以色列云服务器(以色列数据库)-枫舟驿站

本文目录：

1、地理位置分数是互联网存在的前提条件吗
2、以色列芯片创业者领军人物的 Willenz，他究竟有多优秀？
3、AWS 是什么
4、smart3D建模边上模型空洞是怎么回事?
5、中勒索病毒的服务器能接入网络远程吗
6、有关大数据应用的论文(2)

地理位置分数是互联网存在的前提条件吗

上一篇文章发出来，得到些好评，还是很欣慰的，我们会继续努力把美国的数据做成标杆，并且尽快推动其它国家进入实施阶段。晚上正好和一个朋友兼客户说起来，他说他们业务需要正在筹建全球的 POP 点，我说也许我可以把全球数据中心的概况给大家介绍一下，所以，这篇又来让你了解一下了。

先声明一下，这个算是科普文，所以资深人士请绕行。

现在越来越多的国内互联网公司在做出海的事情，既然是互联网公司，那么海外网络规划自然是一大重点。曾经流行的段子说互联网有两个，一个是全球互联网，一个是中国互联网。无论国内国外，费心做了选择，合同签了，款也付了，服务也上架了，结果发现体验远不如预期，用户天天投诉慢慢慢，钱其实是小事，重新评估和再次迁移业务可是很麻烦麻烦的。

那么既然是网络地理知识，我们分开从两个角度说。还有一个限定，就是这里说的数据中心应该是指可以面向全球化服务的数据中心，如果是个面向本地的数据中心，估计在运营商的机房里辟块地方就够了。大可不必拿来讨论。

先说地理位置：

既然是谈数据中心，地理位置一定是个重点，那么大家都大概率的知道数据中心的选址要地理位置尽量远离地震带，温度适宜，PUE 越低越好，电费也是越便宜越好。但是因为数据中心理论上算是个数字房地产项目，所以不太可能离城市太远，不然运输和单位建造成本会很高，数据中心规模又不能太小，你都面向全球了，至少几千个机架起吧。交通方面也需要尽量便利，你运台服务器过去，国内都要两个礼拜，大家就都跪哭了。还有就是方便接入到足够多的运营商网络，尽力覆盖全国包括跨境流量，所以海边的城市会有便宜可占。最后一项，数据中心需要足够能力的人来运营，你弄个山沟沟，谁愿意去呢？

还是先说结论，一般来说，国家的首都和第二大城市，其次包括人口密集的城市比如区域的中心城市，都会是建设数据中心的首选位置。

我们假设我们是一个全球化的大型互联网公司，要建设自己的 CDN 网络，不差钱（但还没有钱到自己建设数据中心），只想提供最好的网络体验给用户，那么我们会在哪里选择数据中心呢？我们总结了国内外的各种 CDN 厂商的数据中心位置情况，大体总结如下。

先看看中国内地的情况：

运营商的三大网络出口城市，北京、上海、广州，应该是首选。

几亿人的规模，估计要做省级覆盖。那么每个省的省会是首选，是否有其它城市可选择会随着本地用户数量以及网络发达程度密切相关，还有一个特殊情况。比如山东青岛、江苏无锡，广东特殊一点，至少东莞、深圳都可以入选。西部就会比较弱，一般就只剩省会了。

当然，国内有个比较现实的问题，因为 CDN 在国内早已经进入红海阶段，所以各大 CDN 公司的数据中心选址都在从大城市往二线甚至更低的城市数据中心迁移，因为带宽成本便宜，这会导致省内网络流量不均衡，但是其实从体验上讲不如放在省会城市更好的，不过价格战胜了一切。

可能有人会说中卫，中卫应该说是没有更好选择下的最好选择了。也许很多公司会把灾备和数据存储放在那里，但未必是主力机房。而且中卫不是为全球准备的，是为中国准备的。包括苹果的国内数据中心也是如此。这个话题以后有机会再说。

那么看看去掉中国内地的亚太地区的选择：

香港、新加坡是亚洲核心，如果我只能选择两个，我会选择他们。

日本：东京和大阪，双轮驱动。

韩国：首尔。

印度：最好是德里/新德里、孟买、金奈、班加罗尔等几个城市一起上。

台湾：首选台北市，用户足够多再来一个高雄市。

印度尼西亚：雅加达

越南：胡志明市、河内

泰国：曼谷

马来西亚：吉隆坡

菲律宾：马尼拉

以上基本按照各自国家拥有的 IP 数量排序。

澳大利亚：五大护法，悉尼、墨尔本、布里斯班、阿德莱德和珀斯。

新西兰：奥克兰。

中东部分选择比较少，首选阿联酋的迪拜和以色列的特拉维夫。

说说北美地区：

美国的选择很多，但是通常来说是分为几个区域：

西部：加利福尼亚州的洛杉矶、圣地亚哥、湾区（旧金山到圣何塞之间）和华盛顿州西雅图和俄勒冈州波特兰，内华达州拉斯维加斯。犹他州的盐湖城、科罗拉多州的丹佛。

中部：德克萨斯州的达拉斯、休斯顿、奥斯汀、圣安东尼奥，堪萨斯州和密苏里州各有一个堪萨斯城。

北部地区：伊利诺伊州的芝加哥、明尼苏达州的明尼阿波利斯、密歇根州的底特律、印第安纳州的印第安纳波利斯。

南部地区：乔治亚州亚特兰大，佛罗里达州的迈阿密，北卡罗来纳州的夏洛特。

东部地区：宾夕法尼亚州的费城，华盛顿特区，弗吉尼亚州的阿什本/赫恩登/雷斯顿等贴近华盛顿特区的地区，纽约州纽约市，新泽西州的皮斯卡特维、纽瓦克、锡考克斯等贴近纽约市的地区，马萨诸塞州的波士顿。

