讲解一下Oracle 分析函数 ROW_NUMBER()

本篇文章重点为大家讲解一下Oracle 分析函数 ROW_NUMBER() 的使用方法，有需要的小伙伴可以参考一下。

1、row_number() over()排序功能：

row_number() over()分组排序功能：

在使用 row_number() over()函数时候，over()里头的分组以及排序的执行晚于 where group by order by 的执行。

partition by 用于给结果集分组，如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组，它和聚合函数不同的地方在于它能够返回一个分组中的多条记录，而聚合函数一般只有一个反映统计值的记录。

例如：emp,根据部门分组排序。

SQL> select empno,deptno,sal ,row_number() over (partition by deptno order by sal desc) rank from emp;

EMPNO  DEPTNO  SAL   RANK
---------- ---------- ---------- ----------
  7839 10  5000 1
  7782 10  2450 2
  7934 10  1300 3
  7788 20  3000 1
  7902 20  3000 2
  7566 20  2975 3
  7876 20  1100 4
  7369 20  800 5
  7698 30  2850 1
  7499 30  1600 2
  7844 30  1500 3
  7654 30  1250 4
  7521 30  1250 5
  7900 30  950 6
14 rows selected.

（2）对查询结果进行排序：（无分组）

SQL> select empno,deptno,sal ,row_number() over (order by sal desc) rank from emp;

EMPNO  DEPTNO  SAL   RANK
---------- ---------- ---------- ----------
  7839 10  5000 1
  7902 20  3000 2
  7788 20  3000 3
  7566 20  2975 4
  7698 30  2850 5
  7782 10  2450 6
  7499 30  1600 7
  7844 30  1500 8
  7934 10  1300 9
  7521 30  1250 10
  7654 30  1250 11
  7876 20  1100 12
  7900 30  950 13
  7369 20  800 14
14 rows selected.

row_number() over()和rownum差不多，功能更强一点（可以在各个分组内从1开时排序）．

2、rank() over()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名（同样是在各个分组内）．

SQL> select empno,deptno,sal ,rank() over (partition by deptno order by sal desc) rank from emp;

EMPNO  DEPTNO  SAL   RANK
---------- ---------- ---------- ----------
  7839 10  5000 1
  7782 10  2450 2
  7934 10  1300 3
  7788 20  3000 1
  7902 20  3000 1      
  7566 20  2975 3     --跳跃了
  7876 20  1100 4
  7369 20  800 5
  7698 30  2850 1
  7499 30  1600 2
  7844 30  1500 3
  7654 30  1250 4
  7521 30  1250 4
  7900 30  950 6
14 rows selected.

SQL> select empno,deptno,sal ,rank() over (order by sal desc) rank from emp;

EMPNO  DEPTNO  SAL   RANK
---------- ---------- ---------- ----------
  7839 10  5000 1
  7902 20  3000 2
  7788 20  3000 2
  7566 20  2975 4    --跳跃了
  7698 30  2850 5
  7782 10  2450 6
  7499 30  1600 7
  7844 30  1500 8
  7934 10  1300 9
  7521 30  1250 10
  7654 30  1250 10
  7876 20  1100 12
  7900 30  950 13
  7369 20  800 14
14 rows selected.

3、dense_rank() over()是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名。相比之下row_number是没有重复值的 ．

SQL> select empno,deptno,sal ,dense_rank() over (order by sal desc) rank from emp;

EMPNO  DEPTNO  SAL   RANK
---------- ---------- ---------- ----------
  7839 10  5000 1
  7902 20  3000 2
  7788 20  3000 2
  7566 20  2975 3
  7698 30  2850 4
  7782 10  2450 5
  7499 30  1600 6
  7844 30  1500 7
  7934 10  1300 8
  7521 30  1250 9
  7654 30  1250 9
  7876 20  1100 10
  7900 30  950 11
  7369 20  800 12
14 rows selected.

SQL> select empno,deptno,sal ,dense_rank() over (partition by deptno order by sal desc) rank from emp;

EMPNO  DEPTNO  SAL   RANK
---------- ---------- ---------- ----------
  7839 10  5000 1
  7782 10  2450 2
  7934 10  1300 3
  7788 20  3000 1
  7902 20  3000 1
  7566 20  2975 2  --不跳跃
  7876 20  1100 3
  7369 20  800 4
  7698 30  2850 1
  7499 30  1600 2
  7844 30  1500 3
  7654 30  1250 4
  7521 30  1250 4
  7900 30  950 5
14 rows selected.

使用ROW_NUMBER删除重复数据

—假设表TAB中有a,b,c三列，可以使用下列语句删除a,b,c都相同的重复行。

DELETE FROM (select year,QUARTER,RESULTS,row_number() over(partition by YEAR,QUARTER,RESULTS order by YEAR,QUARTER,RESULTS) AS ROW_NO FROM SALE )

WHERE ROW_NO>1

本文来源：www.lxlinux.net/8611.html，若引用不当，请联系修改。