法兰克福云服务器(法兰克福服务器被美国陆军查?)

目录：

• 1、云业务专属1GB定向流量包收费吗？
• 2、世界第一台超级计算机叫什么？
• 3、俄罗斯vps速度快吗
• 4、国外VPS云服务器选择攻略心得分享
• 5、腾讯云服务器有海外节点的吗
• 6、推进半导体技术发展的五大趋势

云业务专属1GB定向流量包收费吗？

腾讯云服务器公网带宽按流量计费如何收费？腾讯云服务器1G流量多少钱？中国大陆地域云服务器1G流量价格是0.8元，如果是中国香港地域1G流量是1元，如果是北美地域1G流量是0.5元，腾讯云服务器地域不同公网带宽流量价格也不同，羊毛之家来详细说下腾讯云服务器公网带宽按流量计费模式下1GB流量收费标准：

腾讯云服务器流量收费标准

腾讯云服务器公网带宽分为按带宽计费和按流量计费，按带宽计费是指直接购买固定带宽值，按流量计费是指根据云服务器实际产生的流量（单位是GB）来计费：

腾讯云服务器公网带宽按使用流量

腾讯云服务器地域不同1G流量单价也不同，一般来讲，中国大陆如北京、上海、广州等地域节点的流量价格是0.8元/GB，中国香港地域云服务器流量1GB是1元，羊毛之家来详细说下不同地域下流量价格：

中国大陆地域1GB流量0.8元

腾讯云中国香港地域1GB流量1元

腾讯云新加坡地域1GB流量0.8元

腾讯云泰国曼谷地域1GB流量0.5元

腾讯云印度孟买地域1GB流量0.58元

腾讯云韩国首尔地域1GB流量0.8元

腾讯云日本东京地域1GB流量0.8元

腾讯云美国硅谷地域1GB流量0.5元

腾讯云美国弗吉尼亚地域1GB流量0.5元

腾讯云加拿大多伦多地域1GB流量0.5元

腾讯云德国法兰克福地域1GB流量0.8元

腾讯云俄罗斯莫斯科地域1GB流量0.8元

以上关于腾讯云服务器流量价格仅供参考，实际请以腾讯云官方报价页面为准。

双十二服务器价格出炉

世界第一台超级计算机叫什么？

世界上第一台超级计算机是1976年美国克雷公司推出了世界上首台运算速度达每秒2.5亿次的超级计算机，突出表现一国科技实力的超级计算机，堪称集万千宠爱于一身的高科技宠儿，在诸如天气预报、生命科学的基因分析、核业、军事、航天等高科技领域大展身手，让各国科技精英竞折腰，各国都在着手研发亿亿级超级计算机。

一般来说，超级计算机的运算速度平均每秒1000万次以上，存贮容量在1000万位以上。如美国的ILLIAC-Ⅳ，日本的NEC，欧洲的尤金，中国的“银河”计算机，就属于巨型计算机。巨型计算机的发展是电子计算机的一个重要发展方向。它的研制水平标志着一个国家的科学技术和工业发展的程度，体现着国家经济发展的实力。一些发达国家正在投入大量资金和人力、物力，研制运算速度达几百万亿次的超级大型计算机。

扩展资料：

超级计算机将会在未来信息化发展中大放光彩，首先是它和云计算，云储存联系在一起，为大数据技术的发展提供保障。未来超级计算机很可能会发展为共享服务器云计算的形式，发挥它极强运算速度和大批量数据处理的优势。另一方面，超级计算机本身的架构和组件方式可能也会有很大改变，尤其体现在体积的缩小，运行的轻量化，成本的缩小化。未来它将不仅仅是作为国家战略的一种存在，而且会涉入商业领域，如此会更加**它的发展。

