云服务器黑洞(云服务器黑洞是什么)

本文目录：

• 1、如何防范服务器被攻击
• 2、有哪些免费的云服务器？
• 3、云计算是一种大规模分布式并行计算方式吗
• 4、有哪些免费的云服务器
• 5、CC攻击属于DDOS攻击吗？应该如何防御？

如何防范服务器被攻击

不管哪种DDoS攻击，，当前的技术都不足以很好的抵御。现在流行的DDoS防御手段——例如黑洞技术和路由器过滤，限速等手段，不仅慢，消耗大，而且同时也阻断有效业务。如IDS入侵监测可以提供一些检测性能但不能缓解DDoS攻击，防火墙提供的保护也受到其技术弱点的限制。其它策略，例如大量部署服务器，冗余设备，保证足够的响应能力来提供攻击防护，代价过于高昂。

黑洞技术

黑洞技术描述了一个服务提供商将指向某一目标企业的包尽量阻截在上游的过程，将改向的包引进“黑洞”并丢弃，以保全运营商的基础网络和其它的客户业务。但是合法数据包和恶意攻击业务一起被丢弃，所以黑洞技术不能算是一种好的解决方案。被攻击者失去了所有的业务服务，攻击者因而获得胜利。

路由器

许多人运用路由器的过滤功能提供对DDoS攻击的防御，但对于现在复杂的DDoS攻击不能提供完善的防御。

路由器只能通过过滤非基本的不需要的协议来停止一些简单的DDoS攻击，例如ping攻击。这需要一个手动的反应措施，并且往往是在攻击致使服务失败之后。另外，现在的DDoS攻击使用互联网必要的有效协议，很难有效的滤除。路由器也能防止无效的或私有的IP地址空间，但DDoS攻击可以很容易的伪造成有效IP地址。

基于路由器的DDoS预防策略——在出口侧使用uRPF来停止IP地址欺骗攻击——这同样不能有效防御现在的DDoS攻击，因为uRPF的基本原理是如果IP地址不属于应该来自的子网网络阻断出口业务。然而，DDoS攻击能很容易伪造来自同一子网的IP地址，致使这种解决法案无效。

防火墙

首先防火墙的位置处于数据路径下游远端，不能为从提供商到企业边缘路由器的访问链路提供足够的保护，从而将那些易受攻击的组件留给了DDoS攻击。此外，因为防火墙总是串联的而成为潜在性能瓶颈，因为可以通过消耗它们的会话处理能力来对它们自身进行DDoS攻击。

其次是反常事件检测缺乏的限制，防火墙首要任务是要控制私有网络的访问。一种实现的方法是通过追踪从内侧向外侧服务发起的会话，然后只接收“不干净”一侧期望源头发来的特定响应。然而，这对于一些开放给公众来接收请求的服务是不起作用的，比如Web、DNS和其它服务，因为黑客可以使用“被认可的”协议（如HTTP）。

第三种限制，虽然防火墙能检测反常行为，但几乎没有反欺骗能力——其结构仍然是攻击者达到其目的。当一个DDoS攻击被检测到，防火墙能停止与攻击相联系的某一特定数据流，但它们无法逐个包检测，将好的或合法业务从恶意业务中分出，使得它们在事实上对IP地址欺骗攻击无效。

IDS入侵监测

IDS解决方案将不得不提供领先的行为或基于反常事务的算法来检测现在的DDoS攻击。但是一些基于反常事务的性能要求有专家进行手动的调整，而且经常误报，并且不能识别特定的攻击流。同时IDS本身也很容易成为DDoS攻击的牺牲者。

作为DDoS防御平台的IDS最大的缺点是它只能检测到攻击，但对于缓和攻击的影响却毫无作为。IDS解决方案也许能托付给路由器和防火墙的过滤器，但正如前面叙述的，这对于缓解DDoS攻击效率很低，即便是用类似于静态过滤串联部署的IDS也做不到。