其中数据中心最密集的区域是洛杉矶、湾区、西雅图、达拉斯、芝加哥、亚特兰大、迈阿密、贴近华盛顿特区的弗吉尼亚州的阿什本/赫恩登/雷斯顿地区。

加拿大反而简单，一般来说，西部的温哥华、东部的多伦多、蒙特利尔，再加上中部的温尼伯就足够覆盖加拿大了。最多再加一个卡尔加里。

墨西哥，简单，墨西哥城。

南美地区的选择比较少，巴西是互联网最发达的国家，一般是圣保罗和里约热内卢，首选。

阿根廷：布宜诺斯艾利斯。

哥伦比亚：波哥大和麦德林。

秘鲁：利马。

智利：圣地亚哥，附近还有一个瓦尔帕莱索。

厄瓜多尔：基多。

换到欧洲：

首选：荷兰阿姆斯特丹、德国法兰克福、英国伦敦、俄罗斯莫斯科。

德国：除了法兰克福，还有汉堡、柏林、慕尼黑可选。还有科隆、杜塞尔多夫备选。

英国：除了伦敦地区，还有曼彻斯特可选。

法国：巴黎，里昂和马赛。

意大利：米兰和罗马。

俄罗斯：除了莫斯科以外，还可以选择圣彼得堡。

西班牙：马德里、巴塞罗那。

瑞典：除了首都斯德哥尔摩以外，马尔默也是一个网络集散地。因为他的对面是哥本哈根。还有哥德堡备选。

波兰：华沙。

瑞士：苏黎世。

土耳其：伊斯坦布尔。

挪威：奥斯陆。

芬兰：赫尔辛基。

比利时：布鲁塞尔。

丹麦：哥本哈根

爱尔兰：都柏林。

乌克兰：基辅、哈尔科夫。

奥地利：维也纳。

捷克：布拉格。

罗马尼亚：布加勒斯特。

葡萄牙：里斯本。

希腊：雅典。

匈牙利：布达佩斯。

保加利亚：索非亚。

立陶宛：维尔纽斯。

拉脱维亚：里加。

爱沙尼亚：塔林。

塞尔维亚：贝尔格莱德。

以上基本按照各自国家拥有的 IP 数量排序。

最后说非洲，非洲的情况和南美差不多：

首选南非的开普敦和约翰内斯堡。

埃及：开罗。

肯尼亚：蒙巴萨。

没了。

还有一些小国家没列，但是请看下一句话。

如果你对地理知识比较熟悉的话，你会发现我提到的城市名字是比较符合“一般来说，国家的首都和第二大城市，其次包括人口密集的城市比如区域的中心城市，都会是建设数据中心的首选位置。”这句话的。

另外基于国土面积，越大的越会有多个区域性中心城市存在，比如中国、美国、加拿大、印度、澳大利亚。

再说网络：

先说一个概念，Internet Exchange，简称 IX，互联网流量交换中心。

在国外，如果两个运营商之间没有互联互通，那么绕路访问几乎是必然的，甚至在欧洲是要跨国家了。为了解决本地流量本地消化的这个问题，所以诞生了很多营利的非营利的机构和公司提供流量交换服务，有第三方，也有一些运营商自己提供此项服务。一般来说，接入的 IX 越多，可选路径越多，绕路的情况就会越少。

在中国，IX 几乎是官办的，而且运营商强势，收费方式跟国外也是巨大的差别，第三方出口这个中国特色也跟这个有很大关系，所以基本上大家都不了解这个事情。但是国外自己的网络只要有点规模就可以考虑接入 IX，差别很大。

IX 里规模比较大的有主要业务在荷兰阿姆斯特丹的 ams-ix.net，主要业务在德国的 de-cix.net，亚太这边有香港的 hkix.net。欢迎大家去了解一下。

所以考察一个数据中心的网络情况，首先要了解他们基本接入哪些运营商，哪些 IX，再看他可以选择接入哪些运营商和 IX。

这个情况跟国内也有区别，国内基本上方案上没得选，两线三线还是几线是定死的。但是在国外，有钱你就可以选择性接入，但是前提是人家方案最好是现成即用即接的。不过这种情况下，就很难选择某运营商自己的机房了，往往是第三方中立机房。

还有一个问题，就是既然是出海业务，除了面向区域用户，从国内或者 SOC/NOC 访问各地 POP 进行运维管理的方便性考察也是必须的，无论是公网还是专线。国内互联网公司用的比较简单的方案是在洛杉矶或者圣何塞建点，专门用于维护。而且这两个地方的网络非常丰富，无论是机房还是网络接入的选择余地大，而且到任何一个洲的延迟相对比较均匀。更何况三大运营商在这里都有 POP 点，回国应该是最快最稳定的选择了。

还有一个基于业务类型的带宽储备和机房的能力支持，也是必然要考虑的问题，有些机房能做高防，有些不能，真被攻击也很麻烦，而且前面说了，有 BGP 能力做流量调度为基础才能更好的对抗攻击，国内是运营商说了算，大部分只能靠带宽和硬件硬抗，但在国外是可以自己做很多种方案的，好不好看你自己了。

因为国外的运营商数量真的很多，所以基于你的用户在运营商的分布情况，去做网络规划和运营，还要做到成本尽量低，是个必备能力，也是个考验。

当然你说你用 AWS 就够了，当我什么都没说。

注意事项：

1、国内运营商的限制，导致 ANYCAST 很难做到，都是 DNS 调度居多。而国外基本上自己搭建 BGP 能力是基础，IP 申请、公告与维护也是基础工作，这个是国内公司的网络运维人员要补课的地方。你如果不知道 RADB 是啥，建议赶紧去搜索。

