快照存储(快照存储是什么意思)

目录：

• 1、百度快照是什么意思？
• 2、请问在通道中怎样用快照贮存
• 3、快照技术分为()类？
• 4、Elasticsearch

百度快照是什么意思？

百度快照是百度对网页进行备份，存在服务器缓存里，当用户在搜索引擎中点击“网页快照”链接时，搜索引擎将Spider系统当时所抓取并保存的网页内容展现出来。

网页快照是存储在搜索引擎服务器中，所以查看网页快照的速度往往比直接访问网页要快。网页快照中，搜索的关键词用亮色显示，用户可以点击呈现亮色的关键词直接找到关键词出现位置，便于快速找到所需信息，提高搜索效率。

扩展资料

网页快照通过点击率给网页排位，这样保证了用户的搜索效率达到最高。

搜索引擎只是一个工具，通过搜索引擎，可以在因特网中找到十分丰富的资源。

网页快照最人性化的是“百度”，“百度快照”拥有google快照的全部功能外，还增加的关键字定位功能，为用户提供更加快速、高效关键词搜索方式，在便于使用程度上来讲“百度快照”大大超越了同类其他搜索引擎。

参考资料来源：百度百科-网页快照

参考资料来源：百度百科-百度快照

请问在通道中怎样用快照贮存

快照是用来存储你当前的工作情况的

因为历史记录只能记录20条你的动作信息，多了就把前面的动作覆盖掉了，所以用快照可以把你想要记录的一个动作保留下来，方便调用

快照技术分为()类？

当前，快照技术已经越来越多的被应用于企业的备份恢复应用，但是对于快照技术的原理，不同快照技术的区别以及优缺点，却很少有人详细提及。面对市场中多样的快照技术，用户应该如果选择呢?

什么是快照技术?

快照技术主要是在操作系统以及存储技术上实现的一种记录某一时间系统状态的技术。近来，Oracle等数据库厂家以及Vmware等虚拟化产品也把这种技术引入各自的数据保护当中。

存储中使用快照技术由于其广泛的实用性成为应用最广泛的。本文主要探讨的是各种不同的存储快照技术。

SINA对于快照的定义是：关于指定数据**的一个完全可用拷贝，该拷贝包括相应数据在某个时间点(拷贝开始的时间点)的映像。快照可以是其所表示的数据的一个副本，也可以是数据的一个**品。

由此我们可以看到快照的一些特性：

数学建模中通常包含指针技术快照一旦生成，一定是记录了某一个时间点的系统的完全状态。

为什么要使用快照技术

瞬时备份：在不产生备份窗口的情况下，可以帮助客户创建一致性的磁盘快照，每个磁盘快照都可以认为是一次对数据的全备份。从而实现常规备份软件无法实现的分钟级别的 RPO。

快速恢复：用户可以依据存储管理员的定制，定时自动创建快照，通过磁盘差异回退，快速回滚到指定的时间点上来。通过这种回滚在很短的时间内可以完成。大大的提高了业务系统RTO的水平。

应用测试：用户可以使用快照产生的虚拟硬盘的数据对新的应用或者新的操作系统版本进行测试，这样可以避免对生产数据造成损害，也不会影响到目前正在运行的应用。

报表打印等资源消耗较大的业务的分离：用户可以将指定时间点的快照虚拟硬盘分配给一个新的服务器，从而实现将报表打印等对于服务器核心业务会产生较大影响的剥离。使核心业务服务器运行更加平稳有效快速的运行。

降低数据备份对于系统性能的影响： 通常数据备份是在业务服务器上完成的。每次发起数据备份必然对当前业务系统运行性能造成影响。通过快照虚拟硬盘的提取后，备份工作可以转移到其他服务器上。从而实现了零备份窗口(针对应用主机)，零影响的理想数据备份。

传统的存储快照技术(copy-on-write)

传统的存储快照技术以IBM Flashcopy/HDS Shadowimage等为代表，这类技术由于自动生成的能力不足，防御意外的能力比较弱，一般不用于自动备份，而是用于系统更新之前的一种计划内数据保存方式。

传统存储快照技术是基于时间点的**，能够在一个存储单元中建立数据的完全卷拷贝。如果生产系统此时对某一个数据**进行频繁的修改，在这种情况下产生一个时间点一致拷贝是比较困难的。当进行快照时，快照的源卷将会被冻结几秒钟;当快照拷贝的位图建立之后，源卷才可以继续进行 I/O操作。当位图建立后，后台拷贝需要进行一段时间，但是在目标卷上看来，拷贝已经完成了。

基于写重定向的存储快照技术 (Redirect Write)

通过写重定向来实现数据快照技术主要在NETAPP公司的存储和NAS中使用，NETAPP 称为Snapshot，由于Snapshot只能提供只读的卷，如果需要对快照虚拟磁盘进行写操作，还需要配合Flexclone技术实现。

