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目录：

• 1、算力可贵，效率价高：智算中心凭啥是筑基新基建的最优解？
• 2、苹果手机市场占有率
• 3、四大芯片巨头决战数据中心
• 4、国资云概念**，新的赛道，你准备好了吗
• 5、本周大新闻：三星Note 10或与AR联动，VR玩家破Steam总玩家1%

算力可贵，效率价高：智算中心凭啥是筑基新基建的最优解？

在“新基建”浪潮下，人工智能正成为经济增长的新引擎，各行各业开启智能化升级转型。算力在其中扮演了重要角色，是国家未来竞争力的集中体现。但事实是，在发展的过程中，高速增长的海量数据与更加复杂的模型，正在为算力带来更大的挑战，主要体现为算力不足，效率不高。

算力诚可贵：数据、算法需要更多算力支撑

众所周知，在人工智能发展的三要素中，无论是数据还是算法，都离不开算力的支撑，算力已成为人工智能发展的关键要素。

IDC发布的《数据时代2025》报告显示，2018年全球产生的数据量为33ZB (1ZB=1万亿GB)，到2025年将增长到175ZB，其中，中国将在2025年以48.6ZB的数据量及27.8%的占比成为全球最大的数据汇集地。

另据赛迪顾问数据显示，到2030年数据原生产业规模量占整体经济总量的15%，中国数据总量将超过4YB，占全球数据量30%。数据资源已成为关键生产要素，更多的产业通过利用物联网、工业互联网、电商等结构或非结构化数据资源来提取有价值信息，而海量数据的处理与分析对于算力的需求将十分庞大。

算法上，先进模型的参数量和复杂程度正呈现指数级的增长趋势。此前 Open AI 发表的一项研究就显示，每三到四个月，训练这些大型模型所需的计算资源就会翻一番（相比之下，摩尔定律有 18 个月的倍增周期）。2012 至 2018 年间，深度学习前沿研究所需的计算资源更是增加了 30 万倍。

到2020年，深度学习模型对算力的需求达到了每天百亿亿次的计算需求。2020年2月，微软发布了最新的智能感知计算模型Turing-NLG，参数量高达到175亿，使用125POPS AI计算力完成单次训练就需要一天以上。随后，OpenAI又提出了GPT-3模型，参数量更达到1750亿，对算力的消耗达到3640 PetaFLOPS/s-day。而距离GPT-3问世不到一年，更大更复杂的语言模型，即超过一万亿参数的语言模型SwitchTransformer即已问世。

由此可见，高速增长的海量数据与更加复杂的模型，正在给算力带来更大的挑战。如果算力不能快速增长，我们将不得不面临一个糟糕的局面：当规模庞大的数据用于人工智能的训练学习时，数据量将超出内存和处理器的承载上限，整个深度学习训练过程将变得无比漫长，甚至完全无法实现最基本的人工智能。

效率价更高：环境与实际成本高企，提升效率迫在眉睫

在计算工业行业，有个假设是“数字处理会变得越来越便宜”。但斯坦福人工智能研究所副所长克里斯托弗•曼宁表示，对于现有的AI应用来说却不是这样，特别是因为不断增加的研究复杂性和竞争性，使得最前沿模型的训练成本还在不断上升。

根据马萨诸塞大学阿默斯特校区研究人员公布的研究论文显示，以常见的几种大型 AI 模型的训练周期为例，发现该过程可排放超过 626000 磅二氧化碳，几乎是普通 汽车 寿命周期排放量的五倍（其中包括 汽车 本身的制造过程）。

例如自然语言处理中，研究人员研究了该领域中性能取得最大进步的四种模型：Transformer、ELMo、BERT和 GPT-2。研究人员在单个 GPU 上训练了至少一天，以测量其功耗。然后，使用模型原始论文中列出的几项指标来计算整个过程消耗的总能量。

结果显示，训练的计算环境成本与模型大小成正比，然后在使用附加的调整步骤以提高模型的最终精度时呈爆炸式增长，尤其是调整神经网络体系结构以尽可能完成详尽的试验，并优化模型的过程，相关成本非常高，几乎没有性能收益。BERT 模型的碳足迹约为1400 磅二氧化碳，这与一个人来回坐飞机穿越美洲的排放量相当。

此外，研究人员指出，这些数字仅仅是基础，因为培训单一模型所需要的工作还是比较少的，大部分研究人员实践中会从头开发新模型或者为现有模型更改数据集，这都需要更多时间培训和调整，换言之，这会产生更高的能耗。根据测算，构建和测试最终具有价值的模型至少需要在六个月的时间内训练 4789 个模型，换算成碳排放量，超过 78000 磅。而随着 AI 算力的提升，这一问题会更加严重。

另据 Synced 最近的一份报告，华盛顿大学的 Grover 专门用于生成和检测虚假新闻，训练较大的Grover Mega模型的总费用为2.5万美元；OpenAI 花费了1200万美元来训练它的 GPT-3语言模型；谷歌花费了大约6912美元来训练 BERT，而Facebook针对当前最大的模型进行一轮训练光是电费可能就耗费数百万美元。