2019年6月17日上午，第53届全球超算TOP500名单在于德国法兰克福举办的“国际超算大会”（ISC）上发布。与2018年11月公布的名单相比，榜单前四位没有变化，部署在美国能源部旗下橡树岭国家实验室及利弗莫尔实验室的两台超级计算机“顶点”（Summit）和“山脊”（Sierra）仍占据前两位，中国超算“神威·太湖之光”和“天河二号”分列三、四名。其中，世界最快超算“顶点”在本届榜单上的性能峰值达到148.6 PFlops，创下了新的超算记录。

参考资料：百度百科-超级计算机

俄罗斯vps速度快吗

俄罗斯vps云主机节点是天下数据欧洲十大节点之一，地处俄罗斯首都莫斯科，网络带宽辐射周边欧洲大陆，10G专线连通德国法兰克福、法国巴黎、意大利米兰等，向外连接全球。

那么俄罗斯vps云主机速度快吗、延迟多少？

由于俄罗斯数据中心出口带宽充足，天下数据俄罗斯vps云主机到全球各地的延迟、速度相对来说都不错。

1、俄罗斯vps云主机国内访问速度快不快：

俄罗斯是位于欧亚大陆北部，地跨欧亚两大洲；俄罗斯的经济和政治中心都在欧洲，所以俄罗斯的机房基本上也在欧洲，距离中国比较遥远。一般来说，如果是大陆用户访问俄罗斯服务器延迟在100-200ms以都是可以接受的，俄罗斯服务器访问当地的话延迟容是很低的，这点不用担心。



2、俄罗斯vps云主机到欧洲东部国家延迟情况：

欧洲东部：爱沙尼亚、拉脱维亚、立陶宛、白俄罗斯、乌克兰、摩尔多瓦等国家，这些国家距离俄罗斯非常近，俄罗斯vps云主机的延迟平均在30ms左右。

3、俄罗斯vps云主机到欧洲北部国家延迟情况：

欧洲北部：丹麦、挪威、瑞典、芬兰、冰岛等国家，这些国家离俄罗斯也比较近，俄罗斯vps云主机的延迟平均在50ms左右。

4、俄罗斯vps云主机到欧洲中部国家延迟情况：

中欧国家：德国、波兰、捷克、斯洛伐克、匈牙利、奥地利、列支敦士登和瑞士等国家，距离也比较近，这些国家距离俄罗斯不太远，俄罗斯vps云主机的延迟平均在80ms左右。

5、俄罗斯vps云主机到欧洲西部国家延迟情况：

欧洲西部：英国、爱尔兰、荷兰、比利时、卢森堡、法国、摩纳哥等国家，这些国家本身IDC发展水平较高，数据中心资源非常好，但距离俄罗斯比较远，俄罗斯vps云主机的延迟平均在100ms左右。

6、俄罗斯vps云主机到欧洲南部国家延迟情况：

欧洲南部：比如西班牙、葡萄牙、意大利等国家，距离俄罗斯比较也远，俄罗斯vps云主机的延迟平均在100ms左右。

天 下数据俄罗斯vps云主机是国内首家提供商，我们与俄罗斯当地最大的数据中心进行合作，基于天下数据私有云技术进行搭建云平台，可一键开通云主机。

俄罗斯vps云主机租用推荐天下数据，天 下数据俄罗斯vps云主机，性能稳定，价格便宜，延迟低，速度快！

国外VPS云服务器选择攻略心得分享

你知道如何选择国外VPS吗？这里我总结了一些关于国外VPS选择攻略的心得分享，并分析了一些经常使用国外VPS的优缺点分析，帮助新手用户能够很快入门选择合适的国外VPS。

国外VPS需求的用户很多，但是大多数新手用户还是不知道怎么选择，因为国外VPS商家实在太多，而很多用户在选择这方面都很迷茫。首先是太多的博主在推荐这个好，推荐那个好，但是并没有完全说出其中关键的优缺点。因为大多数用户对于国外VPS各种基本的常识都不太清楚，所以在购买的时候就只能是碰运气了，在很多情况下就不容易买到自己心仪的国外VPS。