SnapShot是WAFL文件系统"任意位置写入"功能带来的一项突出优势。 一份SnapShot是文件系统的在线只读拷贝。创建文件系统的一份SnapShot仅仅需要几秒种的时间，并且除非原始文件被删除或者更改，数据快照并不占用额外的磁盘空间。只有修改活动文件系统中的数据块并写入磁盘中新的位置时，SnapShot才会占用额外的磁盘空间。

基于首次写入变更的存储快照技术(Copy-On-First Write)

基于首次写入变更的存储快照技术是由传统的Copy on write发展而来的，通过整合不同时间的不同快照，使他们之间建立关联性，从而回避了传统快照技术的在多个快照时对于性能和个数的影响。

这类技术主要是以美国飞康公司为代表的。飞康公司称之为Timemark。飞康Timemark 是一种基于时间点的和可定制策略的存储数据快照保护技术。Timemark可以按照客户要求定时的周期产生或者按照策略进行生成，每个数据卷可达到255 个快照。由于Delta增量空间只有在数据变更的时候才会被占用，255个快照(相当于255份数据版本)只需要非常有限的空间就可以实现。另外，飞康近来发明了"录像"(Journal) 技术，任何一秒钟的数据可以迅速变成一个新的快照，使快照技术登上了一个新的高度。

快照技术的比较与选择

传统的快照技术主要是针对每个存储资源时间点状态的单一保护。虽然同一存储资源也可以实现几份乃至十几份的快照，但是快照之间彼此是没有关联性的。正是由于这个缺陷，是当存储管理员对同一存储资源需要多个时间点的多份快照时，传统的存储快照技术遇到以下问题：

存储容量问题：传统快照技术通常是一份快照就需要一份磁盘空间，当客户需要的快照数量上百个之后，产生数百倍的空间占用，显然单一存储的空间局限性问题将暴露的非常突出。同时，其价格也将变得非常昂贵。因而，一般并不用于多份数据快照。实际上，这类快照技术的快照数量本身就十分少(如8 个)，也不会用于多个时间点的自动快照机制。

存储性能问题：由于不同时间产生的传统存储快照之间没有关联性，假如需要生成多个快照，一个磁盘块的写入很可能向多个快照空间发出保存当前时间点原始数据的指令，例如产生10个快照的话，就要将一份原始数据同样写入10个快照区域，这样产生的写惩罚十分惊人，而且数据库还需要产生短时冻结，大大降低系统性能。举例：一个系统中有12份快照，当一个数据需要写入时，在存储中将产生 13个写操作和1个读操作。其对存储性能的影响根本无法被接受。

Redirect Write技术和Copy-On-First Write技术都可以在少量的空间内实现高达255份快照。但是由于实现机理不同，所以呈现出不同的性能特性，有着不同的使用领域。

Redirect write的Snapshot技术在数据写入是没有任何性能影响，但是由于破坏了原有数据在磁盘上的连续分配，如果应用程序在数据写入后存在大量连续读操作(如报表业务等)，则会降低读性能，导致业务相应时间变长。此外，快照数据只能提供读操作，不能写入数据。对于大量业务环境并不符合要求。为了实现对虚拟快照磁盘的可读写访问，必然要使用Flexclone技术，因此每次写都会变成两次写，产生对写性能的影响，并且破坏了数据在磁盘上的连续分布。因此，我们认为Redirect Write技术比较适合写入数据量远远大于读数据量的应用系统，或者向NAS这种用来做归档和备份存储产品。但是对于当前绝大多数读写比3：1到10：1 的数据中心级别的系统来讲，可能对业务系统产生性能影响。

Elasticsearch

Elasticsearch是一个基于Lucene的实时分布式的搜索与分析引擎。Elasticsearch为所有类型的数据提供近乎实时的搜索和分析。无论结构化或非结构化文本、数字数据还是地理空间数据，Elasticsearch都可以有效地存储和索引，以支持快速搜索。随着你的数据和查询量的增长，Elasticsearch的分布式特性使部署能够随着它而无缝增长。

Elasticsearch是一个 分布式文档存储 。Elasticsearch不是将信息存储为列式数据行，而是存储已序列化为JSON文档的复杂数据结构。当集群中有多个Elasticsearch节点时，存储的文档会分布在整个集群中，并且可以从任何节点立即访问。

存储文档后，它会在近乎实时的情况下被索引并完全可搜索——1秒内。Elasticsearch使用一种称为倒排索引的数据结构，它支持非常快速的全文搜索。倒排索引列出了出现在任何文档中的每个唯一单词，并标识了每个单词出现的所有文档。