DDoS攻击的手动响应

作为DDoS防御一部份的手动处理太微小并且太缓慢。受害者对DDoS攻击的典型第一反应是询问最近的上游连接提供者——ISP、宿主提供商或骨干网承载商——尝试识别该消息来源。对于地址欺骗的情况，尝试识别消息来源是一个长期和冗长的过程，需要许多提供商合作和追踪的过程。即使来源可被识别，但阻断它也意味同时阻断所有业务——好的和坏的。

有哪些免费的云服务器？

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云计算是一种大规模分布式并行计算方式吗

云计算是一种大规模分布式并行计算方式吗

云计算是一种新的IT资源提供模式，可以简单地把它理解成一个数据中心，这个数据中心的计算机可以自动地管理和动态的分配、部署、配置、重新配置以及回收资源，也可以自动安装软件和应用。云计算的构成包括硬件、软件和服务。硬件主要是x86或Power的机器。软件包括管理计算机自动化的软件，以及被管理的软件。服务是指云计算中心的搭建和以后的运维。云计算中心向它的用户提供的是装好软件和应用的虚拟计算机，这个虚拟计算机有可能对应一台物理机，已有可能多个虚拟机对应一台物理机。最终用户通过网络连接到虚拟机，相当于用户拥有了一台已装好他需要使用的软件的服务器。用户拥有一定的权限，当然他还可以安装其它云计算中心不提供的软件。

云计算、分布式计算、并行计算有什么区别与联系？

云计算中的云是相对于客户端而言，其实云计算本质上是客户端-服务器模式，只是在服务器端通过分布式存储、虚拟化等技术提供了诸如IaaS、PaaS、SaaS的高可靠服务。

简单来说：

云计算只是分布式计算的一种特殊形式，它的特色是资源（计算、存储）的租用。

网格，也是分布式计算的一种，不过强调的资源的共享与协作。

并行计算 分布式计算 sdn 哪个好发sci论文

并行计算或称平行计算是相对于串行计算来说的。

所谓并行计算可分为时间上的并行和空间上的并行。

时间上的并行就是指流水线技术，而空间上的并行则是指用多个处理器并发的执行计算。 并行计算（Parallel Computing）是指同时使用多种计算资源解.

海量数据，分布式计算，并行计算 虚拟化与云计算的关系是怎样的

海量数据涉及到一些方面。我给你介绍一下

第一点涉及到云存储和分布式存储。第二点涉及到分布式计算和并行计算。

分布式计算和并行计算：并行计算偏科学领域，偏单用户，单请求，在配置多处理机的服务器下处理。分布式计算偏多用户，多请求，涉及多台服务器多个计算单元的分布式处理。

分布式计算本身又分为两种，一种是单任务拆分，如mapreduce来实现；一种是多请求分布式调度，涉及到云计算paas

云计算中的云是相对于客户端而言，其实云计算本质上是客户端-服务器模式，只是在服务器端通过分布式存储、虚拟化等技术提供了诸如IaaS、PaaS、SaaS的高可靠服务。

简单来说：

云计算只是分布式计算的一种特殊形式，它的特色是资源（计算、存储）的租用。

网格，也是分布式计算的一种，不过强调的资源的共享与协作。

云计算和分布式计算是对立的概念吗？

分布式计算，同样与云计算既有联系，又有区别：

第一种，WEB出现前的互联网(出现前的互联网)，如阿帕网，就是典型的分布式计算，并不需要服务器作为计算中心。仅有分布式计算，并不等于云计算，因为云计算还有集中存储和计算的部分。

第二种，P2P，即无须经由服务器，一台计算机与另一台计算机直接相联。其重要特点是对等，没有主从之分。在可管理的P2P模式下，虽然可以经过服务器，但不同于主从机结构处，在于它也可以不通过服务器，而主从机结构不通过服务器是不可以的。云计算不同于P2P之处，在于它必须以集中计算和存储作为分布式计算的互补方面。

