服务器承受大流量、高并发情况下，有什么解决(服务器受到大流量攻击)

说白了网络服务器大流量高并发指的是：在另外或极短期内内，有很多的恳求抵达服务端，每一恳求都必须服务端消耗資源开展解决，并作出相对的意见反馈。

网络服务器大流量、高并发怎么看待？

常见的高并发解决的构思与方式：

从服务端角度看高并发

服务端解决恳求必须消耗服务端的資源，例如能另外打开的系统进程数、能另外运作的线程数、数据连接数、cpu、I/O、运行内存这些，因为服务端資源是比较有限的，那麼服务端能另外解决的恳求都是比较有限的。高并发难题的实质就是说：資源的有限性


高并发产生的难题：

服务端的解决和回应会愈来愈慢，乃至会丢掉一部分恳求未予解决，更比较严重的会造成服务端奔溃。

高并发解决的基本思路：


1）从客户端看

尽量避免恳求总数，例如：借助客户端本身的缓存文件或解决工作能力

尽量避免对服务端資源的多余消耗，例如：多次重复使用一些資源，如数据库连接池客户端解决的基本要素就是说：能不浏览服务端就不必浏览


2）从服务端看

提升資源供求平衡，例如：更大的服务器带宽，应用更高配置的网络服务器，应用性能的Web网络服务器，应用性能的数据库查询

恳求分离，例如：应用群集,分布式系统的系统架构图

应用优化，例如：应用更高效率的计算机语言,优化解决业务逻辑的优化算法,优化浏览数据库查询的SQL

基本要素：分而治之，并提升单独恳求的响应速度

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