2、地面上的地理位置近不等于网络位置近，实际上要看网络地理的情况才更合适。比如在非洲地区和南美地区，运营商之间的互联互通比较差，如果一个巴西圣保罗运营商的网内用户想要访问另外一个巴西圣保罗运营商网内的网站，很有可能会绕路到迈阿密或者纽约，再绕回来。有一个比较有名的 CDN 厂商，是这么做的，根据网络互连情况，把本地有互联的用户访问导入到本地的 CDN 节点，剩下没有互联或者不好确认的，宁可让他们回到迈阿密或者纽约的节点，这样做用户访问平均延迟反而更低。还有一个例子就是非洲旁边有几个法属的领地，马约特、留尼汪岛这些，我们看到的情况都是从法国马赛的海缆接入网络的，反而没从最近的非洲网络接入，所以如何考虑网络上的区域覆盖，是个非常认真细致的事情，需要了解的知识点非常多。虽然可能和我们的关系没那么大，但是了解了认为可以忽略总比不知道实际情况想当然要好。

3、适当规划，先大区域部署，再根据实际情况慢慢推进网络规划。

你需要先知道目前的用户地理分布情况以及运营商情况，再基于这个做地理位置和网络接入的规划。

而且要明确一点，IX 接入和 TRANSIT 接入的角度不同，费用不同，接入情况也不同，你要根据运营商情况进行选择。

我看到的情况是大型运营商通常为收入考量，一般不太会主动接入 IX，有也可能是 Selective 或者 Private 的方式，你可能得单独 Transit 接入，但是中型、区域以及小型运营商，尤其是 IDC、CDN 厂商，是比较愿意主动接入 IX 的，所以你要明确知道你的网络使用情况，才好去选择网络接入的方式。

假设说你在国外，有自建 POP 点也使用 AKAMAI / CLOUDFLARE 等网络服务的话，那你就最好是和他们都接入 IX，这样也就不用担心回源质量问题了，一举两得。

好在 IX 官网一般都会有成员以及接入方式列表，PEERINGDB 也应该会有更新。如果有必要，也可以单独联系确认情况。

总之记住一个最高原则，无论在哪里，能做到运营商网内服务，都是最佳选择。

如果上面说的巴西的情况，跨运营商提供服务，跨国绕路都是很有可能的。

对了，想从 IP 和 ASN/BGP 角度查看用户的地理位置和运营商情况，IPIP 都可以帮助你。

4、对于一个数据中心的网站，我觉得除了详细介绍数据中心的硬件条件以外，我觉得也要明确地理位置和网络接入的情况，也是必须有的。如果能够提供 looking glass，那就最好了。

目前常见的情况是数据中心会标注在 NYC 和 WDC，其实很大程度上真实位置是在附近的新泽西州和弗吉尼亚州，这个算是行业惯例了吧。个人觉得还是明确为好。

即使从强迫症角度说，我对那些没有明确写明数据中心具体地理位置的公司，没有好感。：D

5、假设你在海外的用户不是很多，但是确实有一些，那么我建议在洛杉矶设个点覆盖一下海外用户就好。

对此有兴趣延伸话题讨论的，可以留言给我，一起交流。

以色列芯片创业者领军人物的 Willenz，他究竟有多优秀？

说到以色列的核心产业，有必要提一下Avigdor Willenz（阿维格多·韦伦茨），他是芯片领域的老手，也是以色列芯片企业家的领军人物。他也是一名出色的创业者，拥有以色列理工学院的学士学位。接下来让我们来看看Avigdor Willenz辉煌的职业历程:

2000年，他以27亿美元的价格将芯片制造商伽利略公司卖给了美国的马维尔通信技术公司。最终，Willenz成为了一名投资者，伽利略的300名员工获得了价值5亿美元的Marvell公司股票，由此诞生了许多百万富翁。

Avigdor Willenz（阿维格多·韦伦茨）的另一个重要身份是安纳普尔纳实验室的创始人。Annapurna是过去10年在以色列成长起来的杰出初创芯片制造商之一。该公司开发了微处理器，使低功耗计算和存储服务器能够快速运行数据。安纳普尔纳拥有基带芯片技术和LTE相关软件。

2015年，Willenz以3.5亿美元的价格将安纳普尔纳实验室卖给了亚马逊，使亚马逊迅速成为领先的云服务提供商。亚马逊第一个自主研发的Arm架构云服务器CPU gravity on的技术来源于安纳普尔纳实验室团队。

以色列另一家新兴的人工智能处理器Habana Labs也由Avigdor Willenz（阿维格多·韦伦茨）创立。公司引入了一个样本的世界的最好的人工智能推理处理器去年,说它已经开发出一种处理器,比竞争对手英伟达快3倍,而且其作为PCIe卡基于戈雅hl – 1000处理器推断ResNet-50基准可以达到每秒15000图片的吞吐量,延迟时间为1.3毫秒,而只有100瓦的电力消耗。该人工智能芯片公司将人工智能算法的处理性能、成本和功耗提高了数量级，并针对生产环境中训练深度神经网络和推理的具体需求进行了优化。

芯片企业家Avigdor Willenz（阿维格多·韦伦茨）对以色列芯片行业有着巨大的影响力。

AWS 是什么

1,AWS——Amazon Web Services（亚马逊网络服务）

Amazon Web Services 是一组服务，它们允许通过程序访问 Amazon 的计算基础设施。

Amazon 多年来一直在构建和调整这个健壮的计算平台，现在任何能够访问 Internet 的人都可以使用它。

Amazon 提供几个 Web 服务，但是本系列只关注满足大多数系统的核心需求的基本服务：存储、计算、消息传递和数据集。

2,AWS=Advanced Wireless Services

高级无线服务，也被称作为AWS-1,是一种无线通信技术，用于手机的数据服务，视频以及短信息服务。 AWS-1在美国用于取代多通道多点分布服务（ Multipoint Multichannel Distribution Service )。

3,Aws= Asp Web Server

是一款基于netbox开发的asp web服务器，其个小功能强大，基本上能够取代IIS成为广大Asp程序员和网站开发者的利器

smart3D建模边上模型空洞是怎么回事?

