，整体业绩表现 健康 稳健且保持高增长态势。截至2020年底，阅文平台上已积累了超900万位作家，作品总数达1390万部。

2020年，每天超过1.2亿用户在朋友圈发表内容，每天3.6亿用户阅读公众号文章。有流量，有入口，微信朋友圈商业价值在2020年被进一步挖掘，以微信朋友圈主要投放阵地的社交广告，其带来的收入较2019年财报增长5个百分点。

财报显示，网络广告业务2020年收入同比增长20%至人民币823亿元，受于平台整合及算法升级，以及来自教育、互联网服务及电子商务平台等行业的广告主需求增加，社交及其他广告收入增长29%至680亿元，占网络广告业务的81.73%（2019年这一数据为76.80%）。

社交及其他广告收入的增长主要受微信（主要为微信朋友圈）广告库存的增加而带来更多的广告收入，另外也有移动广告联盟因视频形式广告带来的收入贡献。

这进一步证明，腾讯广告平台整合见成效，整合之后，效果广告主可以将广告连接到小程序，以提升销售转化率，而移动广告联盟提供定制化的应用内广告解决方案，显著增加了第三方 游戏 公司及互联网服务提供商在 游戏 内投放的广告收入。

对于广告业务2020年的表现，不少券商持续看好微信生态的商业化及其在广告上所能产生的价值。方正证券认为，腾讯社交广告兼具短中长期增长逻辑，朋友圈广告尚处于放量期，受到广告加载率和广告价格双驱动，收入有望保持5年以上稳态增长。

方正证券还表示，目前微信生态所储备的视频号、搜一搜等新的入口，公域流量变现潜力仍待开发。视频号兼具短视频于直播功能，与小程序电商联动效应强，且理论广告加载率上限高于朋友圈广告，方正证券预测2022年视频号广告收入有望达百亿级别，即使考虑微信用户体验，社交广告收入未来增量空间也非常可观。

其实，综合腾讯财报数据以及市场观点，只要C端粘性在，腾讯就是被一直买入的那个。 （本文首发钛媒体App，作者 | 秦聪慧 ）

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