写这篇攻略我主要就是针对国外VPS选择比较疑惑的用户。讲解一些国外VPS选择的基本常识，然后分析现在比较火的国外VPS关键的优缺点，从而帮助需要国外VPS的用户在选择上更加的明确。

先说下国外VPS选择的一些基本常识，这个主要是我们在选择国外VPS时候的一些参考点，老手们应该都是比较熟悉的了，如果你是第一次接触国外VPS，那么就很有必要知道。

很多用户找我推荐国外VPS，一上来就说“国外VPS有什么推荐的吗？”，我回答说：“你有什么要求吗？”，用户通常会回答：“要快！要便宜！”。对于这类型的用户，我只能用下面这张图送给你：

这世界上不存在又快又便宜的国外VPS，就跟你去买电脑一样，假如你给老板说：“老板我要一台配置最好的，价格最便宜的电脑。”，这时候我猜想老板的内心活动是“MMP，滚！”世界上真正的物美价廉本身对于市场需求关系来讲就是个悖论，所以抱着这种心思选择国外VPS的用户，我只能说“小伙子你这个想法很危险啊！”

所以在选择国外VPS上，我们只能是寻求一个价格与速度的平衡点，如果你想要更快的速度，那没有办法只有下面的图送你：

如果你不在乎速度，只要能用，那么你可以选择便宜的，既然选择了便宜的，那么你就不能对他的速度或者各方面的要求期待太高。

数据中心就是我们通常所说的节点。对于国外VPS来说我们更准确的说可能是大陆之外的VPS，因为常用的数据中心包括了香港、台湾（这不是国外这也是国内！！！），其他的还有韩国、新加坡、日本（东京和大阪）、美国（洛杉矶、西雅图、达拉斯、圣何塞、亚特兰大、芝加哥、纽约）、欧洲（荷兰阿姆斯特丹、德国法兰克福、法国巴黎、英国伦敦、俄罗斯莫斯科）。

其实常用的数据中心就上面提到的这些城市，基本上你在选择上都是他们。那么应该选择哪个数据中心的好呢？

如果不是有特殊需求，只是纯粹的需要大陆之外的数据中心，那么比较建议的是选择美国的，因为美国的整体来说性价比更高，用相同的价格，美国VPS相当而言配置和速度要更好一些。

如果你有特殊的用途需求，比如很多游戏业务相关用户会选择香港VPS、台湾VPS、韩国VPS或者日本VPS。一般来说香港VPS的延迟是最低的（一般在50ms左右，日韩在100ms左右、欧美在200ms左右），但是香港VPS的缺点就是带宽太贵，所以如果你对即时网络延迟要求比较高，那么就选择香港VPS或者台湾VPS。如果你是欧美外贸或者其他需求，那么就可以选择美国VPS或者欧洲VPS。

在国外VPS的时候很多用户很关系带宽和延迟的问题，觉得只要这两个指标好了那么速度就自然快了。其实不是这样的，我只能说带宽和延迟对速度有影响，但是不能单纯就以这两个指标来判断。

首先说下带宽，在购买国外VPS的时候通常都能看到带宽10Mbps、100Mbps或者1Gbps的，但是你要知道很多时候主机商标识出来的这个带宽都是共享带宽，就是说这个带宽不是你一个人在使用，是在机房或者服务器上的所有用户一起分享的，而还有很多主机商是限制了每个用户的最大使用带宽的。所以不是说你看到主机商宣传的带宽越大，就代表速度越大，带宽大的主机商，很有可能是有更多的用户与你一起分享带宽。所以带宽只能作为我们判断一个主机商他基本能够提供的最大速度是多少，但是并不是你所能够享受到的速度，不要被夸大的宣传所蒙蔽。

延迟在很大程度上其实对速度的影响基本不大，因为全球网络延迟的差距也就是在100ms左右，这100ms在网络中的常见的应用除了在线游戏外，其他的应用基本很少会在乎这100ms的影响，比如你建网站，900ms打开网页和800ms打开网页你觉得区别大吧，100ms对于人来说基本就是感知不到的。所以不要太在乎延迟，除非你是要作为游戏等即时性要求非常高应用的服务器使用。

