零售和电商如何利用云服务器来更有效地工作

根据 IDC 的估计，在过去三年，全球公共云服务市场每年增长约 21%。 预测，到 2022 年，90% 的公司将使用云服务。零售业是最有前途的三大云服务器消费者之一。在本文中，恒创科技将讨论零售和电商行业如何利用云服务器来更有效地工作。

1. 加快网站速度并确保其可访问性

根据 360 研究，从 2016 年到 2019 年，在线零售业的平均增长率超过 20%。在线商店的网站必须为各种促销活动（例如 双11、跨年或新品发布）期间流量和峰值负载的持续增长做好准备。这些会大大增加对 IT 基础结构的需求，并造成购置、维护新服务器容量的成本增加。迁移到云服务器，可以使企业有效地解决这些问题，并且还建议连接到 CDN 以快速加载具有数万甚至数十万种商品的在线商店。

示例：。 是一家拥有亚洲最大在线商店之一的公司，长期以来开发自己的基础设施。然而，在推出多个自有品牌后，该公司的网站难以再应对负载。因此， 将其整个基础架构迁移到了云中。现在，在销售期间，网站流量可以增加 300-400%，而不会以任何方式影响性能。

2. 快速开发和测试您的服务

不断开发新的服务和产品是电商生存的主要条件之一。零售商会定期改进 UI、个人帐户、APP 和用户粘性。测试数据库的大小可能为数百 TB，部署和关闭数十个或数百个虚拟机必须在几个小时内完成。因此，需要强大的资源。所有这些任务都可以在云服务器中完美解决。此外，很容易选择隔离的测试环境，供第三方访问和各种试点项目使用（例如测试新的应用程序、信息安全工具或升级系统软件）。

示例： Nisa。Nisa Retai l是一家为小型零售商提供自动化服务的英国提供商，它选择基于云的平台来构建其软件产品。这样做使公司开发人员能够轻松管理数十个独立的调试环境，并测试不同的数据存储方法。所需的云服务器和测试环境可以在几分钟内部署，并在测试结束时快速关闭。因此，平均发布时间缩短了 3-4 个月。

3. AI和大数据服务，用于分析客户行为和预测需求

除了利用云服务器这种云端基础设施之外，大型零售商还使用基于云的人工智能系统，通过智能整合、分析各种消费者信息，来吸引和留住客户。分析有关购买和产品视图的信息，然后向客户显示自定义优惠、个性化折扣和建议。大数据还可用于：动态定价、创建忠诚度计划、预测需求、优化仓库库存、员工管理等。

无论如何，处理的数据量通常是巨大的。客户和交易的数量达到数百万。信息是从成百上千个网点收集的，因此需要强大的能力来快速处理传入的数据。经典 IT 基础架构并不总是提供这样的容量。通过将数据库和分析平台放置在云中，可以达到所需的处理速度。

示例：Macy's。Macy's 是一家拥有 800 家门店的美国连锁店，销售超过 7000 万件商品。该公司使用大数据在每个单独的网点中形成分类和价目表，并且它是实时的。最重要的是，Macy's 使用分析来创建个性化优惠。例如，一个广告邮寄活动的变体数量可以达到 。

4. 防范网站和基础设施上的 DDOS 攻击

根据一项行业研究，超过一半的在线零售商在 2020、2021 年看到 DDoS 攻击的频率和力量有所增加。

许多公司面临赎金要求以停止攻击。为了增强效果，攻击者往往在关键时刻发动攻击，例如双 11。除加载垃圾流量的渠道外，机器人 Bots 攻击正在成为在线零售商网站的严重威胁。

任何基础设施都可能受到攻击，包括传统服务器和云服务器。但是，要击退针对您的 DDoS 攻击，您需要投入大量资金。例如，专业防护软件和硬件的综合价格可能达到数百万元。为节省大量资金，最好使用专业服务进行全面保护。

示例： 。 是一家在线健康和美容零售商，过去曾经历过各种攻击的重大挑战，从黑客入侵到 DDoS 攻击。该公司启用入侵防御系统，阻止可疑的 IP 地址，并分析日志，但仍然无法应对这个问题。摆脱这种情况的方法是将基础设施转移到云服务器并启用 DDoS 保护，类似腾讯云、阿里云的 DDoS 防护服务、恒创科技的高防云服务器等。

5. 内部服务的开发和部署

在支持零售商业务方面，内部服务的重要性不亚于客户服务。它们包括：财务和 ERP 系统、物流服务、自助服务门户、互联网电话、信息安全工具等。将这些服务迁移到云中也变得流行起来。零售商已经意识到，无需在分支机构或商店中托管许多本地服务器，保持对云服务器的访问，确保启动应用程序并将数据存储在其中，即可完美地解决该问题。

示例： 。美国最大的服装零售商之一 已经在云中部署基于 Hana SAP 的 ERP 系统，该系统对资源的要求非常高。能够立即为其员工提供内部服务，并组织数据备份。当需要启用信息安全工具（例如双因素身份验证）时，在云中执行此操作非常简单。

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