对此，Facebook人工智能副总裁杰罗姆•佩森蒂在接受《连线》杂志采访时认为，AI科研成本的持续上涨，或导致我们在该领域的研究碰壁，现在已经到了一个需要从成本效益等方面考虑的地步，我们需要清楚如何从现有的计算力中获得最大的收益。

在我们看来，AI计算系统正在面临计算平台优化设计、复杂异构环境下计算效率、计算框架的高度并行与扩展、AI应用计算性能等挑战。算力的发展对整个计算需求所造成的挑战会变得更大，提高整个AI计算系统的效率迫在眉睫。

最优解：智算中心大势所趋，应从国家公共设施属性做起

正是基于上述算力需求不断增加及所面临的效率提升的需要，作为建设承载巨大AI计算需求的算力中心（数据中心）成为重中之重。

据市场调研机构Synergy Research Group的数据显示，截至到2020年第二季度末，全球超大规模数据中心的数量增长至541个，相比2015年同期增长一倍有余。另外，还有176个数据中心处于计划或建设阶段，但作为传统的数据中心，随之而来的就是能耗和成本的大幅增加。

这里我们仅以国内的数据中心建设为例，现在的数据中心已经有了惊人的耗电量。据《中国数据中心能耗现状***》显示，在中国有 40 万个数据中心，每个数据中心平均耗电 25 万度，总体超过 1000 亿度，这相当于三峡和葛洲坝水电站 1 年发电量的总和。如果折算成碳排放则大概是 9600 万吨，这个数字接近目前中国民航年碳排放量的 3 倍。

但根据国家的标准，到2022年，数据中心平均能耗基本达到国际先进水平，新建大型、超大型数据中心的 PUE（电能使用效率值，越低代表越节能）达到 1.4 以下。而且北上广深等发达地区对于能耗指标控制还非常严格，这与一二线城市集中的数据中心需求形成矛盾，除了降低 PUE，同等计算能力提升服务器，尤其是数据中心的的计算效率应是正解。

但众所周知的事实是，面对前述庞大的AI计算需求和提升效率的挑战，传统数据中心已经越来越难以承载这样的需求，为此，AI服务器和智算中心应运而生。

与传统的服务器采用单一的CPU不同，AI服务器通常搭载GPU、FPGA、ASIC等加速芯片，利用CPU与加速芯片的组合可以满足高吞吐量互联的需求，为自然语言处理、计算机视觉、语音交互等人工智能应用场景提供强大的算力支持，已经成为人工智能发展的重要支撑力量。

值得一提的是，目前在AI服务器领域，我们已经处于领先的地位。

近日，IDC发布了2020HI《全球人工智能市场半年度追踪报告》，对2020年上半年全球人工智能服务器市场进行数据洞察显示，目前全球半年度人工智能服务器市场规模达55.9亿美元（约326.6亿人民币），其中浪潮以16.4%的市占率位居全球第一，成为全球AI服务器头号玩家，华为、联想也杀入前5（分别排在第四和第五）。

这里业内也许会好奇，缘何中国会在AI服务器方面领跑全球？

以浪潮为例，自1993年，浪潮成功研制出中国首台小型机服务器以来，经过30年的积累，浪潮已经攻克了高速互联芯片，关键应用主机、核心数据库、云数据中心操作系统等一系列核心技术，在全球服务器高端俱乐部里占有了重要一席。在AI服务器领域，从全球最高密度AGX-2到最高性能的AGX-5，浪潮不断刷新业界最强的人工智能超级服务器的纪录，这是为了满足行业用户对人工智能计算的高性能要求而创造的。浪潮一直认为，行业客户希望获得人工智能的能力，但需要掌握了人工智能落地能力的和技术的公司进行赋能，浪潮就可以很好地扮演这一角色。加快人工智能落地速度，帮助企业用户打开了人工智能应用的大门。

由此看，长期的技术创新积淀、核心技术的掌握以及对于产业和技术的准确判断、研发是领跑的根本。

至于智算中心，去年发布的《智能计算中心规划建设指南》公布了智能计算中心技术架构，基于最新人工智能理论，采用领先的人工智能计算架构，通过算力的生产、聚合、调度和释放四大作业环节，支撑和引领数字经济、智能产业、智慧城市和智慧 社会 应用与生态 健康 发展。

通俗地讲，智慧时代的智算中心就像工业时代的电厂一样，电厂是对外生产电力、配置电力、输送电力、使用电力；同理智算中心是在承载AI算力的生产、聚合、调度和释放过程，让数据进去让智慧出来，这就是智能计算中心的理想目标。

需要说明的是，与传统数据中心不同，“智算中心”不仅把算力高密度地集中在一起，而且要解决调度和有效利用计算资源、数据、算法等问题，更像是从计算器进化到了大脑。此外，其所具有的开放标准，集约高效、普适普惠的特征，不仅能够涵盖融合更多的软硬件技术和产品，而且也极大降低了产业AI化的进入和应用门槛，直至普惠所有人。

