如何在Ubuntu上查看TensorFlow版本

在Ubuntu上使用TensorFlow进行深度学习项目是非常流行的选择，但是在开始使用之前，你需要先确定你所使用的TensorFlow版本。本文将介绍如何在Ubuntu系统上查看TensorFlow版本。

首先，你需要在终端中打开Python。Ubuntu自带Python，因此可以直接在终端中键入python命令打开。如果你还没有安装Python，请使用以下命令安装：

sudo apt-get install python

一旦打开Python，你可以导入TensorFlow并检查其版本。在Python下，使用以下命令导入TensorFlow：

import tensorflow as tf

接下来，你可以使用以下命令来检查TensorFlow的版本：

tf.__version__

这将会返回你所安装的TensorFlow版本。例如，如果你的版本是1.15.0，它应该会输出以下结果：

'1.15.0'

另外，你还可以使用以下命令打印更多有关TensorFlow的信息：

tf.compat.v1.Session(config=tf.compat.v1.ConfigProto(log_device_placement=True))

这将打印出TensorFlow运行时的详细信息，包括你所使用的设备的名称和所运行的操作。

最后，你也可以在终端中使用以下命令查看TensorFlow版本：

pip show tensorflow

这将会输出TensorFlow的详细信息，包括其版本。

总之，查看TensorFlow版本在开始使用TensorFlow之前非常重要。使用上述方法，你可以轻松在Ubuntu上查看TensorFlow版本，并确保你所使用的TensorFlow版本是正确的。