那么速度是什么在影响呢？从我多年使用的情况来看，目前影响速度最大的就是主机商网络的稳定性和能够分配给个人用户的带宽来决定的。所以我们尽量选择那些测评比较稳定的主机商的国外VPS产品。

国外VPS在操作系统上无非就是两种：Linux和Windows，而且更多的往往是Linux。至于选择哪种操作系统要根据你的需求来决定，不同的用途你可能就需要不同的操作系统。所以在选择国外VPS之前，最好要先确认下自己应该需要怎么样的操作系统。

国外VPS的购买都是在网上支持的，我们国内习惯了支付宝和微信支付，但是国外可能更多的信用卡和PayPal支付，当然也有不少商家是支持支付宝的，微信支付支持的就比较少。所以在选择国外VPS的时候还要看他的支付方式支持，购买支付的时候是否方便。

常被推荐的国外VPS分析

这里给大家说说那些常被博主们推荐的国外VPS现状，到底是处于一个什么样的情况。因为这里涉及到一些产品链接不方便放出来，有兴趣自己到文末原作者链接那里去查看吧。

以上就是我关于国外VPS选择的一些心得分享。因为我本身因为工作的原因使用国外VPS多年，所以也使用了几十款国外VPS，说实话这么多，也就那几款比较好用，也遇到过各种各样的坑。总结起来我的一个心得体会就是不要贪小便宜。大家有什么问题也可以留言一起讨论，我都会在第一时间及时响应，大家一起分享进步。

腾讯云服务器有海外节点的吗

腾讯云的海外节点不少呢。你看看下面表格中的，这是老魏从腾讯云文档中找到的。

地域                               可用区

亚太东南（新加坡）

ap-singapore 新加坡一区（新加坡节点可用于覆盖亚太东南地区）

ap-singapore-1

亚太东北（首尔）

ap-seoul 首尔一区（首尔节点可用于覆盖亚太东北地区）

ap-seoul-1

亚太东北（东京）

ap-tokyo 东京一区（东京节点可用区覆盖亚太东北地区）

ap-tokyo-1

亚太南部（孟买）

ap-mumbai 孟买一区（孟买节点可用于覆盖亚太南部地区）

ap-mumbai-1

孟买二区（孟买节点可用于覆盖亚太南部地区）

ap-mumbai-2

亚太东南（曼谷）

ap-bangkok 曼谷一区 （曼谷节点用户覆盖亚太东南地区）

ap-bangkok-1

北美地区（多伦多）

na-toronto 多伦多一区（多伦多节点可用于覆盖北美地区）

na-toronto-1

美国西部（硅谷）

na-siliconvalley 硅谷一区（硅谷节点可用于覆盖美国西部）

na-siliconvalley-1

硅谷二区（硅谷节点可用于覆盖美国西部）

na-siliconvalley-2

美国东部（弗吉尼亚）

na-ashburn 弗吉尼亚一区 （弗吉尼亚节点用户覆盖美国东部地区）

na-ashburn-1

弗吉尼亚二区 （弗吉尼亚节点用户覆盖美国东部地区）

na-ashburn-2

欧洲地区（法兰克福）

eu-frankfurt 法兰克福一区（法兰克福节点可用于覆盖欧洲地区）

eu-frankfurt-1

欧洲地区（莫斯科）

eu-moscow 莫斯科一区（莫斯科节点可用区覆盖欧洲地区）

eu-moscow-1

更多参阅海外地域文档

推进半导体技术发展的五大趋势

过去几十年，全球半导体行业增长主要受台式机、笔记本电脑和无线通信产品等尖端电子设备的需求，以及基于云计算兴起的推动。这些增长将继续为高性能计算市场领域开发新应用程序。

