云计算数据中心(云计算数据中心配电系统节能的原理)

目录：

• 1、数据中心面对安全威胁是云计算的催生的主要原因
• 2、大数据、云计算、数据中心这三者之间有什么区别和联系？
• 3、国际化业务再落子，腾讯云宣布四大国际云计算数据中心开服
• 4、云计算、数据中心高耗能，研究建议互联网企业尽快低碳转型
• 5、云计算数据中心配电系统节能的原理是什么?

数据中心面对安全威胁是云计算的催生的主要原因

1、云焦虑：当数据存储在云基础设施中时，猜测数据是否安全是完全正常的。事实是，你保存在云上的数据可能比你存储在设备上的数据安全得多。网络黑客可以尝试欺骗你点击那些部署恶意软件的链接，或者假装帮助台试图修复你的机器。因此，他们可以访问你的设备，如果这是你存储重要安全数据的地方，那么它是脆弱的。

2、云服务提供商：云服务提供商提供的安全性比你的个人电脑上的软件要强大得多。像微软和亚马逊网络服务(AWS)这样的超大型公司雇佣的安全专家比任何一家公司都多。

3、云的阻力：云服务器位于员工无法访问的远程位置。它们也被加密，这是一种将信息或数据转换成代码的过程，以防止未经授权的访问。

4、数据中心：云提供商还能够以防火墙和人工智能的形式提供复杂的安全措施和解决方案，以及数据冗余，即同一块数据被保存在几个单独的数据中心。这是一种高效的超强备份和恢复，意味着如果服务器宕机，您可以从备份服务器访问文件。

5、以网络安全增强物理安全：通过将物理安全收集的数据存储在云中，您不仅显著降低了网络攻击的风险，而且还保护它免受火灾或洪水等物理威胁的损害。不要将您的物理和网络安全视为两个不同的实体，而应将它们视为一个系统的一部分：如果一个系统受到威胁，另一个也将面临风险。他们应该齐心协力，保你整个组织的安全。

大数据、云计算、数据中心这三者之间有什么区别和联系？

不少人把数据中心、云计算数据中心、大数据搞混淆，觉得这三者是一样的产品，其实有显著的区别，数据中心机房是一整套复杂的设施，如今，云计算即将成为信息 社会 的公共资源，而数据中心则是支撑云计算服务的基础设施，所以自从云计算横空出世，一切信息技术都开始围着它转，云计算有如神一样地存在着，下面看看数据中心、云计算、大数据之间有什么区别和联系？

一、大数据

1、 大数据(Big Data)又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

2、大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

3、移动互联网的大数据主要来自四个方面

（1）、内容数据:

Web2.0时代以后，每个人都成为了媒体，都在网络上生产内容，包括文字、图片、视频等等。

（2）、电商数据:

随着电子商务的发展，线上交易量已经占据整个零售业交易的大部分。每一笔交易都包含了买家、卖家以及商品背后的整条价值链条的信息。

（3）、社交数据:

随着移动社交成为最主要的社交方式，社交不仅仅只有人与人之间的交流作用，社交数据中包括了人的喜好、生活轨迹、消费能力、价值取向等各种重要的用户画像信息。

（4）、物联网数据:

各行各业都出现了物联网的需求和解决方案，每时每刻都在产生巨量的监测数据。那么如此之多的数据，包含着很多有价值的信息，这些信息并不是以直观的形式呈现出来的，需要有办法对这些数据进行处理，无论是计算、存储还是通信，都提出了很高的要求，云计算的相关技术就是对巨量数据的计算、存储和通信的解决方案。

二、云计算

云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。典型的云计算提供商往往提供通用的网络业务应用，可以通过浏览器等软件或者其他Web服务来访问，而软件和数据都存储在服务器上。云计算服务通常提供通用的通过浏览器访问的在线商业应用，软件和数据可存储在数据中心。

三、数据中心

数据中心是全球协作的特定设备网络，用来在internet网络基础设施上传递、加速、展示、计算、存储数据信息，数据中心大部分电子元件都是由低压直流电源驱动运行的。数据中心面临的物理问题是服务器本身和用来连接这些服务器到其他应用环境的电缆。

四、三者之间的联系：

1、大数据和云计算的概念区别：

大数据说的是一种移动互联网和物联网背景下的应用场景，各种应用产生的巨量数据，需要处理和分析，挖掘有价值的信息；云计算说的是一种技术解决方案，就是利用这种技术可以解决计算、存储、数据库等一系列IT基础设施的按需构建的需求，两者并不是同一个层面的东西。

