云存储服务器是什么？ (企业云存储服务器）

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云存储服务器是什么？

云存储服务（cloud storage service）是一项业务，它维护并管理其客户数据并让这些数据易于通过网络访问，通常是互联网。

大部分服务都基于公用存储模式。

公共云（public cloud）存储服务通常适用于不容易持续变化的非结构化数据（unstructured data）。该架构通常包含附属于商品驱动的廉价存储节点（node）。数据存储在多个节点用于冗余且通过互联网协议被访问，一般是具像状态传输（REST）。

私有云（private cloud）存储服务更适用于常用数据和企业需要更多控制权的数据。存储位于数据中心内的专用架构，这帮助确保安全和性能。

有些企业用户选择混合云（hybrid cloud）存储模式，用公共云提供商存储非结构化数据，但使用私有云提供商存储常用且结构化的数据。

如何搭建小企业的私有云服务器？

首先确定私有云服务是什么类型的服务：用来共享文档等资料的私有云存储。这种私有云存储的可以搭建owncloud，seafile等这些是免费的产品。如果想才有商业版可以采购坚果云。这个云存储我目前一直在用很稳定，而且实时同步的功能太爽了。2. 用来支持业务系统运行的运行平台搭建基于docker swarm的云平台，这种方案比较简单，搭建速度快，运维简单。搭建基于k8s + docker 的云平台，功能超强，搭建难度大，运维难度也大。需要有专业运维人员。针对以上两种情况搭建方案是：采购基础设施资源，服务器，网络设备等硬件设备安装操作系统，一般情况下都是安装Linux操作系统安装运行环境软件，然后将软件包放入运行目录直接运行即可。（针对云存储）docker公司官方文档部署docker软件，然后通过docker swarm构建一个集群。（针对docker swarm私有云）安装docker 然后参考k8s 官方部署软件进行部署等。不推荐使用二进制的方式部署k8s平台。笔者多年专注云计算工作，该领域有一定的积累，希望和大家一份分享。

把数据存放在企业私有云服务器上到底安全不安全？

当然安全啦！要知道，当人们对比公有云和私有云存储时，都会以数据的安全性作为私有云存储的优势。(〃’▽’〃)私有云服务器的安全性体现在：服务器、客户端、传输通道、本地缓存加密例如当企业部署了云盒子私有云企业网盘作为私有云存储，那么只能通过云盒子WEB和客户端，通过账号密码来访问服务器中的资料。云盒子使用军工级别的AES256进行数据加密，即使拿到服务器硬盘也只能看到一堆加密的乱码，无法获取任何文件问内容。私有云服务器搭建在防火墙内的内网环境很多企业走自己的专网，数据极度敏感，网络环境内外网物理隔离。这种条件下，私有云存储服务器是唯一的选择。不过为了方便用户在外网也能访问到非密级资料，云黑子私有云提供成熟的内外网数据交换方案，即使内网网隔离，也能有秩序地在内外访问文件。数据有企业完全掌控私有，即意味着服务器、网络、带宽等资源完全是自己的。这其实是一个很简单的问题：数据是存储在自己的服务器上安心，还是存储在别人服务器上安心？因此，如果你对私有云存储服务的安全性持有怀疑，我们可以在下方评论中展开讨论。?

如何搭建一个企业的云端存储设备？

搭建企业云端存储设备，有公有云存储、私有云存储2种方式：在企业内部搭建云盒子私有云存储这种方式需要企业购买硬件设备（服务器和存储）以及云盒子企业云盘系统，在服务器上部署云盒子企业云盘系统，就完成了内部专有云存储的搭建。云盒子企业云盘将数据加密存储，服务器端、本地缓存以及传输通道三重加密，需要账号密码登录才能访问都数据。搭建公有云存储，或购买SaaS云盘服务在阿里云、华为云、腾讯云等云市场购买云主机、带宽等，在云主机上安装部署云盒子，将数据存储在阿里云、华为云等云服务器上。另外，在云市场其实也提供很多SAAS服务，也就是按期按量付费购买云存储服务。总的来说，企业搭建云存储有私有云存储和公有云存储两种方式，两者对比：在安全性上，私有云存储因为是把数据加密存储在自己的服务器上，因此更安全。在价格上，搭建云盒子私有云存储是一次买断的形式，虽然初期头如较大，但从长远算来，特别当企业数据量很大的情况下，私有云的成本也比公有云低。云盒子免费提供为期一个月的网盘系统授权，仅需要将云盒子安装包安装到4核8G的电脑上就完成了私有云存储的搭建和体验。

