本文目录：
- 1、MySQL与Redis数据库连接池介绍（图示+源码+代码演示）
- 2、Redis官方教程 Expire超时
- 3、怎样连接Redis数据库
- 4、redis入门教程 基本操作如下
- 5、redis如何创建MYSQL数据库
MySQL与Redis数据库连接池介绍（图示+源码+代码演示）
数据库连接池（Connection pooling）是程序启动时建立足够的数据库连接，并将这些连接组成一个连接池，由程序动态地对池中的连接进行申请，使用，释放。
简单的说：创建数据库连接是一个很耗时的操作，也容易对数据库造成安全隐患。所以，在程序初始化的时候，集中创建多个数据库连接，并把他们集中管理，供程序使用，可以保证较快的数据库读写速度，还更加安全可靠。
不使用数据库连接池
如果不使用数据库连接池，对于每一次SQL操作，都要走一遍下面完整的流程：
1.TCP建立连接的三次握手（客户端与 MySQL服务器的连接基于TCP协议）
2.MySQL认证的三次我收
3.真正的SQL执行
4.MySQL的关闭
5.TCP的四次握手关闭
可以看出来，为了执行一条SQL，需要进行大量的初始化与关闭操作
使用数据库连接池
如果使用数据库连接池，那么会 事先申请（初始化）好 相关的数据库连接，然后在之后的SQL操作中会复用这些数据库连接，操作结束之后数据库也不会断开连接，而是将数据库对象放回到数据库连接池中
资源重用：由于数据库连接得到重用，避免了频繁的创建、释放连接引起的性能开销，在减少系统消耗的基础上，另一方面也增进了系统运行环境的平稳性（减少内存碎片以及数据库临时进程/线程的数量）。
更快的系统响应速度：数据库连接池在初始化过程中，往往已经创建了若干数据库连接置于池中备用。 此时连接的初始化工作均已完成。对于业务请求处理而言，直接利用现有可用连接，避免了从数据库连接初始化和释放过程的开销，从而缩减了系统整体响应时间。
统一的连接管理，避免数据库连接泄露：在较为完备的数据库连接池实现中，可根据预先的连接占用超时设定，强制收回被占用连接。从而避免了常规数据库连接操作中可能出现的资源泄露。
如果说你的服务器CPU是4核i7的，连接池大小应该为((4*2)+1)=9
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源码下载
下载方式：（Github中下载）
db_pool目录下有两个目录，mysql_pool目录为MySQL连接池代码，redis_pool为redis连接池代码
下面介绍mysql_pool
CDBConn解析
概念： 代表一个数据连接对象实例
相关成员：
m_pDBPool：该数据库连接对象所属的数据库连接池
构造函数： 绑定自己所属于哪个数据库连接池
Init()函数： 创建数据库连接句柄
CDBPool解析
概念：代表一个数据库连接池
相关成员：
Init()函数：常见指定数量的数据库实例句柄，然后添加到m_free_list中，供后面使用
GetDBConn()函数： 用于从空闲队列中返回可以使用的数据库连接句柄
RelDBConn()函数： 程序使用完该数据库句柄之后，将句柄放回到空闲队列中
测试之前，将代码中的数据库地址、端口、账号密码等改为自己的（代码中有好几处）
进入MySQL， 创建mysql_pool_test数据库
进入到mysql_pool目录下， 创建一个build目录并进入 ：
然后输入如下的命令进行编译
之后就会在目录下生成如下的可执行文件
输入如下两条命令进行测试： 可以看到不使用数据库连接池，整个操作耗时4秒左右；使用连接池之后，整个操作耗时2秒左右，提升了一倍
源码下载
下面介绍redis_pool
测试
进入到redis_pool目录下， 创建一个build目录并进入 ：
然后输入如下的命令进行编译
之后就会在目录下生成如下的可执行文件
输入如下的命令进行测试： 可以看到不使用数据库连接池，整个操作耗时182ms；使用连接池之后，整个操作耗时21ms，提升了很多
进入redis，可以看到我们新建的key：
Redis官方教程 Expire超时
EXPIRE key second
设置超时 key 。超时过期后，key将自动删除。在Redis术语中，通常认为具有超时的key是 不稳定的 。
只有删除或覆盖key内容的命令才能清除超时，包括 DEL ， SET ， GETSET 和所有 *STORE 命令。这意味着 改变 存储在key中的值而不用新key替换它的所有操作将使超时保持不变。举例来说，增加一键的值 INCR ，往列表推新值的，包括 LPUSH ，或改变了哈希的字段值 HSET ，都不会改变超时。
也可以清除超时，使用 PERSIST 命令将key重新转换为持久key。
如果使用 RENAME 重命名key，则相关的生存时间将转移到新key名称。
如果一个key被 RENAME 覆盖，比如，已经存在key Key_A ，被如下命令所覆盖， RENAME Key_B Key_A ，新key Key_A 将继承所有的 Key_B 的属性，与原始 Key_A 否有超时没有关系。
请注意，使用非正数的超时时间调用 EXPIRE / PEXPIRE 或 使用一个过去时间调用 EXPIREAT / PEXPIREAT ，将导致键被 删除 而不是过期（因此，发出的 键事件 将是 del ，而不是 expired ）。
可以使用已经设置超时的key作为参数调用 EXPIRE 。在这种情况下，key的生存时间将 更新 为新值。有许多有用的应用程序，下面的 导航会话 模式部分中记录了一个示例 。
在之前的Redis 2.1.3版本中 ，使用命令更改key来使用超时设置更改key，具有完全删除key的效果。由于复制层中的限制现在已得到修复，因此需要使用此语义。
EXPIRE 将返回0并且不会更改具有超时设置的key的超时。
整数回复 ，具体为：
假如你有一个web服务，你需要记录用户最近浏览的N个页面，每个相邻页面的浏览时间不超过60s。
你可以用redis轻松实现，每次用户打开一个页面，执行如下命令：
如果用户60s没有操作，页面就会被删除，只有60s以内的页面会被记录。
通常，创建Redis key时没有相关的过期时间。key只会永远存在，除非用户以明确的方式将其 删除 ，例如使用 DEL 命令。
EXPIRE 家族命令能够给key设置超时时间，但是会使用一些额外的内存成本。当key设置了过期时，Redis将确保在指定的时间过后删除key。