2、大数据与云计算的关系，以上介绍了大数据和云计算的区别，两者之间又有着非常紧密的联系，大数据是云计算非常重要的应用场景，而云计算则为大数据的处理和数据挖掘都提供了最佳的技术解决方案。

3、大数据必然与云计算相关(大数据和云计算没有必然联系，你要作大数据，可以用云计算，也可以不用)，数据中心是云计算的基础，从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分，大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术，随着云时代的来临，大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。

4、数据中心是云计算的基础设施，我们通常讲到的服务器资源分配，带宽分配，业务支撑能力，流量防护和清洗能力，都是基于数据中心的大小，和其带宽的容量，数据中心分布在不同的核心城市，辐射到周边城市，提供基础支撑，其一般都符合国家机房一级标准，具备极强的容灾能力，多数厂商会选择两地三中心等方式来架设机房，云计算是在数据中心的基础上提供的从基础服务到增值服务的一种闲置资源利用。

5、但有一点不变的是，不管云计算怎样去变化，必然需要依托数据中心实现落地。可以说，数据中心是云计算的根，云计算是数据中心“叶子”，云计算通过“光合作用”促进数据中心的发展，而数据中心得壮大又为云计算发展提供了坚实的基础，这三者起到相互依存，互相促进的作用。

国际化业务再落子，腾讯云宣布四大国际云计算数据中心开服

6月3日，腾讯云宣布在泰国曼谷、德国法兰克福、日本东京以及中国香港新增的四个国际数据中心同步开服，正式对外提供云计算技术和产业数字化解决方案。

随着此次四个国际数据中心投入使用，腾讯云在曼谷、法兰克福以及东京构建了区域内双可用区格局，在香港则实现了区域内三可用区部署。

对此，腾讯云国际高级副总裁杨宝树表示，四个国际数据中心的开服，进一步完善了腾讯云的全球化数据中心布局。对客户而言，能够借助腾讯云全球化的数据中心资源，和一体化的云计算技术能力，快速将业务扩展到更广阔的市场。

同时，区域内双可用区甚至三可用区的布局，也能够助力客户打造更好的数据备份和灾备体系，保障业务的安全性和连续性。

雷锋网了解到，在海外，腾讯云数据中心已经落地韩国、日本、印度、新加坡、美国、德国、俄罗斯、加拿大、泰国、印尼等国家。

去年底，腾讯云在韩国的第二个数据中心宣布开服；今年3月，腾讯云与巴林王国经济发展委员会签署合作谅解备忘录，宣布将在巴林设立在中东北非区域的首个云计算数据中心，并预计于2021年底上线；今年4月，腾讯云在印尼的首个数据中心正式开服，同时计划今年底在印尼开放第二个数据中心；4月底，腾讯云还在新加坡开服了第三个数据中心。

目前，加上新开服的四个数据中心，腾讯云在全球运营的可用区达到66个，覆盖27个地理区域。

据了解，腾讯云此次新增的四大国际数据中心全部采用Tier3+国际高标准机房，且均位于全球网络枢纽位置，拥有完善的骨干网络接入条件，能够就近为客户提供高质量的弹性计算、存储、大数据、AI、安全等云服务能力。

其中，腾讯云新增的日本东京数据中心将为腾讯平台转播东京奥运会相关内容提供完善的计算资源和音视频能力保障，助力腾讯 体育 、腾讯视频、微视、腾讯网、腾讯新闻、微信、QQ、QQ浏览器等数字产品矩阵为用户呈现东京奥运会点播与短视频内容，以及丰富多元的自制节目，打造全方位的互动体验。 雷锋网雷锋网

云计算、数据中心高耗能，研究建议互联网企业尽快低碳转型

1月12日，国际环保组织绿色和平发布报告称，互联网企业具有极强的低碳转型潜力，应在节能减排方面发挥作用，力争在2030年实现100%采用可再生能源目标。同时，可再生能源发电成本下降，低碳转型也将成为企业控制电力成本的重要手段。

云计算中心资料图。新华社 图

中国互联网 科技 产业具有极强低碳转型潜力

1月12日，国际环保组织绿色和平发布了《迈向碳中和：中国互联网 科技 行业实现100%可再生能源路线图》研究报告，认为随着中国2060年前实现碳中和目标的提出， 科技 行业转向100%可再生能源已成为必然趋势。