云存储企业收费标准？

单个云盘容量最小为1G，最大是4096G。1G云盘一个月只有0.3元，10G云盘一个月3元，如果是最大的4096G，一个月则要1228.80元。不过一般用户都是用不了这么大容量的。

目前，云盘最长时间可一次性购买2年，1G云硬盘一年的价格才3.6元，用户可根据自身的需求，自由选择云盘的大小和购买时长。

单云盘最大支持4TB，一台云服务器最多可挂载10块云盘，累计40TB，满足用户的大数据存储需求。

云存储服务器买什么牌子的比较好？价格在1万到1万5之间？

对于服务器的购买不需要参考不需要衡量，直接用阿里！为什么这么说给大家说说几个例子就好了！首先腾讯最会使用特权——例如你的QQ被封了，你的腾讯服务器也是上不去的，无论你如何证明，就如同你证明你妈是你妈的道理是一样的，还有就是很容易利用特权手段来操控你的服务器至于例子自己网上看都知道的。其次西部数码——至于什么原因可以给你说个几个，首先加多宝跟王老吉干架弄死了和其正，西部数码的服务态度其实是非常不错的，但是他被约束的特别厉害最近几年有点饮鸠止渴的操作，导致很多客户流失。最后就是百度-百度对于云产品其实做的还行吧，只能说还行谈不上好，他跟西部比都不是一个等级的所以目前来说百度的云产品还是别参考了最后就是阿里，阿里云的前身是万网，他对于云产品对于用户来说最简单的，你就是违法违规了服务器被封停，但是里面东西你可以拿走，只是服务器不给你用了而已，不会说服务器封了以上3家都是直接就说封了东西想都别想，服务态度是非常好的，基本是有问有答处理速度非常快，产品来说有点偏贵这个实话实说，所以如果你不违法又想价格低那么你可以取中间的百度！

企业oa系统是云存储吗？

企业oa系统不一定是云存储。

企业oa系统可以采用自己公司内部服务器，也可以采用云存储。

办公自动化(OA: OFFICE AUTOMATION)就是采用Internet/Intranet技术，基于工作流概念，使企业内部人员方便快捷地共享信息，高效协同工作；改变过去复杂、低效的手工办公方式，实现迅速、全方位的信息采集、处理，为企业管理和决策提供科学依据。企业实现办公自动化程度也是衡量其实现现代化管理的标准。

云存储是如何工作的？

云存储如何工作?企业通过互联网连接的一个或多个数据服务器。企业利用互联网以人工或自动方式把文件发送到数据服务器，数据服务器又把相关信息转发到多个服务器。最后，通过基于Web界面访问存储的数据。云存储系统拥有大量数据服务器，来确保它的可用性。这样的好处在于：如果一台服务器需要维护或失败，数据可以在其他地方复制，确保可用性。云存储的类型1.个人云存储个人云存储由网络连接设备启用，允许用户存储不同类型的个人数据。云存储的示例包括文本、图形、照片、视频和音乐。用户拥有并控制设备，可以从任何地方访问它。2.私有云存储私有云存储是拥有它们的企业，在本地控制的存储服务器，私有云存储利用虚拟机的优势。关注安全性的企业可能更喜欢管理自己的云存储系统架构，私有云存储是很好的选择。3.公有云存储该基础设施由云存储提供商构建、拥有、管理和维护。4.混合云存储混合云存储是公共云、私有云和数据中心的某种组合。它通常将由企业拥有和管理的资源与与公共云存储提供的弹性、可扩展性和成本优势。云存储已经成为未来存储发展的一种趋势。随着5G网络推广、大数据时代下用户体验的大幅提升、云存储市场前景广阔。铭普科技借着华为云，在本土获得一定的市场份额，通过走差异化的竞争路线，依托10年互联网行业经验和优势，深耕用户服务，全面提升企业的办公体验。