其实我们只要仔细观察就会发现，智算中心包含的算力的生产、聚合、调度和释放，可谓集AI能力之大成，具备全栈AI能力。

这里我们不妨再次以浪潮为例，看看何谓全栈AI能力？

比如在算力生产层面，浪潮打造了业内最强最全的AI计算产品阵列。其中，浪潮自研的新一代人工智能服务器NF5488A5在2020年一举打破MLPerf AI推理训练基准测试19项世界纪录（保证充足的算力，解决了算力提升的需求）；在算力调度层面，浪潮AIStation人工智能开发平台能够为AI模型开发训练与推理部署提供从底层资源到上层业务的全平台全流程管理支持，帮助企业提升资源使用率与开发效率90%以上，加快AI开发应用创新（解决了算力的效率问题）；在聚合算力方面，浪潮持续打造更高效率更低延迟硬件加速设备与优化软件栈；在算力释放上，浪潮AutoML Suite为人工智能客户与开发者提供快速高效开发AI模型的能力，开启AI全自动建模新方式，加速产业化应用。

那么接下来的是，智算中心该遵循怎样的发展路径才能充分发挥它的作用，物尽其用？

IDC调研发现，超过九成的企业正在使用或计划在三年内使用人工智能，其中74.5%的企业期望在未来可以采用具备公用设施意义的人工智能专用基础设施平台，以降低创新成本，提升算力资源的可获得性。

由此看，智能计算中心建设的公共属性原则在当下和未来就显得尤为重要，即智能计算中心并非是盈利性的基础设施，而是应该是类似于水利系统、水务系统、电力系统的公共性、公益性的基础设施，其将承载智能化的居民生活服务、政务服务智能化。因此，在智能计算中心规划和建设过程中，要做好布局，它不应该通过市场竞争手段来实现，而要体现政府在推进整个 社会 智能化进程的规划、节奏、布局。

总结： 当下，算力成为推动数字经济的根基和我国“新基建“的底座已经成为共识，而如何理性看待其发展中遇到的挑战，在不断高升算力的前提下，提升效率，并采取最佳的发展策略和形式，找到最优解，将成为政府相关部门以及相关企业的重中之重。

苹果手机市场占有率

苹果以 16% 的市场份额排名第二

Q3 苹果全球智能手机市场份额达 12 年来最高水平，华为出货量实现年度增长 今日，Strategy Analytics 发布报告称，2022 年 Q3 全球智能手机出货量同比下降 9%，至 2.97 亿部。 报告指出，三星在 2022 年 Q3 以 22% 的市场份额登顶全球智能手机市场。苹果以 16% 的市场份额排名第二，这是其过去 12 年来 Q3 的最高水平。小米、OPPO（包括一加）和 vivo 保持在前五名。Strategy Analytics 表示，这是智能手机销量连续第五个季度出现年度下滑。库存调整和地缘政治问题对今年 Q3 智能手机市场产生了不利影响。与此同时，不利的经济环境继续削弱了消费者对智能手机和其他非必需品的需求。

报告指出，2022 年 Q3，苹果 iPhone 全球出货量为 4900 万部，同比增长 6%，占全球市场份额的 16%。这是苹果在过去 12 年里 Q3 最高的市场份额，而中国领先品牌则因其在国内外市场的低迷表现而受到拖累。在新发布的 iPhone 14 Pro 和 Pro Max 的带动下，苹果本季度业绩不错，而对 iPhone 14 的需求仍然喜忧参半。

四大芯片巨头决战数据中心

在大数据的驱动下AI技术有了实现商用的可能性，同时，随着智能化场景的不断扩大，用作于数据处理和存储的数据中心建设也在全球范围内兴起。根据Arizton的报告显示，从投资额进行计算，预计全球超大规模数据中心市场规模将在2026年达到1276.4亿美元，在2020至2026年内该市场将以超过4.02%复合年增长率保持增长。

显然，通过收购的方式，是加快数据中心芯片布局的方式之一，而在这背后，也预示着，这四大芯片巨头决战数据中心的步伐也加快了。

根据IDC的预测显示，2015年到2025年，数据将以每年25%的速度增长。这些数据的增长带动了云端计算和边缘计算等市场的兴起，他们的增长也拉动了数据中心市场的成长。由此，芯片巨头们也在数据中心市场展开了布局。

英特尔是全球最大PC和数据中心服务器CPU制造商，2017年初他们更是将其以“PC为中心”的战略转移到“以数据为中心”的业务中，从2017年初他们确立了这个战略后，到了2019年，数据中心业务便表现出了较好的成绩。到2020年，其全年财报体现出以数据为中心的转型取得了显著进展，数据中心业务呈迅猛发展态势——2020年相较2019年增长11%。

也因此，英特尔已经将以数据为中心业务的总体潜在市场规模由2021年的1600亿美元调整为2022年的2000亿美元。这将是公司 历史 上最为重大的机遇所在。CPU是英特尔在数据中心市场发展的基石，在此基础之上，英特尔新任CEO帕特·基辛格也在今年提出英特尔2023 CPU产品路线图——面向数据中心的Granite Rapids，我们将采用英特尔7纳米制程工艺生产计算芯片。

AMD是英特尔在CPU领域的竞争对手之一，凭借着 EPYC系列产品，AMD再次迎来其高光时刻，同时该系列产品也为AMD进军数据中心市场带来了希望——根据Mercury Research的数据显示，经过长达六年的重返数据中心的争夺战，到2021年第一季度，AMD的X86处理器在数据中心的销售份额达到了11.5％。