首先，5G将让数据量呈指数级增长。我们需要越来越多的服务器来处理和存储这些数据。2020年Yole报告，这些服务器核心的高端CPU和GPU的复合年增长率有望达到29%。它们将支持大量的数据中心应用，比如超级计算和高性能计算服务。在云 游戏 和人工智能等新兴应用的推动下，GPU预计将实现更快增长。例如，2020年3月，互联网流量增长了近50%，法兰克福的商业互联网数据交换创下了数据吞吐量超过每秒9.1兆兆位的新世界纪录。

第二个主要驱动因素是移动SoC——智能手机芯片。这个细分市场增长虽然没有那么快, 但这些SoC在尺寸受限的芯片领域对更多功能的需求，将推动进一步技术创新。

除了逻辑、内存和3D互联的传统维度扩展之外，这些新兴应用程序将需要利用跨领域的创新。这需要在器件、块和SoC级别进行新模块、新材料和架构的改变，以实现在系统级别的效益。我们将这些创新归纳为半导体技术的五大发展趋势。

趋势一:摩尔定律还有用，将为半导体技术续命8到10年…

在接下来的8到10年里，CMOS晶体管的密度缩放将大致遵循摩尔定律。这将主要通过EUV模式和引入新器件架构来实现逻辑标准单元缩放。

在7nm技术节点上引入了极紫外(EUV)光刻，可在单个曝光步骤中对一些最关键的芯片结构进行了设计。在5nm技术节点之外(即关键线后端(BEOL)金属节距低于28-30nm时)，多模式EUV光刻将不可避免地增加了晶圆成本。最终，我们希望高数值孔径(High-NA) EUV光刻技术能够用于行业1nm节点的最关键层上。这种技术将推动这些层中的一些多图案化回到单图案化，从而提供成本、产量和周期时间的优势。

Imec对随机缺陷的研究对EUV光刻技术的发展具有重要意义。随机打印故障是指随机的、非重复的、孤立的缺陷，如微桥、局部断线、触点丢失或合并。改善随机缺陷可使用低剂量照射，从而提高吞吐量和成本。

为了加速高NA EUV的引入，我们正在安装Attolab，它可以在高NA EUV工具面世之前测试一些关键的高NA EUV材料(如掩膜吸收层和电阻)。目前Attolab已经成功地完成了第一阶段安装，预计在未来几个月将出现高NA EUV曝光。

除了EUV光刻技术的进步之外，如果没有前沿线端(FEOL)设备架构的创新，摩尔定律就无法延续。如今，FinFET是主流晶体管架构，最先进的节点在6T标准单元中有2个鳍。然而，将鳍片长度缩小到5T标准单元会导致鳍片数量减少，标准单元中每个设备只有一个鳍片，导致设备的单位面积性能急剧下降。这里，垂直堆叠纳米薄片晶体管被认为是下一代设备，可以更有效地利用设备占用空间。另一个关键的除垢助推器是埋地动力轨(BPR)。埋在芯片的FEOL而不是BEOL，这些BPR将释放互连资源路由。

将纳米片缩放到2nm一代将受到n-to-p空间约束的限制。Imec设想将Forksheet作为下一代设备。通过用电介质墙定义n- p空间，轨道高度可以进一步缩放。与传统的HVH设计相反，另一个有助于提高路由效率的标准单元架构发展是针对金属线路的垂直-水平-垂直(VHV)设计。最终通过互补场效应晶体管(CFET)将标准cell缩小到4T，之后充分利用cell层面上的第三维度，互补场效应晶体管通过将n-场效应晶体管与p-场效应晶体管折叠。

趋势2: 在固定功率下，逻辑性能的提高会慢下来

有了上述的创新，我们期望晶体管密度能遵循摩尔所规划的路径。但是在固定电源下，节点到节点的性能改进——被称Dennard缩放比例定律，Dennard缩放比例定律（Dennard scaling）表明，随着晶体管变得越来越小，它们的功率密度保持不变，因此功率的使用与面积成比例；电压和电流的规模与长度成比例。