什么是云存储？你如何看待云存储？

云存储的几十年发展历程，其计算架构模型，也从Scale Up走向Scale Out。但是展望未来数字世界的海量需求，目前流行的模型还能够持续满足吗？本文通过对云存储历史的回顾，及对Scale Up和Scale Out两种扩展模型的诠释，来揭开云存储的未来模式。1. 云存储及其历史简而言之，云存储（cloud storage）就是将数字内容安全的存储在服务器上，从而任何连接互联网的设备可以方便的获取。首先让我们简单回顾一下云存储的历史。云存储的早期雏形要回溯到上个世纪的90年代，也就是互联网泡沫时期（dot-com boom），当时有许多家公司，例如EVault, NetMass, Arkeia和CommVault等等[1]均提供在线数据备份服务，当然它们绝大部分也随着互联网泡沫的破碎而烟消云散了。少数幸存下来的有一家叫Veritas NetBackup最后也被Symantec收购，现在依旧提供Symantec NetBackup的在线存储服务。而真正让大家耳熟能详的云存储是2006年由Amazon提供的AWS S3云存储服务，其最具有革命意义的变革是，提出了即买即用（pay-per-use）的价格模型，使得云存储的使用像水电一样可计算衡量。从此云存储以S3为标准一路绝尘，我们所熟悉的大厂，比如Netflix, Pinterest, Dropbox也是S3的顾客。尾随的Microsoft和Google也于2010年分别发布了类似的Azure Blob Storage和Google Storage的存储服务。云存储真正发展的十几年中，见证了移动互联网的崛起，大数据的生机勃发，人工智能的再次复兴，并能够展望到未来物联网，无人驾驶及各类机器人自动化的世界。海量数据的产生，存储，分析，预测及应用，快速以正反馈循环方式，推进着人类社会向数字世界大步迈进。所以，为了适应数据存储新的需求，各家云存储产品的应用场景及价格模型，已从单一向多元发展，比如AWS S3就有Standard，Intelligent-Tiering， Standard-IA，One Zone-IA，Glacier和Glacier Deep Archive六类存储产品来满足各类使用场景，我会在未来的文章里针对性的细讲一下。而本文重点所探讨的是，目前云存储的基础架构体系是否能够适应未来数据存储的要求和挑战？为了回答这个问题，让我们先简单回顾一下计算机体系架构里的Scale Up和Scale Out扩展模型。2. Scale Up和Scale Out？Scale Up又称为垂直扩展（scale vertically）[2]，意为在单节点上添加资源，如CPU，内存和存储，在纵向上扩展从而获得更多计算或存储能力；Scale Up初期能够快速达到升级目的，操作起来相对比较简单，但随着计算或存储的要求越来越高，硬件资源的添加可能已经达到极限，不仅单节点的造价非常昂贵，维护成本很高，而且更容易留下单点故障的隐患。传统的RAID（Redundant Array of Inexpensive Disks）存储就是此种模式。Scale Out又称为水平扩展（scale horizontally）[2]，意为在分布式环境下，通过添加节点计算或存储资源，在横向上满足更多的计算存储需求；随着计算和存储单位价格的降低和效率的提升，使用低端的商用（commodity）系统，利用分布式技术可以搭建起“超级计算”中心，以及后来衍生出来的私有或公有云平台解决方案。虽然分布式系统会带来一定程度上的软件复杂度和管理困难，但由软件定义的计算和存储解决方案，能够以较低的价格和较高的鲁棒性，优雅的解决了海量增长的计算存储需求，也是目前云平台的主流技术。但它就一定能够承载未来的更加海量的需求吗？云存储的未来是什么？方向是向左还是向右？3. 未来向左还是向右？话说天下大势, 分久必合, 合久必分，事物发展的规律似乎从来就没有什么绝对。当下，云平台内部似乎已完全是Scale Out模式了，但当我们把镜头再拉远一点，从云平台在全球部署的每一个可用区来看，整体上它又是一个Scale Up模型，不是吗？单点投入巨大，耗费能源，使用成本高昂。而相反，随着强大的计算，存储和带宽能力能够进入寻常家庭、工作和生活等边缘节点，资源闲置或者不均衡使用也变得越来越明显。那么，是否能够将这些边缘节点的计算存储能力结合起来，组成一个真正意义上的Scale Out平台，提供人们日益增长的计算存储需求？可否将浪费或者不对等的资源重新组合，提供一个更加节能环保的绿色Scale Out平台？可否摒弃中心化的单点故障和数据安全隐患，真正做到廉价高效，零数据泄露的Scale Out平台？答案是应该可以而且必须可以！纵观云存储平台的发展历史，从单节点的Scale Up模式走向可用区内部的Scale Out模式，又从内部的Scale Out模式走向整体上相对的Scale Up模式。而未来数字世界的海量计算和存储需求的满足，一定需要真正意义上的全球Scale Out模型，那就是把边缘节点和半中心化节点高效且系统的组织起来，减少浪费，提高效率，节省成本，去除中心。将天空中几块为数不多的白云，变成漫天遍布的朵朵白云，让人们自由定价、自由选择、自由组合。挑战虽然巨大，但未来很美好，让我们一起努力迎接云存储的明天！[1]: History of Online Storage[2]: Wiki Scalability文章作者：Bruce Lee（http://PP.IO总架构师）转载请注明出处如果有关于PPIO的交流，可以通过下面的方式联系我：加我微信，注意备注来源wechat：omnigeeker