7款航测软件

当我们谈及「无人机软件」时，相信有不少的朋友会在第一时间将其等价于「无人机飞控」，即通过软件控制无人机的飞行，当然这么想也无可厚非，实际上现在主流的无人机软件都包括了基本的飞控功能，如对无人机航线、动作进行规划，让无人机完成自动飞行、自动拍摄。而今天钟德夫想介绍的，则是在基础的飞控功能上，还能对采集到的数据进行相关处理的软件（工作流）。

无人机数据处理是一个很大的范畴，但考虑到篇幅的问题，这里将主题细分至无人机航测软件。无人机航测软件，狭义上就是基于航空测绘地图、建模的软件，功能上主要包括航测数据获取、处理和分析。

Pix4D

2011 年从 EPFL（瑞士洛桑联邦理工学院）计算机视觉实验室起家，凭借着坚实的技术将业务拓展到法国、美国和中国，并分别成立办事处。

上图展示的是 Pix4D 的工作流，所以这里介绍的 Pix4D，其实是一整套 Pix4D 系列的软件，包括了 Pix4Dcapture 移动端、Pix4D Desktop 桌面和 Pix4D Cloud 云端。完整的流程下来，Pix4D 可以对无人机所拍摄的图像作体积计算、等高线、三维点云、数字表面模型、正射影响镶嵌图、三维纹理模型等处理。

Pix4Dcapture：可免费下载使用，功能上跟绝大多数航线规划软件相似。连接上无人机，选定区域（可设定不规则的形状）和设置航测高度后，便可让无人机自动执行任务。

Pix4D Desktop：Pix4D 重要的收入来源，可免费下载，但软件会设定试用期限。桌面端软件可以对从 Pix4Dcapture 获取到的数据进行（离线）处理。官方默认提供 Windows 的安装包，对于 macOS 的用户来说，也可以参考这个链接下载 beta 版本。

Pix4D Cloud：捆绑着 Pix4D Desktop 一起销售。作用在于，一是用于让获取到的数据放在云端处理（免去对本地电脑性能不足的担忧），二是方便存储和展示拍摄数据、输出结果。

除了对软件工具的提供，Pix4D 还配备了技术支持、社区问答等售后服务，整体来说，这是一套典型的国外商业软件服务。价钱方面，官网提供的 Pix4Dmapper 专业版年租价为 3500 美元（约合人民币 23082.5 元），至于国内代理价和淘宝「特供价」，这里就不多叙述了。

Altizure

是香港科技大学孵化企业深圳珠科创新技术有限公司（Everest Technology Company Co. Ltd.）的主线产品，核心团队成员均由港科大教授、博士及硕士组成。

Altizure 是一个可以将无人机航拍照片转换成三维实景模型的平台。从最终输出的三维效果来看，Altizure 就一直深得众多无人机爱好者和专业用户口碑上的好评。

跟 Pix4D 一样，Altizure 也把数据获取和处理分流到不同产品上运行：

Altizure app：也就是 Altizure 的移动客户端。功能上主要也是用于无人机数据采集的路线规划，同时 Altizure 也允许用户通过客户端上传不超过 1000 张的图片至服务器进行建模。

Altizure web：Altizure 允许你通过网页端单次上传不超过 1000 张的图片（超过 1000 张浏览器可能会崩溃）至服务器，上传完成后，服务器便会自动对这些图片进行建模处理，。

Altizure Desktop：用于离线展示，同步 remote 数据后，便可以在桌面端查看、测量和标注自己项目的建模结果（比如浏览测量结果）。

在网页端新建一个项目时，Altizure 会提示免费项目用户有 3GP（3 gigapixels）的免费额度，这代表着，免费项目能上传的照片总像素要低于 30 亿像素，按每张张片分辨率 4000 x 3000（1200 万像素）来计算，就意味着最多可以上传 250 张 1200 万像素的照片。不过按照 Altizure 的运营策略，如果你上传的建模项目入选了编辑精选，你的免费额度便会相应的提高。而对于专业用户来说（比如有下载模型结果需求），则可根据自己的项目的大小购买的相应的 Alticoin。

Skycatch

一家无人机数据采集公司，位于旧金山，在其 B 轮融资中，融资规模达 2200 万美元。

早期的 Skycatch 的工作是在高空中采集高清的图像和视频信息，客户只要到 Skycatch 的软件平台上指定自己需要采集的数据，Skycatch 就可以自主规划如何完成任务并将数据传回给用户——他们的业务主要集中在建造业、矿业、太阳能行业以及农业，在矿业，采矿公司可以实时的追踪他们挖到的矿产数量，并对原矿石进行质量评估，及其对其他方面的数据进行实时分析。

后来他们也推出了自己的航测软件套装，供无人机用户使用：

Skycatch app：手机客户端的用途是连接无人机，所以 Skycatch app 也跟上面两款一样，负责航线规划和数据采集的部分。

Skycatch dashboard：同样是把采集回来的数据，移至网页端进行操作。

其实在软件上，Skycatch 跟上述两款软件并没有形成太大的差异化，不过其 B 轮显眼的融资金额还是能给无人机从业者一个新思路：无人机要赚钱，不一定只靠卖硬件。

DroneDeploy

一家致力于为无人机提供软件解决方案的创业公司，位于旧金山，在其 B 轮融资中，融资规模达 2000 万美元。

DroneDeploy 和 Skycatch 一直是无人机软件界的「融资标杆」，B 轮 2000 万美元级别的融资金额让行内外人士都重新审视无人机软件背后的商业价值。在产品数据方面，DroneDeploy 用户分散在超过 150 个国家并已经测绘超过 1000 万英亩的土地。

DroneDeploy app：用户可以在 Google Play 或美区 App Store 下载 DroneDeploy 的客户端版本，进行航线规划、浏览已经建好的交互式地图或 3D 模型。

DroneDeploy web：有 30 天免费试用期，可供用户上传航拍照片进行处理，除了可以各种测绘模型，还可以选择 NDVI、VARI 等算法查看图像中农作物的健康状况。