碳中和是指企业、团体或个人测算在一定时间内直接或间接产生的温室气体排放总量，通过植树造林、节能减排等形式，抵消自身产生的二氧化碳排放量，实现二氧化碳“零排放”。我国已明确提出争取二氧化碳排放于2030年前达到峰值，2060年前实现碳中和的目标。

报告指，在中国2030年前碳达峰的大背景下，预计“十四五”期间，碳达峰压力及目标将分解到具体产业。中国互联网 科技 行业规模仍在高速扩张、碳排放持续增长，如果不采用可再生能源，仅依靠提升节能技术将难以实现碳中和目标。

报告解释，互联网 科技 企业碳排放主要来自电力使用，其中数据中心、云计算中心等大型互联网基础设施的电力使用为主要能耗来源。企业100%使用可再生能源，意味着其用电均来自风能、太阳能、水能等对环境无害或危害极小的能源。

据南都此前报道，复旦大学经济学院教授、复旦大学能源经济与战略研究中心主任吴力波则提出，数据中心等大型互联网基础设施的能耗很高，2018年我国数据中心的用电总量已经超过了整个上海市全 社会 的用电总量，达1500亿千瓦左右，占中国全 社会 用电量的2.35%。吴力波测算，如果按照现在的趋势发展，到2030年数据中心能耗最高可以达到1.4万亿千瓦，占全 社会 能耗的20%。

报告称，全球约41家率先设立长期100%可再生能源目标的 科技 企业，其中约20%已经实现了100%可再生能源目标，另外的约50%企业将实现100%可再生能源目标设置在2030年前，44%企业在2019年达到了60%或以上的可再生能源利用。

而目前在中国，仅有秦淮数据集团一家互联网 科技 企业设立了在2030年实现100%可再生能源目标。绿色和平项目主任叶睿琪表示：“数据中心、云计算领域的脱碳发展是中国实现碳中和的重要一环。中国互联网 科技 产业具有极强的低碳转型潜力，应该成为实现中国碳达峰、碳中和目标的排头兵。”

参考国际情况及中国在2060 年前实现碳中和的雄心，报告建议，互联网 科技 企业应结合自身业务发展的需求，将目标定为在2030年前达到100%使用可再生能源，最晚不应晚于2050年。

绿色电力成为企业减排、控制成本重要手段

要实现100%使用可再生能源目标，企业应当如何做？报告介绍，随着中国可再生能源市场的发展，企业采购可再生能源的方式越来越多样化。市场化绿电交易、“绿色电力证书”认购、分布式和集中式可再生能源电站投资等已成为主要方式。

市场化绿电交易指不依靠政策强制要求，用户自愿从供应商处购买可再生能源转化成的电能，即绿色电力。例如，2019 年，某互联网企业位于河北张家口的数据中心通过采购当地的风电与太阳能发电，实现数据中心40%由可再生能源供电。

2017年，国家发展改革委、财政部、国家能源局三部委发布了《关于试行可再生能源绿色电力证书核发及自愿认购交易制度的通知》，绿色电力证书市场在中国正式启动。每张绿色电力证书（简称“绿证”）相当于1000度电。企业购买了证书后可视为采购了相应的绿色电力，资金将用于支持发电方相应的度电补贴。

此外，企业还可以在屋顶或园区内建设分布式可再生能源发电项目，如分布式光伏和分散式风电，直接获取和使用绿色电力。例如，2020年，某企业位于上海的数据中心在墙体外立面增设太阳能电板，每年可减少消纳传统火电9万千瓦时，相当于减少二氧化碳排放 63.3 吨。报告显示，投资建设分布式项目的收益率为8%，投资大型风电、光伏等集中式项目的收益率为9%-12%。

云计算数据中心配电系统节能的原理是什么?

云计算数据中心配电系统节能的原理是：

1、从降压配电站高压配电站到用户端的这一段电力系统称为配电系统。

2、配电系统是由各种配电设备或部件和配电设施组成的电力网络系统，可以变换电压，直接将电能分配给终端用户。

3、配电系统包括从电源进户起到用电设备的输入端止的整个电路，主要功能是完成在建筑内接受电能，变换电压，分配电能，输送电能的任务。