数据中心市场的增长也为AMD的营收带来了提升，从其2021年第一季度显示，AMD营业额同比增长93%，净收入增长超300%，数据中心营业额增长超一倍。此外，根据AMD总裁兼首席执行官苏姿丰博士Computex 2021时的演讲显示，今年还将会有100多款各大厂商的搭载EPYC处理器的服务器平台问世，以及400多个基于EPYC处理器的实例。

这也是Arm服务器芯片在数据中心市场获得契机的原因之一。其于去年推出的ThunderX3 也是针对云计算和HPC高性能运算市场中的特定工作负载而设计，公司希望通过 Marvell 的差异化优势为最终客户带来更高的性能成本比和性能功耗比优势。

与上述三家芯片巨头不同的是，英伟达则是以GPU上的优势进入到数据中心市场。从英伟达的财报中看，数据中心市场的发展已经成为了他们营收当中重要的一部分。近几年，英伟达的数据中心业务的表现就开始逐渐露出锋芒——2021财年第一季度其数据中心业务首次达到了10亿美元，2021财年第二季度当中，其数据中心业务收入达到17.5亿美元，该项业务的收入占总营收的比重达到45%，首超 游戏 业务，创 历史 新高。

但随着数据中心市场的成长，仅凭单一的CPU或者是GPU都难以支撑这个市场的发展。因此，这四大芯片巨头开始向更多的领域做拓展——原来在CPU领域有着优势的企业开始向GPU、FPGA等领域进军，而GPU企业在在试图向多元化的方向发展，于是，我们看到了，这四大芯片厂商在数据中心市场的催化下，开始出现了交集。

英特尔曾在2018年提出XPU异构愿景，既由标量（对应CPU）、矢量（对应GPU）、矩阵（对应ASIC）、空间（对应FPGA）组成的架构，可以进行多种架构组合。英特尔认为，必须在CPU的基础上加入并完善GPU、FPGA、AI芯片、视觉处理芯片等不同类型的计算架构，组成一个有机的整体。

而这也是他们能够在数据中心市场持续发展的动力之一，因此，他们也针对这个愿景进行了布局，在自研方面，英特尔于去年11月正式发布其全新服务器GPU，即首款数据中心的独显产品。

在收购方面，英特尔于2015年完成了对全球第二大FPGA 厂商Altera的收购，2018年收购无晶圆厂eASIC开始向Chiplet发展，2019年四月收购为FPGA提供IP和定制解决方案的供应商Omnitek，6月，又收购了网络交换芯片厂商Barefoot（该收购旨在解决数据爆发式增长的问题，这些海量数据激发了对分析这些数据的计算能力的需求，也**了对在数据中心内交换这些数据的联网系统的需求），2019年还对以色列数据中心AI芯片制造商Habana Labs进行了收购（虽然Habana独立运营，但该笔收购也加强了英特尔在数据中心人工智能产品上的实力）。

在英特尔重返独立显卡之前，AMD是业内唯一一家既能做高性能x86 CPU，也能做高性能GPU的公司。而随着新的竞争的到来，AMD也对其GPU领域的发展做出了新的规划——AMD在其2020年财报会议上宣布，公司将在通用化GPU的基础上，将其产品定位成专注于 游戏 优化的RDNA和专注于运算导向的CDNA。

在对数据中心的布局上，最值得一提的是，AMD将对FPGA领域的龙头赛灵思的收购，这也是他们布局数据中心市场的重要一步——在拥有CPU 和 GPU 产品后，赛灵思可以为他们布局数据中心市场提供加速能力。

从英伟达方面来看，这是一个市值曾一度超过英特尔的巨头芯片公司，而市场对于他的看好，也来源于他们在数据中心这一市场的布局。而他们也开始突破GPU领域市场，开始向CPU市场进行发力——在今年4月，英伟达推出其基于Arm的数据中心CPU，据英伟达介绍，该芯片是专为大规模神经网络工作负载设计的，预计将于2023年在英伟达的产品中使用。

而针对数据中心方面的布局，英伟达也同样逃不过用收购的方式来进行发展。这其中包括，他们以69亿美元收购Mellanox获得的网络技术，与计划用400亿美元的价格收购Arm。

由于英特尔、AMD、英伟达针对数据中心的布局，使得他们的产品形成了一定的竞争关系，也被行业成为是数据中心市场的三大巨头。但在他们的发展中，尤其是英伟达以Arm架构为基础推出了CPU之后，我们也看到了Arm架构对于数据中心市场的冲击力，而这就不得不再提一下Marvell，这个在决战数据中心市场中一个不可忽视的力量。

除了他们所推出的Arm服务器芯片以外，在数据中心市场方面，Marvell 凭借着广泛的存储、计算、 安全与网络产品组合带来了同类最佳的构建模块与架构，以优异的总拥有成本满足了基础设施需求，在数据中心市场而占有一席之地。

这针对这些领域的布局，marvell也进行了多笔的收购，包括在2017年以约60亿美元收购Cavium，2019年收购以太网网络连接产品领域的Aquantia、格罗方德旗下Avera半导体子公司。2020年，他们还收购了光芯片厂商Inphi。近期，Marvell还宣布将收购供应云服务器以及边缘数据中心的网络交换芯片等产品的 Innovium。这些收购都将直接或间接地加强其在数据中心市场的发展。