App Market：这是 DroneDeploy 的「核竞」所在，也是让它区别于其他航测软件的重要功能。用户可以根据自己的场景和专业领域在 App Market 里下载使用相应的软件（云服务），并在 DroneDeploy 上运行，比如用 WhiteClouds 对无人机地图进行 3D 打印、用 EZRoof 检查房屋屋顶或用 AgriSens 对农作物进行分析。

对比前三款航测软件，DroneDeploy 更接近于一个云服务平台，航测只是它其中一项云服务。为了搭建这个平台，DroneDeploy 也专门提供 API，供第三方开发者、服务商接入到平台上，分发免费或收费的软件。不过 DroneDeploy 在中国的本土化问题也挺让人头疼，一是网络接入的速度较为缓慢，二是在地图信息上还比较老旧。

Datumate

以色列 Datumate 公司推出的测绘软件，并于 2016 年与大疆合作推出无人机测绘套装

Datumate 专业测绘套装是全面而专业的影像处理和制图工具，其测绘级的精度，让它适用于基础测绘、建筑、基础设施和工程巡检等领域，可以用于地形图，工程竣工，库存体积，道路，桥梁与铁塔、建筑外立面等方面的测绘。

DatuFly：测绘套装里负责航线规划和自动飞行软件，获取测绘区域的航拍图像。

DatuSurvey：桌面端软件，也是对航拍图像作建模、点云、量测、制线等处理的工具。

DatuSite：通过空中和地面图像生成 3D 点云，建立三维模型，生成地图，计算容积并生成报告。可快速且准确的监控施工场地，分析竣工场地并检验基础设施和公用事业。

Datumate 套装（这里指 DatuSurvey 的专业版）的亮点在于其高精度，用户可以直接在输出结果上绘制线划图，并且其输出的 DXF 格式文件可以导入到各种 CAD 软件中，可谓建筑、工程类专业人士的好助手啊。

Site Scan

大疆昔日对手 3D Robotics 的转型之作，主打企业服务市场。

企业用户可以在工作场地使用这个系统进行自动化任务执行和处理，通过这套系统处理的数据将被存储在 3DR 的云端上，随后便会将数据发送给 Autodesk 云进行数据分析。值得一提的是，Site Scan 也支持大疆的精灵 4 Pro。

Mesh

一款主打协同工作流的无人机软件

通过移动终端和无人机的多种通讯模块，Mesh 可联动空中及地面的设备，实现实时协同操作、共享图传、实时同步数据分析等多平台实时协作。Mesh 内置各个行业的智能任务包（Mission Package），可用于航测领域的 2D/3D 建模、电力行业的电网巡检、建筑行业的工程监管等等不同场景和需求。

Mesh app：通过手机或平板电脑连接无人机，根据需求选取 Mesh 内置智能任务包后起飞，并根据预设的航线规划自动采集数据。

Mesh Desktop：配套的桌面端软件可方便管理和处理数据。

除了提供自动飞行采集的模式，Mesh 还可以通过共享航拍影像、多人分工操控无人机的方式来完成一些特定航拍数据的采集或实时分析。当然，这也对网络稳定性和传输速度的要求也不低。

小结

相信看到这里大家也会发现，目前主流的无人机航测软件通常包括基于手机、平板客户端开发的数据采集部分和基于 web 端和桌面端开发的图像处理部分。而在数据采集部分，核心功能依然是航线规划，已成为无人机航测软件的标配，除上述软件以外，我们还能找到类似 DJI GS Pro、Litchi、Autopilot 等飞控软件完成数据采集。真正令航测软件形成差异化的是在数据处理的部分，优秀的处理算法会输出优秀的测绘建模效果，而以上 7 款软件算是无人机航测方面的佼佼者，大家有条件的不妨都试试，对比一下输出效果。

如果大家有更好的推荐，不妨到文章下方留言评论噢。另外，自家团队有开发相关的产品也可以在评论区里留言。

3款建模软件

再为大家推荐 3 款专门用于建模的软件。

ContextCapture

原名 Smart3D，是摄影测量软件开发商 Acute3D 的主打产品，后来 Acute3D 被 Bentley 公司收购，更名为 ContextCapture。

ContextCapture（原 Smart3D）的建模效果在业内的口碑一直都很不错，号称是法国两家最顶级的研究机构 25 年的研究成果，技术水平为业界标杆。互联网巨头公司腾讯也曾与 Acute3D 合作过，利用航拍和街景拍摄技术，展开针对多个超大城市的大规模三维城市建模。其实现原理跟传统的像方匹配或物方匹配不同，ContextCapture 是直接基于物方 mesh 进行全局优化，示意图如下：

在软件使用层面，ContextCapture 具有一定的复杂性和专业性，包括主从模式、Job Queue、控制点编辑、Tiling 操作、水面约束等都知识点需要一定时间的学习才能灵活使用。

而为了确保建模的输出效果，ContextCapture 会建议你对静态建模主体进行不同的角度拍摄，并将拍摄得到的照片作为输入数据源。这些照片的最好附带着辅助数据（一般无人机默认拍摄设置都会保留），包括传感器属性（焦距、传感器尺寸、主点、镜头失真），照片的位置参数（GPS），照片姿态参数（INS），控制点等等。这样才能输出真正高分辨率的带有真实纹理的三角网格模型，这个三角格网模型能够准确精细地复原出建模主体的真实色泽、几何形态及细节构成。

Photoscan

Photoscan 是俄罗斯软件公司 AgiSoft 开发的一套基于影像自动生成三维模型的软件。

Photoscan 专业版正版价格高达 3499 美元，但由于国情原因，网络上也出现过破解版。除了用于三维建模，也有不少用户将它用在全景照片的拼接中，该软件良好的融合算法确实可以适当弥补图像重叠部分匹配准确度的不足。