可以使用 EXPIRE 和 PERSIST 命令（或其他严格相关的命令）更新或完全删除key生存时间。
在Redis 2.4中，到期可能不精确，误差可能在0到1秒之间。
从Redis 2.6开始，到期误差从0到1毫秒。
Key到期信息存储为绝对Unix时间戳（在Redis 2.6或更高版本的情况下以毫秒为单位）。这意味着即使Redis实例未处于活动状态，时间也在流动。
为了使到期效果良好，计算机时间必须稳定。如果您从两台计时器中移动RDB文件并在其时钟中使用大型desync，则可能会发生有趣的事情（例如加载时加载的所有键都将在加载时过期）。
即使运行实例也会检查计算机时钟，例如，如果您设置的key的生存时间为1000秒，然后将计算机时间设置为当前时间向后2000秒，key将立即过期，而不是持续1000秒。
Redis key以两种方式过期：被动方式和主动方式。
当某个客户端尝试访问key时，如果发现key超时，key被动过期。
当然这还不够，因为有过期的key永远不会被再次访问。这些key无论如何都应该过期，所以周期性地Redis会在具有过期设置的key中随机测试几个key。已经过期的所有key都将从key空间中删除。
具体来说，这就是Redis每秒做10次的事情：
这是一个简单的概率算法，基本上假设我们的样本代表整个key空间，我们继续到期，直到可能过期的key百分比低于25％
这意味着在任何给定时刻，使用内存的已经过期的最大key数量最大等于每秒最大写入操作量除以4。
为了在不牺牲一致性的情况下获得正确的行为，当key到期时，在AOF文件中合成 DEL 操作并通知所有副本节点。这样，到期过程集中在主实例中，并且不存在一致性错误。
但是，连接到主服务器的副本节点不会单独地使key过期，（但会等待来自主服务器的 DEL ），但它们仍将采用数据集中存在的过期的完整状态，因此当副本被选为主服务器时它将能够独立地使密钥到期，充分充当主人。
怎样连接Redis数据库
Redis 连接命令主要是用于连接 redis 服务。
以下实例演示了客户端如何通过密码验证连接到 redis 服务，并检测服务是否在运行：
redis 127.0.0.1:6379 AUTH “password”
OK
redis 127.0.0.1:6379 PING
PONG
更多命令详见：
redis入门教程 基本操作如下
1、redis安装 windows环境的redis下载、安装，请参见以下经验，redis下载：，redis安装：，ubuntu系统下载安装，请参见以下经验，命令直接下载安装：，下载后手动编译安装：
2、启动redis服务端 双击运行“redis-server.exe”即可完成redis服务端的启动，默认使用6379端口，服务端开启后，不要关闭，因为客户端需要连接上服务端才能进行各种操作
3、启动redis客户端 双击运行“redis-cli.exe”即可完成redis客户端的启动，默认连接本季的6379端口，如果redis客户端与redis服务端不在同一台服务器，可以修改“redis.windows.conf”配置文件中的【bind 127.0.0.1】为实际的ip地址即可
4、设置redis的字符串值 在redis客户端窗口中输入设置值的命令 set，命令：set str1 Hello Wrold，回车显示OK，表示设置成功
5、判断是否存在指定的redis键 在redis客户端窗口中输入判断键的命令 exists，命令：exists str1，回车显示1，表示存在键；显示0，表示不存在键
6、读取redis的字符串值 在redis客户端窗口中输入读取值的命令 get，命令：get str1，回车显示nil，表示键不存在。显示其字符串内容，就是键str1对应的值
7、删除redis的字符串值 在redis客户端窗口中输入删除值的命令 del，命令：del str1，回车显示1，表示删除成功
redis如何创建MYSQL数据库
应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql，此种情况存在的问题主要是如何保证mysql与redis的数据同步，二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时去mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据时，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键。
String tbname = “login”;
//获取mysql表主键值–redis启动时
long id = MySQL.getID(tbname);
//设置redis主键值–redis启动时
redisService.set(tbname, String.valueOf(id));
System.out.println(id);
long l = redisService.incr(tbname);
System.out.println(l);
Login login = new Login;
login.setId(l);
login.setName(“redis”);
redisService.hmset(String.valueOf(login.getId), login);
boolean b = MySQL.insert(“insert into login(id,name) values(” + login.getId + “,'” + login.getName + “‘)”);
/**
*
* 队列处理器更新mysql失败：
*
* 清除缓存数据，同时主键值自减
*/
if (!b){
redisService.delKeyAndDecr(tbname, “Login:”+String.valueOf(login.getId));
}
System.out.println(redisService.exists(“Login:”+String.valueOf(login.getId)));
System.out.println(redisService.get(tbname));
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