第三种，协同计算，可以认为是P2P形式的推广，从点对点，发展到群组协作，即时消息、SNS等，都可以是基于协同计算和并行计算的。协同计算已非常接近云计算，但仍有不同，例如SOA(面向服务架构)可以复用服务模块，但这可能只是发生于应用之间，必须将这些可复用资源移向独立于应用的云服务器中，才算云计算。 现有许多云计算的定义，都往往偏向上述情况中的某一边，因此显得似是而非。需提醒的是，业内人士谈云计算往往有特定语境，比如说云计算建设要加强集中计算和分享。结合具体所指，可能并没有错，因为它可能是指云计算基础设施或平台本身建设，也可能是针对大企业的云端业务。但听的人往往听错，以为这就是云计算的全部，体会不到分布式计算和应用端的存在。这就造成误导和误解。 这种情况并不可怕，消除误解就会搞明白。但还有一种情况就不同了。一些大企业在搞云计算时，以传统的网格计算、主从机的旧理念，把云计算纳入排斥分布式计算的集中计算的轨道，那就属于内行的传统与保守了。目前对于集成的理解，就有这种实际问题存在。

如何在Windows上搭建CFX分布式并行计算平台

Mysql 的集群系统, 有多台服务器组成,每个服务器都提供相同的Mysql服务. 形成一个更高性能的Mysql服务系统

云计算与分布式计算有区别吗?

分布式技术其实质上是一种基于网络的计算机处理技术。一个分布式系统（Distributed System）是一组逻辑和物理上互联的处理单元的集合。其实质就是对资源的系统范围的分散控制，以达到应用程序的协同执行。这种系统不要求单台计算机的功能十分强大，故能降低成本。分布式系统具有快速访问、多用户使用的优点。系统中的每台计算机可以方便快捷的访问其他内部节点的信息文件，它既可以为本地用户的特殊要求服务，也可以为网络中其他用户服务，实现不同计算机之间的通信与协同工作。

云计算（Cloud Computing）是分布式处理、并行处理、网格计算的发展，是虚拟化、效用计算、IaaS、PaaS、SaaS等概念混合跃升的结果。基本原理是将计算任务分布在云端的大量的分布式计算机上、数据也存储在云端，使得企业将有限的资源切换到需要的应用上，降低企业运行的成本。这样带来的结果是中小企业不需要购置专门的计算机系统去满足某一应用需求，只需要想云计算中心支付服务费即可获得响应服务，而云计算中心则大规模的云，以向用户提供服务。总的来说云计算具有如下的特点：超大规模云计算集群、虚拟化、高可靠性、通用性、按需服务、极其廉价。

一直分不清并行计算和分布式计算的区别，望大虾指点。

并行计算或称平行计算是相对于串行计算来说的。所谓并行计算可分为时间上的并行和空间上的并行。 时间上的并行就是指流水线技术，而空间上的并行则是指用多个处理器并发的执行计算。

并行计算（Parallel Computing）是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程。为执行并行计算，计算资源应包括一台配有多处理机（并行处理）的计算机、一个与网络相连的计算机专有编号，或者两者结合使用。并行计算的主要目的是快速解决大型且复杂的计算问题。

分布式计算是一门计算机科学，它研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。

最近的分布式计算项目已经被用于使用世界各地成千上万位志愿者的计算机的闲置计算能力，通过因特网，您可以分析来自外太空的电讯号，寻找隐蔽的黑洞，并探索可能存在的外星智慧生命；您可以寻找超过1000万位数字的梅森质数；您也可以寻找并发现对抗艾滋病病毒的更为有效的药物。这些项目都很庞大，需要惊人的计算量，仅仅由单个的电脑或是个人在一个能让人接受的时间内计算完成是决不可能的。