在使用上，Photoscan 提供着一套近乎傻瓜式的操作流程：安装好软件并导入照片，软件会自行对齐照片，找出拍摄角度和距离，全部完成后将建立密集云，计算每一点之间的关系，将每一个识别出来的点列入密集计算中；其后生成网格，有了各个点间的矢量函数关系，再按照实际情况连接起来，构建成为点线面的 3D 模型，此时已建立出一组平面影像的 3D 外形；最后生成纹理，软件根据建立密集云时的数据，将平面影像分配给 3D 模型，此时的模型拥有内部结构和外部图像，已经形成了初步的 3D 模型。

如果把建模软件类比美图类 app，ContentCapture 对应的是 Photoshop，而 Photoscan 则更像是美图秀秀，从软件功能和界面上，Photoscan 确实轻量不少，所以在建模效果方面，Photoscan 的口碑也就参差不齐了

OpenDroneMap

OpenDroneMap 是一个开源的航拍图像处理工具，可以把航拍图像进行点云、正射影像和高程模型等转换处理。

OpenDroneMap 最大的特点是开源和免费。开源就意味着开发者可以将 OpenDroneMap 部署到自己的电脑或者服务器上，来提供建模处理的服务。

如果只是部署 OpenDroneMap 开源库，那你会得到的是命令行的操作界面，每次操作都需要输入特定的命令行指令。不过 OpenDroneMap 也有提供 WebODM，全称为 Web OpenDroneMap，顾名思义，它就是 OpenDroneMap 的 Web 界面版本，相比于 OpenDroneMap 的命令行界面，同样的图像处理功能，WebODM 搭载在让人感到亲切的 UI 操作界面，用户体验更好了。另外，WebODM 处理后能生成多种结果，包括点云、GeoTIFF 等，可在 Web 界面做长度、面积等的测试或展示，更有利于 GIS 分析研究。

当你部署安装好 WebODM 后，接下来的操作就简单多了：创建项目 — 上传图片 — 等待处理 — 下载输出结果。

小结

今天推荐的这三款软件，连同推荐的 7 款软件，它们的出现无疑造福了大量的三维爱好者，使得三维重建的门槛大大降低，让非专业人士都可以成为三维模型的作者。不过因为这涉及到复杂的图像建模算法，而每个软件公司或团队的开发实力不尽相同，这将直接导致不同的软件在最后的图像建模输出效果上也会有所差异，有条件的朋友不妨都试试这 10 款软件。

来源：钟德夫（无人机监管）

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近期培训通知

北斗/GPS数据处理培训班

时间：2019.3.15-17

地点：杭州

亮点：自然资源部职鉴中心颁发结业证书，测绘师选修课20学时

精准林业技术培训班

时间：2019.3.21-25

地点：成都主办：自然资源部空间信息技术研究中心

2000坐标转换应用培训班

时间：2019.3.27-30

地点：郑州

亮点：软件演示与实操：免费提供软件，重点内容及案例讲解

2019注册测绘师

时间：2月-7月

形式：视频课件，安卓苹果均可

亮点：精讲视频+精简版图文教材，去年通关率54%

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文：测小婉

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中勒索病毒的服务器能接入网络远程吗

NEMTY勒索病毒被发现可通过受损的远程桌面连接传播

时间：2019-09-06 14:59:41 来源：游侠安全网

概况

近日，美创安全实验室发现了一种全新的勒索病毒，根据它给被加密文件额外附加的文件后缀名，它被命名为“NEMTY”。这是该类型的勒索软件的第一个版本，目前，尚不清楚NEMTY具体是通过何种渠道传播的，但从一个可靠的消息来源获悉，攻击者是通过受损的远程桌面连接(RDP)来传播该病毒的。

病毒情况

美创安全实验室第一时间拿到相关病毒样本，经 virustotal 检测，确认为 NEMTY勒索病毒。NEMTY在执行加密时，使用RSA+salsa20算法加密电脑上的重要文件。加密后，影响用户关键业务运行，且暂时无法解密。

经过分析发现，此新型勒索病毒似乎融合了之前GandCrab和Sodinokibi两款勒索病毒的一些特点，但此勒索病毒代码结构与此前两款勒索病毒都不相同。至于该勒索病毒后期会不会流行爆发，需要持续跟踪观察，请各企业做好相应的防范措施，勒索病毒的重点在于防御。

详细信息

NEMTY勒索病毒和大多数勒索病毒一样，会删除其处理的文件的卷影副本，从而使受害者无法通过windows创建的备份来恢复数据。

如果不幸中招，则存储在计算机上的所有文件都被加密。受害者将能够看到如下图所示的一张赎金票据，提示受害者如何缴纳赎金获取解密工具。

该勒索病毒要求了0.09981 BTC的赎金，按照目前的行情，大约价值1000美元。为了保持匿名性，支付网站被托管在Tor网络上，攻击者还“贴心”地在赎金票据中给出了Tor浏览器客户端的下载地址。除此之外，攻击者还提供了另一个带有聊天功能的网页的链接，以便指导受害者如何进行付款操作。

防护措施

美创安全实验室再次提醒广大用户，勒索病毒以防为主，目前大部分勒索病毒加密后的文件都无法解密，注意日常防范措施，以尽可能避免损失：

(1)及时给电脑打补丁，修复漏洞。

(2)对重要的数据文件定期进行非本地备份。

(3)不要点击来源不明的邮件附件，不从不明网站下载软件。

(4)RDP远程服务器等连接尽量使用高强度且无规律的密码，不要使用弱密码。

(5)尽量关闭不必要的文件共享。

(6)尽量关闭不必要的端口。

以上为防护勒索病毒的常规方式，为了更好的应对已知或未知勒索病毒的威胁，美创通过对大量勒索病毒的分析，基于零信任、守白知黑原则，创造性的研究出针对勒索病毒的终端产品【诺亚防勒索系统】。诺亚防勒索在不关心漏洞传播方式的情况下，可防护任何已知或未知的勒索病毒。以下为诺亚防勒索针对这款勒索病毒的防护效果。

