小编给大家分享一下MySQL中如何使用undrop来恢复drop的表，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
MySQL中可以使用编程语言（比如Python）来解析binlog中DML的逆操作来达到闪回的效果，如果数据不多，手工解析也可以。这也是现在大家碰到的很多DML Flashback的一个基本原理。而如果是DDL，比如DROP,那就得叹声气了。
GitHub上有一个很不错的项目是undrop,基于InnoDB,也就意味着如果你所在的环境有了drop操作还是存在恢复的可能了，当然这个过程需要谨慎，建议大家在测试环境先练习测试论证后再做决定，当然我们希望这个工具永远不要排上用场。
这个项目貌似现在关注的人还不太多，最近看阿里的内核月报中也做了解读。http://mysql.taobao.org/monthly/2017/11/01/，所以引起了我的注意，带着好奇心，自己也测试一把。
安装部署很简单。
gitclone https://github.com/twindb/undrop-for-innodb.git
make
这里需要注意的是，你的环境很可能没有flex包，可以在make之前安装一下。
yum install flex
然后我们来尝试编译一个文件sys_parser.c，先配置basedir
basedir=/usr/local/mysql_5.7
gcc `$basedir/bin/mysql_config –cflags` `$basedir/bin/mysql_config –libs` -o sys_parser sys_parser.c
这个工具的一个基本原理就是解析ibdata,从里面解析出我们需要的页的信息，即对应的数据字典。
mysql> show tables like '%SYS%';
+————————————–+
| Tables_in_information_schema (%SYS%) |
+————————————–+
| INNODB_SYS_DATAFILES |
| INNODB_SYS_VIRTUAL |
| INNODB_SYS_INDEXES |
| INNODB_SYS_TABLES |
| INNODB_SYS_FIELDS |
| INNODB_SYS_TABLESPACES |
| INNODB_SYS_FOREIGN_COLS |
| INNODB_SYS_COLUMNS |
| INNODB_SYS_FOREIGN |
| INNODB_SYS_TABLESTATS |
+————————————–+
10 rows in set (0.00 sec)
其中这4个数据字典是需要重点关注的。
SYS_COLUMNS| SYS_FIELDS | SYS_INDEXES | SYS_TABLES
这个工具功能蛮丰富，在目录下有个sakila的文件夹，是一些示例的脚本，我们可以创建一些看起来和业务相关的表，不过实际上我们可以做个减法，只创建一个我们需要重点关注的表，然后导入数据即可。
-rw-r–r–. 1 jeanron jeanron 3231472 Dec 16 2011 sakila-data.sql
-rw-r–r–. 1 jeanron jeanron 50019 Dec 16 2011 sakila.mwb
-rw-r–r–. 1 jeanron jeanron 23099 Dec 16 2011 sakila-schema.sql
否则，这一套表结构还算是比较复杂的，存在外键关联，处理起来需要花些额外的时间。
整个初始化的工作，我们以表actor为例，手工摘取出actor的建表语句，然后运行sakila-data.sql脚本即可。
mysql> checksum table actor;
+————–+————+
| Table | Checksum |
+————–+————+
| sakila.actor | 1702520518 |
+————–+————+
1 row in set (0.00 sec)
查询一下表actor的数据量。
mysql> select count(*)from actor;
+———-+
| count(*) |
+———-+
| 200 |
+———-+
1 row in set (0.00 sec)
要解析ibdata,可以使用stream_parser来做。我们指定ibdata的路径。
# ./stream_parser -f /U01/mysql_5.7_test/n1/ibdata1
Opening file: /U01/mysql_5.7_test/n1/ibdata1
File information:
ID of device containing file: 64512
inode number: 152382
protection: 100640 (regular file)
number of hard links: 1
user ID of owner: 501
group ID of owner: 501
device ID (if special file): 0
blocksize for filesystem I/O: 4096
number of blocks allocated: 155648
time of last access: 1509475823 Wed Nov 1 02:50:23 2017
time of last modification: 1509476206 Wed Nov 1 02:56:46 2017
time of last status change: 1509476206 Wed Nov 1 02:56:46 2017
total size, in bytes: 79691776 (76.000 MiB)
Size to process: 79691776 (76.000 MiB)
All workers finished in 1 sec
整个操作很快，会在当前目录下生成一个pages-ibdata1的文件夹，下面包含两个文件夹。
drwxr-xr-x. 2 root root 4096 Nov 1 02:57 FIL_PAGE_INDEX
drwxr-xr-x. 2 root root 4096 Nov 1 02:57 FIL_PAGE_TYPE_BLOB
比如INDEX目录下，存在大量的页，比如下面的输出。
-rw-r–r–. 1 root root 32768 Nov 1 02:57 0000000000000001.page
-rw-r–r–. 1 root root 32768 Nov 1 02:57 0000000000000002.page
-rw-r–r–. 1 root root 32768 Nov 1 02:57 0000000000000003.page
-rw-r–r–. 1 root root 32768 Nov 1 02:57 0000000000000004.page
-rw-r–r–. 1 root root 32768 Nov 1 02:57 0000000000000005.page
-rw-r–r–. 1 root root 16384 Nov 1 02:57 0000000000000011.page
-rw-r–r–. 1 root root 16384 Nov 1 02:57 0000000000000012.page
-rw-r–r–. 1 root root 16384 Nov 1 02:57 0000000000000013.page
-rw-r–r–. 1 root root 16384 Nov 1 02:57 0000000000000014.page
-rw-r–r–. 1 root root 32768 Nov 1 02:57 0000000000000015.page
-rw-r–r–. 1 root root 32768 Nov 1 02:57 0000000000000016.page
-rw-r–r–. 1 root root 16384 Nov 1 02:57 0000000000000017.page
-rw-r–r–. 1 root root 16384 Nov 1 02:57 0000000000000032.page
-rw-r–r–. 1 root root 32768 Nov 1 02:57 0000000000000033.page
-rw-r–r–. 1 root root 16384 Nov 1 02:57 18446744069414584320.page
要解析里面的内容，我们可以使用另外一个命令c_parser，根据关键字sakila/actor来过滤。
./c_parser -4Df pages-ibdata1/FIL_PAGE_INDEX/0000000000000001.page -t dictionary/SYS_TABLES.sql | grep 'sakila/actor'
其中参数4DF，代表文件格式（4代表文件格式是 REDUNDANT），D(D 表示只恢复被删除的记录),f生成文件
然后依次使用c_parser来解析页得到其他几个数据字典的信息，比如(SYS_INDEXES,SYS_COLUMNS,SYS_FIELDS)
以上是“MySQL中如何使用undrop来恢复drop的表”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注云行业资讯频道！
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