如果说，向更多的领域做拓展，是这四大芯片厂商为数据中心市场的发展而打下基础。近期，这四大芯片厂商又不约而同地将目光投向了DPU市场。

在英伟达看来，数据中心路线图包括CPU、GPU和DPU这三类芯片。英伟达也在今年早些时候的博客中表示：“DPU（即数据处理单元）已经成为以数据为中心的加速计算模型的第三个成员，英伟达首席执行官黄仁勋在一次演讲中说：“这将代表未来计算的三大支柱之一。”这三者之间，CPU用于通用计算，GPU用于加速计算，而DPU在数据中心周围移动数据，进行数据处理。

因此，除了上文我们提到的，他们在CPU、GPU领域的成就外，他们也针对DPU这一市场进行了布局——去年英伟达发布了第一款DPU产品BlueField-2，今年的GTC上又发布了BlueField-3，BlueField-3会在明年上半年推向市场。

英特尔则在今年推出了名为IPU产品，按照英特尔的说法，英特尔官方的说法，IPU是一种可编程网络设备，旨在使云和通信服务提供商减少在中央处理器(CPU)方面的开销，并充分释放性能价值。在这种介绍下，也有人认为，这与当下主流的DPU作用类似。

而英特尔之所以能够在DPU领域取得成绩，这也离不开当时收购Altera。从DPU的本质上看，根据THENEXTPLATFORM的分析报告显示，在2020年，SmartNIC正在演变成DPU。SmartNIC可以通过从服务器的CPU上卸载网络处理工作负载和任务，提高云端和私有数据中心中的服务器性能。而针对多种SmartNIC的方案来说，由于FPGA是可重编程的，因此利用FPGA实现的数据平面功能可以任意并且实时地去除和重新配置，采用这种设计可以将网络功能提速几个数量级，因而，也被视为是数据中心市场发展的动力之一。

而赛灵思也是SmartNIC领域中的杰出玩家，据了解，该公司于2019年秋季收购了Solarflare Communications，并且Solarflare自2012年以来一直在构建基于ASIC和FPGA的NIC进行电子交易。由此来看，如果AMD收购了赛灵思，那么对于他们发展DPU来说也大有裨益。

除此之外，近期，Marvell也发布了一款DPU产品，根据半导体行业观察此前的报道显示，Marvell将推出OCTEON 10系列DPU，这是一个全新的SoC系列，建立在TSMC的5nm工艺节点之上，在这个处理器上，将首次展示Arm的新型基础设施处理器——Neoverse N2。根据公开消息显示，这将是Marvell第一个基于TSMC N5P工艺的芯片设计，实际上也是同类中第一个采用该工艺的DPU。

但对于未来数据中心市场的发展而言，这个市场可能会由这些芯片巨头厂商所主导，但并不意味着其他厂商没有机会，一些细分领域的巨头和初创公司也将会是这个市场中另外一股不可忽视的势力。

国资云概念**，新的赛道，你准备好了吗

铜牛信息：实际控制人北京市人民政府公司是一家集互联网数据中心服务、云服务、互联网接入服务、互联网数据中心及云平台信息系统集成服务、应用软件开发服务为一体的互联网综合服务提供商，在互联网数据中心及相关增值服务、互联网数据中心及云平台信息系统集成等方面具有竞争优势。公司致力于成为国内领先的云服务和互联网综合服务提供商，满足客户多样化的信息系统服务需求。

易华录：实际控制人国务院国有资产监管委员会公司与人民数据管理有限公司签署了《战略合作协议》。该协议主要内容：双方合作建设数据中心基础设施项目，共同参与数据中心的建设和运营。在数据中心建设中，人民数据在同等条件下优先选择易华录数据中心基础设施设备产品。

美亚柏科：实际控制人国务院国有资产监管委员会公司作为国内电子数据取证行业龙头企业、网络空间安全及大数据信息化专家，主要业务已由传统的电子数据取证,延伸到了公安系统的数据和关键信息系统建设等领域,逐渐开始参与国家网络安全建设和 科技 强警的核心业务。2018年5月10日，由美亚柏科承建的江苏省泰州市公安大数据中心正式启用！

卫士通：实际控制人国企中国电子 科技 集团（由国务院国有资产监管委员会监管）公司对云计算的投入力度很大，将通过安全云存储系统切入该领域，并以产品集成商身份或者直接参与数据中心运营等方式参与市场竞争。公司的安全云存储系统不但可以为新建的数据中心提供软硬件，而且也适用于已建成的数据和灾备中心的信息安全改造。网传公司将成为管理滴滴在国内存储的大量数据的主要第三方公司，后被辟谣。

美利云：实际控制人国务院国有资产监管委员会公司数据中心业务主要为机柜出租、网络接入及机柜运行维护等服务。根据客户规模和需求的不同，将业务分为数据中心定制、分模块定制、批量机柜服务。以数据中心定制、分模块定制服务为主，批量机柜服务为辅。

云赛智联：实际控制人上海市国有资产监管委员会2019年公司将加大IDC投入，牢牢把握《上海推进新一代信息基础设施建设助力提升城市能级和核心竞争力三年行动计划》精神，以“上海计算”增效行动为契机，加快高端绿色数据中心建设，年内启动新数据中心建设项目。

