详解pytorch-gpu安装失败具体解决方法

pytorch-gpu 在安装过程中可以会出现很多错误导致安装失败，本篇文章为大家详细讲解一下在安装pytorch-gpu过程中会遇到的问题以及解决方法，有需要的小伙伴可以参考一下。

ubuntu18 系统上已经配置好gpu加速环境

安装pytorch-gpu 后出现以下问题：

import torch
x = torch.Tensor(2,3)
x_cuda = x.cuda()

x可以正常，当定义x_cuda 后，命令行卡住，不再继续输出

几周后终于找到了原因：

当初pytorch-gpu为1.0版本，然而配置的cuda和cudnn版本较低，不支持高版本的pytorch,后来选择安装 0.4.1版本的pytorch，解决此问题。

当前环境是 torch-0.4.1-cp36 +384显卡驱动+cuda8.0+cudnn6.0。

几多艰辛，得以开颜。

补充：conda安装pytorch-gpu版本下载出错的问题解决

换了清华的源之后，官网的命令是下面的：

conda install pytorch=1.1.0 torchvision=0.3.0 cudatoolkit=9.0 -c pytorch

但是经常会报HTTP error的错误，将-c pytorch删除即可

conda install pytorch=1.1.0 torchvision=0.3.0 cudatoolkit=9.0

本文来源：www.lxlinux.net/4185.html，若引用不当，请联系修改。