世界各地的研究人员都在寻找方法来弥补这种减速，并进一步提高芯片性能。上述埋地电力轨道预计将提供一个性能提高在系统水平由于改进的电力分配。此外，imec还着眼于在纳米片和叉片装置中加入应力，以及提高中线的接触电阻(MOL)。

二维材料如二硫化钨(WS2)在通道中有望提高性能，因为它们比Si或SiGe具有更强的栅长伸缩能力。其中基于2d的设备架构包括多个堆叠的薄片非常有前景，每个薄片被一个栅极堆叠包围并从侧面接触。模拟表明，这些器件在1nm节点或更大节点上比纳米片的性能更好。为了进一步改善这些器件的驱动电流，我们着重改善通道生长质量，在这些新材料中加入掺杂剂和提高接触电阻。我们试图通过将物理特性(如生长质量)与电气特性相关联来加快这些设备的学习周期。

除了FEOL, 走线拥挤和BEOL RC延迟，这些已经成为性能改善的重要瓶颈。为了提高通径电阻，我们正在研究使用Ru或Mo的混合金属化。我们预计半镶嵌(semi-damascene)金属化模块可同时改善紧密距金属层的电阻和电容。半镶嵌(semi-damascene) 可通过直接模式和使用气隙作为介电在线路之间(控制电容增加)

允许我们增加宽高比的金属线(以降低电阻)。同时，我们筛选了各种替代导体，如二元合金，它作为‘good old’ Cu的替代品，以进一步降低线路电阻。

趋势3:3D技术使更多的异构集成成为可能

在工业领域，通过利用2.5D或3D连接的异构集成来构建系统。这些有助于解决内存问题，可在受形状因素限制的系统中添加功能，或提高大型芯片系统的产量。随着逻辑PPAC(性能-区域-成本)的放缓，SoC 的智能功能分区可以提供另一个缩放旋钮。一个典型的例子是高带宽内存栈(HBM)，它由堆叠的DRAM芯片组成，这些芯片通过短的interposer链路直接连接到处理器芯片，例如GPU或CPU。最典型的案例是Intel Lakefield CPU上的模对模堆叠， AMD 7nm Epyc CPU。在未来，我们希望看到更多这样的异构SOC，它是提高芯片性能的最佳桥梁。

在imec，我们通过利用我们在不同领域(如逻辑、内存、3D…)所进行的创新，在SoC级别带来了一些好处。为了将技术与系统级别性能联系起来，我们建立了一个名为S-EAT的框架(用于实现高级技术的系统基准测试)。这个框架可评估特定技术对系统级性能的影响。例如:我们能从缓存层次结构较低级别的片上内存的3D分区中获益吗?如果SRAM被磁存储器(MRAM)取代，在系统级会发生什么?

为了能够在缓存层次结构的这些更深层次上进行分区，我们需要一种高密度的晶片到晶片的堆叠技术。我们已经开发了700nm间距的晶圆-晶圆混合键合，相信在不久的将来，键合技术的进步将使500nm间距的键合成为可能。

通过3D集成技术实现异质集成。我们已经开发了一种基于sn的微突起互连方法，互连间距降低到7µm。这种高密度连接充分利用了透硅通孔技术的潜力，使16x更高的三维互联密度在模具之间或模具与硅插接器之间成为可能。这样就大大降低了对HBM I/O接口的SoC区域需求(从6 mm2降至1 mm2)，并可能将HBM内存栈的互连长度缩短至多1 mm。使用混合铜键合也可以将模具直接与硅结合。我们正在开发3µm间距的模具到晶圆的混合键合，它具有高公差和放置精度。

由于SoC变得越来越异质化，一个芯片上的不同功能(逻辑、内存、I/O接口、模拟…)不需要来自单一的CMOS技术。对不同的子系统采用不同的工艺技术来优化设计成本和产量可能更有利。这种演变也可以满足更多芯片的多样化和定制化需求。