索引是文档的优化**，每个文档都是字段的**，字段是包含数据的键值对。 默认情况下，Elasticsearch对每个字段中的所有数据进行索引，并且每个索引字段都有一个专用的优化数据结构。

Elasticsearch还具有无预定数据模式(schema-less)的能力，这意味着无需明确指定如何处理文档中可能出现的每个不同字段即可对文档进行索引。启用动态映射后，Elasticsearch会自动检测新字段并将其添加到索引中。只要开始索引文档，Elasticsearch就会检测并将布尔值、浮点和整数值、日期和字符串映射到适当的Elasticsearch数据类型。也可以定义规则来控制动态映射，明确定义映射以完全控制字段的存储和索引方式。

Elasticsearch提供了一个简单REST API，用于管理集群以及索引和搜索数据。可以直接从命令行、应用程序客户端或通过Kibana中的开发者控制台轻松提交请求。

Elasticsearch REST API支持结构化查询、全文查询和将两者结合的复杂查询。结构化查询类似于在SQL中构造的查询类型。全文查询查找与查询字符串匹配的所有文档，并按与搜索词的匹配程度对它们进行排序。

除了搜索单个术语之外，还可以执行短语搜索、相似性搜索和前缀搜索。可以使用 Elasticsearch全面的JSON样式查询语言 (Query DSL) 访问所有这些搜索功能。 您还可以构建SQL样式的查询以在Elasticsearch内本地搜索和聚合数据。

建议使用三个主节点三个数据节点集群，这里是演示

环境规划

Index modules

Index management

可以通过Kibana Management或ILM API创建和管理索引生命周期策略。当您为Beats或Logstash Elasticsearch输出插件启用索引生命周期管理时，默认策略是自动配置的。

索引生命周期阶段共分为五个阶段：

在为日志或指标等时间序列数据编制索引时，不能无限期地写入单个索引。 为了满足索引和搜索性能要求并管理资源使用情况，写入索引直到满足某个阈值，然后创建一个新索引并开始写入它。 使用滚动索引能够达到以下效果：

ILM能够根据索引大小、文档计数或年龄自动滚动到新索引。 当触发 Rollover 时，会创建一个新索引，写入别名会更新为指向新索引，所有后续更新都会写入新索引。

索引生命周期操作

配置生命周期策略

启动和停止索引生命周期管理

命令使用均已运行用户执行

elasticsearch-keystore 命令管理 Elasticsearch 密钥库中的安全设置。

elasticsearch-node命令能够在节点上执行某些不安全的操作，这些操作只能在关闭时执行。 此命令允许您调整节点的角色，不安全地编辑集群设置，并且即使在与磁盘上的数据不兼容的情况下，也可以在灾难后恢复某些数据或启动节点。

创建、列出和删除基于文件的服务账户令牌。当创建第一个服务帐户令牌时，此命令会在 $ES_HOME/config 目录中创建一个 service_tokens 文件。 该文件默认不存在。Elasticsearch监视此文件的更改并动态重新加载它.

设置内置用户的密码。此命令仅供在Elasticsearch安全功能的初始配置期间使用。 它使用弹性引导密码来运行用户管理API请求。 如果Elasticsearch密钥库受密码保护，则必须先输入密钥库密码，然后才能为内置用户设置密码。 为弹性用户设置密码后，引导密码不再有效，无法使用该命令。

在某些情况下，分片副本的Lucene索引或事务日志可能会损坏。 elasticsearch-shard命令能够在无法自动恢复或从备份恢复的分片的良好副本时删除分片的损坏部分。运行elasticsearch-shard时，将丢失损坏的数据。在运行elasticsearch-shard之前停止Elasticsearch。

使用基于文件的用户身份验证，则可以使用elasticsearch-users命令添加和删除用户、分配用户角色和管理密码。

参考官方文档 REST APIs

快照是从正在运行的Elasticsearch集群中获取的备份。 可以拍摄整个集群的快照，包括其所有数据流和索引。 还可以仅对集群中的特定数据流或索引进行快照。必须先注册快照存储库，然后才能创建快照。

Elasticsearch以增量方式进行快照：快照过程只将数据**到存储库中，而之前的快照还没有**到那里，避免了不必要的重复工作或存储空间。这意味着可以安全地以最小的开销频繁地进行快照。这种增量只适用于单个存储库，因为存储库之间没有数据共享。快照在逻辑上也是相互独立的，即使是在一个存储库内：删除一个快照不会影响任何其他快照的完整性。

可以将快照恢复到正在运行的集群中，默认情况下包括快照中的所有数据流和索引。 也可以选择仅从快照恢复集群状态或特定数据流或索引。

可以使用快照生命周期管理来自动拍摄和管理快照。

快照包含构成索引或数据流支持索引的磁盘上数据结构的副本。这意味着快照只能被恢复到可以读取索引的Elasticsearch版本中。版本兼容图如下：