目录：
- 1、人脸识别入门简介-基于百度AI
- 2、百度ai人脸识别颜值，超准的颜值打分器
- 3、百度ai颜值评分多少算丑
- 4、使用百度Ai进行人脸身份识别(公安验证)
人脸识别入门简介-基于百度AI
人脸识别(Face Recognition)是一种依据人的面部特征(如统计或几何特征等)，自动进行身份识别的一种生物识别技术，又称为面像识别、人像识别、相貌识别、面孔识别、面部识别等。通常我们所说的人脸识别是基于光学人脸图像的身份识别与验证的简称。
人脸识别利用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸图像进行一系列的相关应用操作。技术上包括图像采集、特征定位、身份的确认和查找等等。简单来说，就是从照片中提取人脸中的特征，比如眉毛高度、嘴角等等，再通过特征的对比输出结果。
百度人脸识别demo
百度ai人脸识别颜值，超准的颜值打分器
现在的智能科技让人摸不着头脑，许多都是人们没有见过的东西，例如百度ai人间识别就是新发明的东西，许多消费者都不了解它，那么百度ai人脸识别颜值，超准的颜值打分器怎么样？
百度ai人脸识别颜值，是百度ai官方推行的人脸识别测颜值的源码。现在已经存在人脸识别氛围V2和氛围V3这两个接口。这两个接口在使用的时候，需要消费者在使用时进行选择。百度ai人脸识别颜值是比较准的。颜值的评分是根据系统中的评分标准评定的，在智能的比对上，是不会出错的。但识别时角度，光线的因素会营养颜值的打分，所以颜值评定只是一个游戏，不必太当真，过于在意。
超准的颜值打分器，意思是可以精确给用户的颜值进行打分。没有超准颜值打分器，毕竟人与人之间的审美是不一样的，颜值打分器是根据系统输入的源码进行打分的，而源码是开发者设定的，存在主观想法，不可能符合所有人对颜值的打分。
颜值打分只是一种娱乐游戏，测一测只是寻求一些乐趣，不必因为分低而苦恼自卑。
百度ai颜值评分多少算丑
百度ai颜值评分60分以下算丑。
百度AI开放平台为我们提供了人脸检测的API接口，可以实现人脸打分的功能。只要你有照片，那么就可以据此进行人脸打分，这极大方便了我们做相貌吸引力的相关研究。
基本上超过五十分的人都是可以算得上是美女了。用户直接将要打分的照片上传到上面就可以体验功能了。
百度AI人脸识别颜值打分评价软件介绍：
1.最后不只是可以给出分数结果，还会有比较客观详细的评价。
2.可以给不同的照片进行测试，看看每个人的颜值分数。
使用百度Ai进行人脸身份识别(公安验证)
import com.baidu.aip.util.Base64Util;
import com.enation.app.base.core.service.Exception.CreditAuthFaceException;
import com.enation.app.base.core.service.ICreditAuthManager;
import com.enation.app.base.core.util.AuthTokenService;
import com.enation.app.base.core.util.HttpClientUtils;
import org.apache.http.client.methods.CloseableHttpResponse;
import java.io.*;
import javax.imageio.stream.FileImageInputStream;
import javax.imageio.stream.FileImageInputStream;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URLEncoder;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**
* 人脸识别service
* @param name
* @param id_card
* @param faceUrl
*/
@Override
public void face(String name, String id_card, String faceUrl) {
//调用接口获取tocken(有效期一个月)
String token = AuthTokenService.getAuth();
System.out.println("1:token:" + token);
//调用身份验证api地址
String url ="" + token;
File face=new File(faceUrl);
FileImageInputStream input =null;
byte[] data =null;
String base64Image =null;
try {
input =new FileImageInputStream(face);
ByteArrayOutputStream output =new ByteArrayOutputStream();
byte[] buf =new byte[1024];
int numBytesRead =0;
while ((numBytesRead = input.read(buf)) != -1) {
output.write(buf,0, numBytesRead);
}
data = output.toByteArray();
base64Image = Base64Util.encode(data);
System.out.println("4base64转码:"+base64Image);
}catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
try {
if (input !=null) {
input.close();
}
}catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
Map headers =new HashMap();
headers.put("Content-Type","application/x-www-form-urlencoded");
Map bodys =new HashMap();
bodys.put("image", base64Image);
bodys.put("id_card_number", id_card);
bodys.put("name", name);
try {
CloseableHttpResponse response = HttpClientUtils.doHttpsPost(url, headers, bodys);
String result= HttpClientUtils.toString(response);
System.out.println("5返回json数据:" + result);
org.json.JSONObject jsonObject=new org.json.JSONObject(result);
System.out.println("jsonObject:"+jsonObject);
Object jsonResult = jsonObject.get("result");
Float floatResult = Float.parseFloat(jsonResult.toString());
if (floatResult =0.80) {
System.out.println("floatResult:"+floatResult+"人脸身份验证成功");
}else {
System.out.println("floatResult:"+floatResult+"人脸身份验证失败");
throw new CreditAuthFaceException("人脸身份验证失败");
}
}catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
System.out.println("异常输出");
throw new CreditAuthFaceException("人脸认证失败");
}
}
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