杭钢股份：实际控制人浙江省国有资产监管委员会2019年7月，公司收购杭钢云计算数据中心，杭钢云计算数据中心项目是集团实施大数据战略、新产业引进的第一个重大落地项目。项目计划投资约25亿元，规划建设约1.1万个机柜。

数据港：实际控制人上海市国有资产监管委员会公司持续优化现有数据中心业务，保持了经营业绩的稳步增长。公司共运营15个自建数据中心，共部署10,467个机柜，106,992台服务器，电力容量合计约 21.96 万千瓦，IT 电力容量合计约6.81万千瓦；公司整体数据中心项目运营情况均正常有序。

浪潮软件：实际控制人山东省国有资产监管委员会公司提供面向云数据中心基础架构的产品及解决方案，重点发展整机柜、超密度等各类形态的云服务器。

浪潮信息：实际控制人山东省国有资产监管委员会公司提供面向云数据中心基础架构的产品及解决方案，重点发展整机柜、超密度等各类形态的云服务器。

广电运通：实际控制人广州市国有资产监管委员会2020年4月26日公司在互动平台称：公司将与华为合作研发生产的服务器是数据中心建设的重要组成部分。近日中标深圳市南山区政务服务数据管理局智慧南山（学校）数据分中心建设项目设备采购。

特发信息：实际控制人深圳市国有资产监管委员会2020年8月5日公告披露：云计算数据中心将主要面向创展基地入驻企业、政府客户和金融行业客户提供机柜出租、宽带接入、弹性计算云、存储云、虚拟数据中心等智慧城市功能支持服务和云计算服务。

常山北明：实际控制人石家庄国有资产监管委员会公司投资50亿元建设常山股份云数据中心项目，项目建成后可以部署12000个标准机柜，通过数据存储和挖掘分析为互联网、金融、政务、电力、教育、医疗等行业提供数据信息服务和灾备服务。

高鸿股份：实际控制人国务院国有资产监管委员会目前运营3个数据中心，正在参建1个数据中心；成功取得CDN及云牌照，正在拓展CDN业务、云业务，尝试进入MSP业务。公司是互联网数据中心专业供应商。

福能东方：实际控制人佛山市国有资产监管委员会公司拟收购广东福能大数据产业园建设有限公司。收购完成后， 福能大数据将成为本公司的全资子公司， 公司将以福能大数据公司为实施主体开展 IDC 业务。

星网锐捷：实际控制人福建省国有资产监管委员会公司在数据中心交换机、无线网络等领域不断发力，推出400G数据中心交换机等多款业内领先的产品和解决方案。根据IDC数据，子公司锐捷网络以太网交换机在中国市场排名第三。

三钢闽光：实际控制人福建省国有资产监管委员会三钢闽光大数据中心建设正在推进之中。主要建设内容包括：大数据云计算系统、物联云商运营平台、企业产品展示、生产经营管控信息交流、安全环保监控、生产指挥调度等软硬件系统和配套设施等建设。

汇金股份：实际控制人邯郸市国有资产监管委员会公司控股子公司深圳市前海汇金天源数字技术股份有限公司为业务实施载体拓展数据中心承建、运营业务。

广电网络：实际控制人陕西省委宣传部西咸 IDC 数据中心项目于 2018 年启动，项目一期计划 2020 年建成并投入运营，可以为公司“秦岭云”项目新业务拓展提供核心机房等重要基础支撑保障。

本周大新闻：三星Note 10或与AR联动，VR玩家破Steam总玩家1%

本周大新闻，AR方面，IDC报告预计2019年亚太地区在AR和VR领域的支出将达75亿美元，较去年增长100%；西蒙地产与Niantic旗下AR 游戏 合作，将旗下商场变成 游戏 补给点；微信小程序开放第三方AR引擎接入；微软SwiftKey推3D人脸识别动态表情，类似苹果Animoji；Vuzix Blade支持海外版微信和抖音等应用；三星Note 10邀请函曝光显示或与AR 游戏 《哈利波特》有关联。

VR方面，江西省政府发布了虚拟现实产业发展规划（2019-2023）；Steam VR用户突破Steam总玩家1%，创新高；沃尔玛再将VR用于中层员工选拔和考核；韩国LG U＋将推出5G云VR 游戏 服务，号称全球首家提供该服务；HTC成立Vive企业解决方案部门；VR 游戏 《OrbusVR》宣布推出免费版，以此**玩家下载体验。

融资方面，工业AR头显厂商RealWear宣布获得8000万美元B轮融资，资金将用于进一步扩展市场；日本VR解决方案公司Geocreates获新融资，金额未透露。

AR|IDC：2019亚太XR规模将达75亿美元

据IDC最新报告预测，2019年亚太地区在AR和VR领域的支出将达75亿美元，较去年增长100%，还预测C端和B端市场对AR/VR产品和服务的支出在5年内（2018到2023）的复合年增长率将达81%，其中C端对AR/VR的支出将在5年内（2018-2023）带来70%复合年增长率。

AR|西蒙地产与Niantic旗下AR 游戏 合作

美国最大的商业地产公司：西蒙地产近期表示将和Niantic就LBS AR 游戏 《哈利波特：巫师联盟》合作，其通过Niantic将前者旗下商场编程 游戏 补给点，从而通过带动商场客流进而弥补收益下滑的百货公司。

