快速入门：使用OpenCV CMake编译配置的技巧

OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，旨在提供简单易用的API接口，以便利用计算机视觉技术进行图像和视频处理。如果您是OpenCV的新手用户，可能会对如何获取和编译OpenCV的过程感到有些困惑。本文将演示如何使用CMake编译配置OpenCV。

1. 下载OpenCV库

首先，你需要从OpenCV的官方网站(https://opencv.org/releases/)下载OpenCV库。选择最新稳定版本的OpenCV，在下载之前需要选择最新的版本号和操作系统。下载完毕后，解压缩。

2. 安装CMake

在继续之前，您需要安装CMake。CMake是一个跨平台的构建工具，它可以自动生成编译配置文件，使得编译变得简单易懂。您可以从官方网站(https://cmake.org/download/)下载适用于您的操作系统的CMake。

3. 创建编译目录

接下来，您需要在您的计算机上创建一个编译目录，以便构建OpenCV库。请注意，这个目录不应该是OpenCV库的根目录。以下是创建编译目录的示例命令：

“`
$ cd ~
$ mkdir opencv-build
“`

4. 配置CMake

进入opencv-build目录中并执行下面的命令来配置OpenCV库：

“`
$ cd opencv-build
$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ../opencv
“`

‘D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE’参数告诉CMake要生成一个Release版本，而不是调试版本。 ‘-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local’参数指定了默认安装路径。如果您想将其安装到其他路径，可以将路径更改为适当的路径。

5. 编译OpenCV

完成配置后，使用以下命令编译OpenCV库：

“`
$ make
“`

这个过程可能需要一些时间，具体取决于您的计算机的性能。

6. 安装OpenCV

编译成功后，您可以使用以下命令将OpenCV库安装到您的计算机上：

“`
$ sudo make install
“`

7. 测试OpenCV

现在，您可以测试安装的OpenCV库是否正常工作。可以使用以下命令创建一个名为test.cpp的示例程序，并使用OpenCV库读取和显示图像：

“`
$ vi test.cpp
“`

将以下内容复制并粘贴到test.cpp文件中:

“`c++
#include
#include

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
//读取图像
Mat image = imread(“test.jpg”, IMREAD_COLOR);

//显示图像
namedWindow(“Display window”, WINDOW_NORMAL);
imshow(“Display window”, image);

waitKey(0);
return 0;
}
“`

上述代码读取名为test.jpg的图像，并将其显示在一个名为“Display window”的窗口中。

通过以下命令编译并运行test.cpp程序：

“`
$ g++ -o test test.cpp `pkg-config –cflags –libs opencv4`
$ ./test
“`

如果成功显示图像，则表示OpenCV已经正确地安装和配置了。

总结

通过本文，您了解了使用CMake编译配置OpenCV库的基本步骤。现在，您可以开始尝试使用OpenCV库进行图像和视频处理了。希望这篇文章对OpenCV的新手用户有所帮助。