趋势4:NAND和DRAM被推到极限;非易失性存储器正在兴起

内存芯片市场预测显示，2020年内存将与2019年持平——这一变化可能部分与COVID-19减缓有关。2021年后，这个市场有望再次开始增长。新兴非易失性存储器市场预计将以50%的复合年增长率增长，主要受嵌入式磁随机存取存储器(MRAM)和独立相变存储器(PCM)的需求推动。

NAND存储将继续递增，在未来几年内可能不会出现颠覆性架构变化。当今最先进的NAND产品具有128层存储能力。由于晶片之间的结合，可能会产生更多的层，从而使3D扩展继续下去。Imec通过开发像钌这样的低电阻字线金属，研究备用存储介质堆，提高通道电流，并确定控制压力的方法来实现这一路线图。我们还专注于用更先进的FinFET器件取代NAND外围的平面逻辑晶体管。我们正在 探索 3D FeFET与新型纤锌矿材料，作为3D NAND替代高端存储应用。作为传统3D NAND的替代品，我们正在评估新型存储器的可行性。

对于DRAM，单元缩放速度减慢，EUV光刻可能需要改进图案。三星最近宣布EUV DRAM产品将用于10nm (1a)级。除了 探索 EUV光刻用于关键DRAM结构的模式，imec还为真正的3D DRAM解决方案提供了构建模块。

在嵌入式内存领域，我通过大量的努力来理解并最终拆除所谓的内存墙，CPU从DRAM或基于SRAM的缓存中访问数据的速度有多快?如何确保多个CPU核心访问共享缓存时的缓存一致性?限制速度的瓶颈是什么? 我们正在研究各种各样的磁随机存取存储器(MRAM)，包括自旋转移转矩(STT)-MRAM，自旋轨道转矩(SOT)-MRAM和电压控制磁各向异性(VCMA)-MRAM)，以潜在地取代一些传统的基于SRAM的L1、L2和L3缓存(图4)。每一种MRAM存储器都有其自身的优点和挑战，并可能通过提高速度、功耗和/或内存密度来帮助我们克服内存瓶颈。为了进一步提高密度，我们还在积极研究可与磁隧道结相结合的选择器，这些是MRAM的核心。

趋势5:边缘人工智能芯片行业崛起

边缘 AI预计在未来五年内将实现100%的增长。与基于云的人工智能不同，推理功能是嵌入在位于网络边缘的物联网端点(如手机和智能扬声器)上的。物联网设备与一个相对靠近边缘服务器进行无线通信。该服务器决定将哪些数据发送到云服务器(通常是时间敏感性较低的任务所需的数据，如重新培训)，以及在边缘服务器上处理哪些数据。

与基于云的AI(数据需要从端点到云服务器来回移动)相比，边缘 AI更容易解决隐私问题。它还提供了响应速度和减少云服务器工作负载的优点。想象一下，一辆需要基于人工智能做出决定的自动 汽车 。由于需要非常迅速地做出决策，系统不能等待数据传输到服务器并返回。考虑到通常由电池供电的物联网设备施加的功率限制，这些物联网设备中的推理引擎也需要非常节能。

今天，商业上可用的边缘 AI芯片，加上快速GPU或ASIC，可达到1-100 Tops/W运算效率。对于物联网的实现，将需要更高的效率。Imec的目标是证明推理效率在10.000个Tops /W。

通过研究模拟内存计算架构，我们正在开发一种不同的方法。这种方法打破了传统的冯·诺伊曼计算模式，基于从内存发送数据到CPU(或GPU)进行计算。使用模拟内存计算，节省了来回移动数据的大量能量。2019年，我们演示了基于SRAM的模拟内存计算单元(内置22nm FD-SOI技术)，实现了1000Tops/W的效率。为了进一步提高到10.000Tops/W，我们正在研究非易失性存储器，如SOT-MRAM, FeFET和基于IGZO（铟镓锌氧化物）的存储器。