AR|微信小程序加入AR功能

本周，微信公布在其小程序已经支持AR模式，并结合阿玛尼推出AR试妆体验。其模式基于第三方AR引擎（需入驻微信平台），其它服务商可与入驻引擎合作。不过，就现有AR体验来看，效果一般。

AR|CBS推自家AR广告解决方案

近期，CBS互动宣布将于Unity合作，为广告主提供可集成于CBS移动端应用的AR广告解决方案。通过此次与Unity合作，CBS希望让品牌通过定制的AR广告来吸引更多受众。

AR|ARKit 3支持FaceTime注视感知校正

近期，苹果ARKit 3一项FaceTime注视感知校正功能浮出水面，该功能意在通过A12及更新设备和具备原深感相机的iOS设备，结合机器学习技术改善你在视频通话时视线盯屏幕眼神向下的物理尴尬。

AR|微软SwiftKey推3D人脸识别动态表情

微软本周宣布将在旗下输入法SwiftKey中加入类似于苹果Animoji的3D定制表情：Puppets。据悉，Puppets表情基于AI人脸识别，可实时识别和模拟你的微笑、张嘴等表情，并制作熊猫、猫、狗、猫头鹰或恐龙5款3D动态表情，供你与朋友分享。

AR|Vuzix Blade应用数增至45款

Vuzix本周宣布Blade AR智能眼镜的原生应用数增至45个以上，是最初发布的2倍以上，并且已经支持微信和Tiktok。同时Vuzix也在举行应用开发比赛，后续也将会有更多应用上线。

AR|安卓短信内置AR滤镜功能曝光

外媒XDA有网友发现了谷歌最新版系统中发现了一个位于短信界面的AR滤镜功能，目前处于测试中，且共仅有5款滤镜，整个操作体验和Sanpchat很类似。

AR|SwimAR泳镜显示模块发布

近日，伦敦Imaginationa Factory公司推出一款名为SwimAR的游泳显示附加模块，其采用索尼SmartEyeglass智能眼镜的显示技术，作用是可以让游泳运动员在训练过程中能够在眼前看到时间、目标速度、距离等实时训练数据，特点是轻便、灵活且符合流体力学。

AR|斯坦福大学研发自动调焦老花镜

为了帮助患有老花眼的人看得更清，斯坦福科研人员在近期研发了一种自动聚焦眼镜原型，其采用支持多焦距的Optotune EL-30-45透镜材料，搭配Pupil Labs的眼球追踪模块和RealSense R200 3D传感器，特点是能够模拟人眼的自然调节和聚焦。

AR|NASA新战机将支持AR模式

据悉，洛克希德·马丁和NASA正研发一款非常规的V形飞机机体，原型代号X-59，特点是头部采用了扁平的”鸭嘴型“设计，且前方采用半小面积飞机窗设计，并且结合独特的计算机视觉系统XVS，能直接将外部情况结合计算机以标注形式显示在机舱内的4K显示屏上。

AR|科研人员用HoloLens练习土卫六登陆

NASA宣布启动土卫六探测计划，计划于2025年派出“蜻蜓”无人机去执行 探索 任务。为帮助“蜻蜓”做足登陆泰坦星的准备，约翰霍普金斯大学的科研人员采用HoloLens在AR中模拟无人机登陆泰坦星表面。

AR|三星Note 10邀请函曝光或与AR有关

近期三星Note 10手机邀请函被媒体曝光，这是一套魔幻的羽毛笔套装，并且显示：魔法即现，亲眼所见字样，结合此前三星投资Niantic时就有预测，看来Note 10与AR 游戏 《哈利波特：巫师联盟》结合有很大可能。

VR|江西省VR产业发展规划（2019-2023）发布

本周，江西省人民政府办公厅下发了关于印发江西省虚拟现实产业发展规划（2019-2023年）的通知，文中提到：江西省将全方位推动VR产业发展，打造VR产业的“江西高地”，本规划从发展基础和形势、总体思路和发展目标、发展重点、重大工程、保障措施这五个方面进行展开。

VR|Steam VR用户突破总玩家1%

根据Steam平台官方统计数据，2019年6月，VR活跃用户占Steam平台活跃玩家总量约1%，与上个月0.99%数据相比微弱上涨0.01个百分点，再创新高。

VR|沃尔玛将VR用于中层选拔和考核

继去年沃尔玛大批采购VR用于培训外，沃尔玛又在通过VR技术用于挑选中层管理人员的绩效考核中。据悉，测试者将在VR中应对愤怒的顾客、混乱的货架或表现不佳的员工等情境，VR系统会生成对其优势、弱点和潜力等方面的评估。

VR|日航将用VR辅助飞机维修人员培训

日本航空（JAL）本周宣布将在飞机维修人员考核培训中结合VR技术。据悉该VR培训项目由日本航空和东芝联合开发，他们在VR中模拟了飞机引擎测试的全过程。

VR|韩国LG U＋将推出5G云VR 游戏 服务

7月3日消息，近期韩国运营商LG U＋将于今年内推出基于5G的云VR 游戏 服务，并宣称是全球首家提供该服务的公司。目前，其已经率先在门店提供试体验服务。

VR|HTC成立Vive企业解决方案部门

7月2日消息，HTC宣布成立Vive企业级解决方案部门，据悉HTC将打造一整套商用VR产品战略，包括在VR培训、VR协作、VR设计等方面提供整套解决方案，而不单单是VR硬件。