美创诺亚防勒索可通过服务端统一下发策略并更新。默认策略可保护office文档【如想保护数据库文件可通过添加策略一键保护】。

无诺亚防勒索防护的情况下：

在test目录下，添加以下文件，若服务器中了勒索病毒，该文件被加密，增加了nemty后缀，并且无法正常打开。

开启诺亚防勒索的情况下：

双击执行病毒文件，当勒索病毒尝试加密被保护文件，即test目录下的文件时，诺亚防勒索提出警告并拦截该行为。

查看系统上被测试的文件，可被正常打开，成功防护恶意软件对被保护文件的加密行为。

开启堡垒模式的情况下：

为保护系统全部文件，可一键开启诺亚防勒索的堡垒模式。堡垒模式主要针对亚终端，例如ATM机，ATM机的终端基本不太会更新，那么堡垒模式提供一种机制：任何开启堡垒模式之后再进入终端的可执行文件都将被阻止运行，从而实现诺亚防勒索的最强防护模式。

运行在堡垒模式下，执行该病毒，立刻被移除到隔离区，因此可阻止任何未知勒索病毒的执行。

有关大数据应用的论文(2)

有关大数据应用的论文篇二

《大数据技术对财务管理的影响》

摘要：大数据可以快速帮助财务部门建立财务分析工具，而不是单纯做账。大数据应该不仅仅局限于本单位的微观数据，更为重要的关注其他单位的宏观数据。大数据技术不仅带来了企事业单位财务数据搜集的便利和挑战，而且也衍生出了诸多关于单位人员个人信息保密等问题的积极探索。本文主要研究大数据技术(meta-data或big data)对企业或事业单位财务管理的影响，以期为财务数据管理的安全性提供一种分析的依据和保障。

关键词：大数据;财务管理;科学技术;知识进步

数据是一个中性概念。人类自古以来几千年的辉煌变迁，无外乎就是数据的搜集和使用过程而已。纵观古今中外的人际交流与合作，充满着尔虞我诈和勾心斗角，那么他们在争什么呢?实际上是在争夺信息资源;历史上品相繁多的战争，实际上不是在维持什么所谓的正义和和平，抑或为了人间的正道，而是在争夺数据的使用权;“熙熙攘攘皆为利往、攘攘熙熙皆为利来”的世俗变迁逻辑已经让位于数据游戏的哲学法则。人类自英国产业革命以来所陆续发明的技术，尽管被人们美其名曰“第四次科技革命的前沿技术”，实际上不过就是“0”和“1”两个数字的嬉戏而已。正如有学者指出的，汽车技术、生命科学技术、基因技术、原子能技术、宇宙航天技术、纳米技术、电子计算机技术，看起来美轮美奂，实则隐含着杀机，那就是由于人们把技术当成了目的后，导致了“技术专制”后的“技术腐败”和“技术灾难”。人类一方面在懒惰基因的诱惑下，发明了诸多所谓的机械装置，中国叫“机巧”;另一方面又在勤奋的文化下，发明了诸多抑制懒惰的制度和机制。本来想寻求节俭，结果却越来越奢侈;本来想节约，结果却越来越浪费;本来想善良，结果却越来越邪恶;本来想美好，结果却越来越丑陋。正如拉美特里所说：“人是什么?一半是天使，一半是野兽。当人拼命想成为天使的时候，其实他会逐渐变成野兽;当人想极力崇拜野兽的时候，结果会逐渐接近天使。”我们不是在宣讲宿命的技术，我们只是在预测技术的宿命。本文主要研究大数据技术(meta-data或big data)对企业或事业单位财务管理的影响，以期为财务数据管理的安全性提供一种分析的依据和保障。

一、大数据技术加大了财务数据收集的难度

财务数据的收集是一个复杂的系统工程，国际上一般采用相对性原则，即首先利用不完全统计学的知识对数据进行初步的计算，接着对粗糙的数据进行系统的罗列，最后对类型化的数据进行明分梳理。使用者如果想进入该数据库，就必须拥有注册的用户名和密码。由于国际上对于网络数据的监督均采取了实名注册的模式，所以一旦该用户进入到核心数据库之后想窃取数据，一般都会暴露自己的bug地址源，网管可以循着这一唯一性存留，通过云计算迅速找到该网络终端的IP地址，于是根据人机互动原理，再加上各种网吧所安装的监控平台，可以迅速找到数据库的剽窃者。如果按照上述数据变迁逻辑，那么财务数据的收集似乎变得易如反掌，而事实并非如此。因为：①数据的量化指标受制于云计算服务器的安全性。当云服务器受到不可抗力的打击，如地震、水患、瘟疫、鼠疫、火灾、原子能泄露或各种人为破坏的作用，数据会呈现离散型散落。这时的数据丢失会演变成数字灾难;②各种数据版权的拥有者之间很难实现无缝隙对接。比如在经过不同服务器的不同数据流之间，很难实现现实意义上的自由流通。正如专家所指出的，教育服务器的事业单位的人员数据、行政部门人事管理部门的保密性数据、军事单位的军事数据、医疗卫生事业的数据、工商注册数据、外事数据等在无法克服实际权力的分割陷阱之前，很难实现资源的共享，这时对数据的所谓搜集都会演化为“不完全抽样”的数字假象。由此而衍生的数据库充其量只是一部分无用的质料而已。