所谓分布式计算就是在两个或多个软件互相共享信息，这些软件既可以在同一台计算机上运行，也可以在通过网络连接起来的多台计算机上运行。分布式计算比起其它算法具有以下几个优点： 1、稀有资源可以共享。2、通过分布式计算可以在多台计算机上平衡计算负载。3、可以把程序放在最适合运行它的计算机上。其中，共享稀有资源和平衡负载是计算机分布式计算的核心思想之一。

云计算技术的出现是并行计算技术、软件技术、网络技术发展的必然结果。并行计算不是云计算。云计算萌芽于并行计算

云计算的萌芽应该从计算机的并行化开始，并行机的出现是人们不满足于CPU摩尔定率的增长速度，希望把多个计算机并联起来，从而获得更快的计算速度。这是一种很简单也很朴素的实现高速计算的方法，这种方法后来被证明是相当成功的。

3.并行计算、网格计算只用于用于特定的科学领域，专业的用户

并行计算、网格计算的提出主要是为了满足科学和技术领域的专业需要，其应用领域也基本限于科学领域。传统并行计算机的使用是一个相当专业的工作，需要使用者有较高的专业素质，多数是命令行的操作，这是很多专业人士的噩梦，更不用说普通的业余级用户了。

4.并行计算追求的高性能

在并行计算的时代，人们极力追求的是高速的计算、采用昂贵的服务器，各国不惜代价在计算速度上超越他国，因此，并行计算时代的高性能机群是一个“快速消费品”，世界TOP500高性能计算机地排名不断地在刷新，一台大型机群如果在3年左右不能得到有效的利用就远远的落后了，巨额投资无法收回。

5.云计算对于单节点的计算能力要求低

而云计算时代我们并不去追求使用昂贵的服务器，我们也不用去考虑TOP500的排名，云中心的计算力和存储力可随着需要逐步增加，云计算的基础架构支持这一动态增加的方式，高性能计算将在云计算时代成为“耐用消费品”。

请问并行计算和分布式计算的区别和联系都是什么？

首先，应用的场合和解决的问题不一样。分布式计算比较倾向于在计算寻找模式的东西，穷举暴力之类的计算。分布式的计算被分解后的小任务互相之间有独立性，节点之间的结果几乎不互相影响，实时性要求不高。而并行计算则比较倾向于一些海量数据进行分析处理的场合，每个节点的每一个任务块都是必要的，计算的结果相互影响，要求每个节点的计算结果要绝对正确，并且在时间上做到同步。举例来说，像MD5破解，就比较适合使用大规模的分布式计算来穷举，但对海量日志数据进行处理来分析用户行为就比较适合并行计算处理。

其次，实现方式区别比较大。分布式计算会是一个比较松散的结构，并行计算则是各节点之间通过高速网络或其它总线之类的东西连接。因此并行计算一般在企业内部进行，而分布式计算可能会跨越局域网，或者直接部署在互联网上，节点之间几乎不互相通信。很多公益性的项目，就是的使用分布式计算的方式在互联网上实现，比如以寻找外星人为目的的SETI项目。

有哪些免费的云服务器

云服务器基本上都是要收费的。

云服务器(Elastic Compute Service, ECS)是一种简单高效、安全可靠、处理能力可弹性伸缩的计算服务。其管理方式比物理服务器更简单高效。用户无需提前购买硬件，即可迅速创建或释放任意多台云服务器。云服务器帮助您快速构建更稳定、安全的应用，降低开发运维的难度和整体IT成本，使您能够更专注于核心业务的创新。云服务器的业内名称其实叫做计算单元。所谓计算单元，就是说这个服务器只能算是一个人的大脑，相当于普通电脑的CPU，里面的资源都是有限的。

你要获得更好的性能，解决办法一是升级云服务器，二是将其它耗费计算单元资源的软件部署在对应的云服务上。例如数据库有专门的云数据库服务、静态网页和图片有专门的文件存储服务。而且云服务器不是说就便宜了，相反会比一般的VPS都贵。为什么?因为它相对于来说，扩展比较方便。云服务器是网站做大了、有很高收入的时候一个不错的选择。