VR|Valve公布Index CAD文件

Valve本周在GitHub上公布Index头显、手柄、基站的CAD模型，以供开发者对自己的Index设备进行改造。Valve公布的模型文件包括：高分辨率STP格式文件和用于快速预览的低分辨率STL文件、相关尺寸图、配件范例。

VR|迪士尼D23将推出全新VR项目

在两年一度的D23展会上，将迎来迪士尼百老汇25周年庆典，据悉本次将带来一个全新的VR项目，你将会看到大量迪士尼经典角色，包括：阿拉丁、冰雪奇缘、狮子王等并由百老汇知名演员出演。

VR|Esqapes推出沉浸式VR＋Spa项目

据悉，美国加州刚刚成立一家名为Esqapes的VR Spa**店，该店特色是将VR与**椅结合，通过VR模拟不同场景带给沉浸式环境。

VR|苹果更新PrimeSense 3D扫描专利

近期苹果在欧洲申请了一项延续型专利，其包括PrimeSense部分3D扫描的更新。主要变更是引入VCSEL，并且对激光光束直径、角度、汇聚有一定说明，同时要求激光波长大于900nm的部分要求透明，半导体材质基底要求0.5mm厚等等。

VR|Varwin推出了一套VR管理系统

Varwin公司近期推出了一套适用于打通VR开发商和客户对接的VR平台，其通过可视化界面来方便客户进行调整，并且方便VR开发商进行VR内容的迭代更新等操作，大大降低VR商用过程中不必要的沟通成本。

VR|《Sansar》将与Monstercat合作

VR社交平台《Sansar》制作方Linden Labs，近期宣布将和Monstercat（电子舞曲音乐公司）合作，表示将现场音乐和 娱乐 项目引入《Sansar》，并将设立专门房间用于粉丝见面，演唱会等。

VR|《神秘博士》VR 游戏 公开幕后花絮

继VR短片《神秘博士》后，BBC又推出了一款以神秘博士为主题的VR 游戏 ：《神秘博士：时间的边缘》， 游戏 将于9月29日登陆PS VR、Oculus Rift/Rift S、HTC Vive。近期，还公布了 游戏 开发的幕后花絮和宣传片。

VR|《VR乒乓球Pro》9月上线

开发商Reddoll Srl, IVP新作《VR乒乓球Pro》将于9月份上线，也是2016年发布的《VR乒乓》续作。细节方面，《VR乒乓球Pro》共内置8个关卡， 游戏 场景也更为逼真，支持主流PC VR和PS VR。

VR|《Sairento VR》将登陆PS VR平台

新加坡工作室Mixed Realms开发的第一人称战斗类VR 游戏 《Sairento VR》（中文名：《默者VR》）将于本周在欧洲地区的PS VR商店发布，并将于下周在北美地区上线。

VR|VR 游戏 《OrbusVR》推出免费版

MMO VR 游戏 《OrbusVR：Reborn》近期宣布该作将提供免费下载版本，通过先免费体验后购买**玩家下载，免费版玩家可免费升级到10级，之后如果你想在体验将收取一次性下载费用，目前的付费（指购买 游戏 ）玩家可升级至30级，这也是两者区别。

VR|《Gran Turi**o》续作或将支持VR

知名赛车 游戏 《Gran Turi**o》的开发商Polyphonny Digital公司CEO Kazunori Yamauchi近期表示：《Gran Turi**o》续作已经进入开发阶段，同时还谈到他认可VR，并表示VR比较适合模拟驾驶类 游戏 。似乎意味着，《Gran Turi**o》续作有望支持VR模式。

VR|VR小 游戏 合集《RADtv》8月2日上线

Ruffian Games本周宣布多人对战VR 游戏 《RADtv》将于8月2日登陆Steam，该作由5个不同主题的25个小 游戏 组成，包括：向僵尸扔黑胶碟片、朝饥饿的嘴里扔食物、在酒吧里用枪快速决斗，都是风格简单有趣的类型。

VR|索尼或开发新款PS VR 游戏

索尼互娱伦敦工作室本周在Twitter宣布将开发新款PlayStation 游戏 ，并寻求 游戏 逻辑程序员和AI程序员，加入《BloodTruth》开发团队。考虑到《BloodTruth》是一款VR 游戏 ，猜测其可能在开发另一款VR 游戏 。

融资|RealWear获8000万美元B轮融资

7月2日，工业AR头显厂商RealWear宣布获得8000万美元B轮融资，本轮融资由自动测试设备厂商泰瑞达领投，本轮融资由股票和债券两种形式组成，预计将用于进一步扩张市场，并加速平台开发。

融资|VR解决方案公司Geocreates获新融资

日本VR解决方案公司Geocreates宣布获得来自日本富国物产的一笔新融资，具体金额未公开，至此其总融资已超过1亿日元。据悉，本轮融资将会用于发展其SaaS VR工具ToPolog的开发和运营规模，并将VR/AR解决方案扩展到建设、生产和零售领域。