二、大数据技术影响了财务数据分析的准确性

对于搞财务管理的人来说，财务数据的收集只是有效实现资源配置的先决条件，真正有价值的或者说最为关键的环节是对财务数据的分析。所谓“财务数据分析”是指专业的会计人员或审计人员对纷繁复杂的单位人力资源信息进行“去魅”的过程。所谓“去魅”就是指去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里、内外互联，彼此沟通、跨级交流、跨界合作。在较为严格的学术意义上，分析的难度广泛存在与财务工作人员的日常生活中。大数据技术尽管为数据的搜集提供了方便法门，但同时加大了财务人员的工作量和工作难度。原先只是在算盘或者草稿纸上就可以轻松解决的数据计算，现在只能借助于计算机和云图建模。对于一些借助于政治权力因素或者经济利益因素，抑或是借助于自身的人际关系因素上升到财务管理部门的职工来说，更大的挑战开始了。他们不知道如何进行数据流的图谱分析，不知道基于计算机软件技术的集成线路技术的跌级分类，不知道基于非线性配置的液压传动技术的模板冲压技术，不知道逆向网络模型来解决外部常态财务变量的可篡改问题。由于技术不过硬，导致了领导安排的任务不能在规定的时间内完成，即时仓促做完的案例，也会因为数据分析技术的落后而授人以柄，有的脾气不好的领导可能会大发雷霆;脾气好的领导只是强压着内心的怒火，那种以静制动的魄力和安静更是摄魂夺魄。所以说数据分析难度的增加不是由于财务人员的良心或善根缺失，在很大程度上是由于技术的进步和大数据理念给我们带来的尖锐挑战。对于普通的没有家庭和社会背景的财务管理人员来说，能做的或者说唯一可做的就是尊重历史发展的周期律，敬畏生生不息的科学革命，认真领会行政首长的战略意图，提升自己的数据分析技术，升华在自身的“硬实力”。否则觊觎于领导的良心发现和疏忽大意，期望技术的静止或者倒退，抑或是在违法犯罪之后天真的认为可以相安无事，可能都只会落得“恢恢乎如丧家之犬”的境遇。

三、大数据技术给财务人事管理带来了挑战

一个单位的财务人事管理牵扯到方方面面的问题，其意义不可小视。一般来讲，单位在遴选财务管理部门管理人员的时候，大多从德才绩行四个方面全面权衡。然而这种“四有标准”却隐含着潜在的危机和不可避免的长远威胁，这其中的缘由就在于人性的复杂性和不可猜度性。历史和现实一再告诉人们，单纯看眼前的表现和话语的华丽，不仅不能对人才的素质进行准确的评价，而且还会导致官员的远期腐败和隐性腐败。对于中国的腐败，国人大多重视了制度和道德的缘起，却往往忽视了财务管理的因素。试想如果财务管理人员牢牢践行“焦裕禄精神”，不对任何政治权力开绿灯，国有资产又如何流出国库而了无人知晓呢?事实上，中国的所有腐败，不论是国有资产的国外流失抑或是国内流失，都在很大程度上与财务人员有关，可能有些管理人员会强调那不是自己的责任，出纳签字是领导的授意，会计支出费用那是长官的意思清晰表示。实际上，处于权力非法授予的签字、盖章、取现、流转和变相洗钱都是违法的，甚至是犯罪的。间接故意也是应当追究责任的。值得高兴的是，伴随着数字模拟技术的演进，财务管理中的腐败现象和人事管理科学化问题得到了极大的改善，相关领导伸手向财务要钱的行为，不仅会受到数据进入权限的限制，而且还会受到跟数据存留的监控，只要给予单位科技人员以足够的权限，想查找任何一笔资金的走向就变得非常简单，而且对于每一笔资金的经手者的信息也会了如指掌。这在一定程度上减少了只会指挥、不懂电脑的首长的孵化几率。

四、大数据技术加大了单位信息保密的难度

IMA(美国注册会计师协会)研发副总裁Raef・Lawson博士曾经指出：“客观上讲，大数据技术的正面效用是非常明显的，但一个不容回避的事实是大数据技术为财务信息的安全性提出了越来越严峻的挑战。我们已经注意到，在欧洲大陆、美洲大陆已经存在基于数据泄露而产生的各种抗议活动，这些活动牵扯到美国的数据窃听丑闻、俄罗斯对军事数据的强制性战友举动、以色列数据专家出卖阿拉伯世界经济数据的案件、在东方的中国香港一部分利用数据的窃取而发家致富的顶尖级黑客专家。”在数据集成的拓扑领域，大数据技术的保密性挑战肇始于蚁群算法的先天性缺陷。本来数据流的控制是依靠各种所谓的交易密码，实际上这些安全密码只是数据的另一种分类和组合而已。在数据的非线性组合和线路的真空组装模式下，任何密码都只是阻挡了技术侏儒的暂时性举动，而没有超出技术本身的惰性存在。当一个hacker掌握了源代码的介质性接洽技术之后，所剩下的就是信息和数据的搜集了，只要有足够的数据源，信息的户的几乎是轻而易举的。

2003年，北京的一家名为飞塔公司的防火墙安全软件在中关村科技城闪亮上市。该安全控制软件的开发者随机开发了一款名曰MAZE天网的软件，并且采用了“以其之矛攻其之盾”的攻防策略。测试的结果是尽管maze的源代码采用了24进制蝶形加密技术，但 FortiGate防火墙技术仍然能够阻挡住善意木马对电脑终端用户信息的剽窃和非法利用。FortiWeb已经通过全球权威的ICSA认证，可以阻断如跨站脚本、SQL注入、缓冲区溢出、远程文件包含、拒绝服务，同时防止敏感数据库外泄，为企事业单位Web应用提供了专业级的应用安全防护。飞塔公司之所以耗费人力和物力去开发这一新型的换代产品，就在于大数据时代对单位信息保密性的冲击。试想，如果一个单位连职工最起码的个人信息都不能安全存储的话，那么财务管理的科学性和人本性将从何谈起?只能说，即使在人权保护意识相对薄弱的法治环境里，我们也应该尽量提升自己的保密意识，加强对个人信息的保护和合理运用。

作者简介：田惠东(1967- )，女，汉族，河北定兴人，副高级会计师，本科学历，研究方向：财务管理，单位：保定市第一医院

【以色列云服务器】的内容来源于互联网，如引用不当，请联系我们修改。

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本文目录：

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