CC攻击属于DDOS攻击吗？应该如何防御？

CC攻击（Challenge

Collapsar）是DDOS（分布式拒绝服务）的一种，前身名为Fatboy攻击，也是一种常见的网站攻击方法。攻击者通过代理服务器或者肉鸡向向受害主机不停地发大量数据包，造成对方服务器资源耗尽，一直到宕机崩溃。

相比其它的DDOS攻击CC似乎更有技术含量一些。这种攻击你见不到真实源IP，见不到特别大的异常流量，但造成服务器无法进行正常连接。最让站长们忧虑的是这种攻击技术含量低，利用更换IP代理工具和一些IP代理一个初、中级的电脑水平的用户就能够实施攻击。

CC攻击防御方法

1、利用Session做访问计数器：利用Session针对每个IP做页面访问计数器或文件下载计数器，防止用户对某个页面频繁刷新导致数据库频繁读取或频繁下载某个文件而产生大额流量。（文件下载不要直接使用下载地址，才能在服务端代码中做CC攻击的过滤处理）

2、 把网站做成静态页面：大量事实证明，把网站尽可能做成静态页面，不仅能大大提高抗攻击能力，而且还给骇客入侵带来不少麻烦，至少到现在为止关于HTML的溢出还没出现，看看吧！新浪、搜狐、网易等门户网站主要都是静态页面，若你非需要动态脚本调用，那就把它弄到另外一台单独主机去，免的遭受攻击时连累主服务器。

3、 增强操作系统的TCP/IP栈Win2000和Win2003作为服务器操作系统，本身就具备一定的抵抗DDOS攻击的能力，只是默认状态下没有开启而已，若开启的话可抵挡约10000个SYN攻击包，若没有开启则仅能抵御数百个，具体怎么开启，自己去看微软的文章吧！《强化

TCP/IP 堆栈安全》。也许有的人会问，那我用的是Linux和FreeBSD怎么办？很简单，按照这篇文章去做吧！《SYN

Cookies》。

4、 在存在多站的服务器上，严格限制每一个站允许的IP连接数和CPU使用时间，这是一个很有效的方法。CC的防御要从代码做起，其实一个好的页面代码都应该注意这些东西，还有SQL注入，不光是一个入侵工具，更是一个DDOS缺口，大家都应该在代码中注意。举个例子吧，某服务器，开动了5000线的CC攻击，没有一点反应，因为它所有的访问数据库请求都必须一个随机参数在Session里面，全是静态页面，没有效果。

突然发现它有一个请求会和外面的服务器联系获得，需要较长的时间，而且没有什么认证，开800线攻击，服务器马上满负荷了。代码层的防御需要从点点滴滴做起，一个脚本代码的错误，可能带来的是整个站的影响，甚至是整个服务器的影响!

5.、

服务器前端加CDN中转(免费的有百度云加速、360网站卫士、加速乐、安全宝等)，如果资金充裕的话，可以购买高防的盾机，用于隐藏服务器真实IP，域名解析使用CDN的IP，所有解析的子域名都使用CDN的IP地址。此外，服务器上部署的其他域名也不能使用真实IP解析，全部都使用CDN来解析。

另外，防止服务器对外传送信息泄漏IP地址，最常见的情况是，服务器不要使用发送邮件功能，因为邮件头会泄漏服务器的IP地址。如果非要发送邮件，可以通过第三方代理(例如sendcloud)发送，这样对外显示的IP是代理的IP地址。

只要服务器的真实IP不泄露，10G以下小流量DDOS的预防花不了多少钱，免费的CDN就可以应付得了。如果攻击流量超过20G，那么免费的CDN可能就顶不住了，需要购买一个高防的盾机来应付了，而服务器的真实IP同样需要隐藏。

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