微软azure云服务器(微软azure云服务器api)

目录：

• 1、怎么选择云服务器配置
• 2、如何在微软windows azure
• 3、微软云服务 azure 能做什么 博客园
• 4、微软的云计算服务 Azure 与亚马逊的 AWS 有什么区别

怎么选择云服务器配置

云服务器的配置规格影响价格，也直接决定了它的计算能力和特点，是在采购时要重点考虑的问题。

选云服务器配置，看这三个维度

云服务器的配置规格主要取决于类型、代别、实例大小三个最重要的维度。

维度一：类型

云服务器的“类型”或“系列”，是指具有同一类设计目的或性能特点的云服务器类别。

通常来说，云厂商会提供通用均衡型、计算密集型、内存优化型、图形计算型等常见的云服务器类型。这些类型对应着硬件资源的某种合理配比或针对性强化，方便你在面向不同场景时，选择最合适的那个型号。

vCPU 数和内存大小（按GB计算）的比例，是决定和区分云服务器类型的重要依据之一。

通用均衡型的比例通常是1:4，如 2核8G，这是一个经典搭配，可用于建站、应用服务等各种常见负载，比如作为官网和企业应用程序的后端服务器等。

如果 vCPU 和内存比是1:2，甚至1:1，那就是计算密集型的范畴，它可以用于进行科学计算、视频编码、代码编译等计算密集型负载。

比例为1:8及以上，就被归入内存优化型，比如8核64G的搭配，它在数据库、缓存服务、大数据分析等应用场景较为常见。

图形计算型是带有GPU能力的虚拟机，一般用于机器学习和深度学习模型的训练和推理。随着 AI的火热，这类机器也越来越多地出现在各种研发和生产环境中。

在主流云计算平台上，常常使用字母缩写来表达云服务器的系列。比如，AWS 的通用型是M系列，阿里云的内存优化型为R系列，Azure的计算优化型为F系列。

维度二：代别

云服务器的“代”(Generation)，用来标识这是该系列下第几代的机型。

数据中心硬件和虚拟化技术是在不断发展的，云厂商需要不断地将最新的技术和能力推向市场，所以即便是同一系列的机型，不同的代别之间也会有不小的区别。

同类型云服务器的更新换代，往往会先带来相应硬件CPU的换代提升。由于CPU在不断更新，所以云服务器的单核性能未必相同。有时，虽然两个云服务器的核数一致，但由于底层芯片的架构和频率原因，性能上可能有较大的差别。

新一代的型号，往往对应着全新的特制底层物理服务器和虚拟化设施，能够提供更高的性能价格比。

维度三：实例大小

云服务器的实例大小（Size），指的是硬件计算资源的规模。

在选定的机器类型和代别下，我们能够自由选择不同的实例大小，以应对不同的计算负载。在描述实例大小时，业界常常使用medium、large、xlarge 等字眼来进行命名区分，这样的描述基本已经成为事实标准，包括AWS、阿里云、腾讯云在内的多家主流厂商都在使用。

大致可以这样记忆：标准large对应的是2vCPU的配备，xlarge则代表4个vCPU，而更高配置一般用nxlarge来表达，其中n与xlarge代表的4vCPU 是乘法关系。比如，8xlarge 就说明这是一台8*4=32vCPU的机器。

如若要更严谨的表述配置，则使用vCPU而非核数（Core）来描述云服务器处理器的数量。因为超线程（HyperThreading）技术的普遍存在，常常一个核心能够虚拟出两个vCPU的算力，但也有些处理器不支持超线程，所以 vCPU是更合适的表达方式，不容易引起混淆和误解。

在某些场景下，你可能还会看到“metal”或者“bare metal”这样的描述规格的字眼，中文称为“裸金属”。它们就是云服务商尽最大可能将物理裸机以云产品方式暴露出来的实例，主要用于一些追求极致性能，或是需要在非虚拟化环境下运行软件的场景。

云服务器的命名规则

云服务器的型号名称一般由类型、代别、实例大小这几项的缩写组合而成，有时还会带有补充后缀。AWS的命名规则最具代表性（阿里云采用的也是非常类似的格式）：

当你理解了云服务器的命名规则后，今后看到某个具体型号，便能够很快明白背后的含义，晦涩的字符串立刻变得清晰。

比如，分解r5.4xlarge这个型号，这首先是一个R类型第5代的内存型机器，它应该有4×4=16个vCPU，内存大小则是16×8=128G（内存型机器的CPU内存比一般为1:8）。

当然，并非所有的云都一定是采用类似 AWS 的命名规则，微软Azure就用了一个略有不同的命名体系，大致可以总结为：

比如“E4v3”，就代表了微软Azure上4核32G的第三代内存型机器。掌握了Azure的格式特征后，你同样能够很快地解读标识的具体含义。

在命名公式中，还有一个称之为“后缀”的可选部分，在许多的型号命名中都能看到它。它一般是作为型号硬件信息的一个重要补充，这种型号与不带此后缀的标准版本相比，有一些显著的区别或特点。比如阿里云，表达“网络增强”含义的后缀是“ne”。

如何验证机型配置与期望相匹配？

在Linux环境下，可以使用lscpu命令来了解云服务器的CPU信息，并与机器的具体型号名称进行对照。下图是在一台AWS的m5a.xlarge机型上运行的结果，可以看到芯片提供商AMD及双核四线程等关键信息，与机型命名的含义相符：

如何在微软windows azure

根据微软官方的定义：Windows

Azure是微软的云平台，可以提供广泛服务您可以通过它搭建、部署并管理解决方案，用于实现您可以想象的几乎任何目标。换言之，Windows

Azure

是拥有无限可能的世界。无论您是需要运行服务器工作负载的横跨广阔地域的型企业，还是希望将网站面向各地都可以提供高速访问的小型公司，Windows

Azure都可以为您提供一个平台，用于搭建可充分利云来满足企业需求的应用程序。

有了Windows

Azure之后，您无需为业务应用采购服务器硬件、操作系统许可，即可利用Windows

Azure上的资源来部署应用程序，并且不用为服务器准备机房、安装空调、支付电费并考虑后续的设备折旧及回收处理。而这一切的运维全部由专业的时代互联

帮您完成。这些虚拟机可以运行微软的Windows

Server操作系统，甚至是开源的Linux，如果您已经有一个自己建立的数据中心，您甚至可以将现有数据中心中的业务应用迁移到云上，或是将本地数据

中心与Windows Azure公有云实现互联，构建一个“混合云”，让Windows Azure成为您快速扩展计算、网络、存储资源的平台。

微软云服务 azure 能做什么 博客园

网站托管，可以把网站发布到Azure上面

数据存储，相当于SQL Server的云版本，实现数据的增删改查

虚拟机，可以创建各种规格的虚拟机，可直接通过mstsc工具远程操作该虚拟机

CDN，可提供数据缓存

粗略概括了以上几条，详细信息可以参考Azure的中国官网：

微软的云计算服务 Azure 与亚马逊的 AWS 有什么区别

1、地位：AWS和Azure目前都处于公有云的全球第一梯队。。

2、市场：AWS是最早运营公有云的公司，目前市场排名全球第1，身后几家的总和都没有AWS多，一家独占全球50%以上的市场份额。

2、技术：AWS虽然全球员工很多，但是做云计算的最核心的工程师数量有限，而这种技术级别的人才在微软是很多的；各种测试报告里，Azure的数据永远比AWS好看的。

AWS在技术上是行业标杆，而且经过了全球用户的检验，没得说。。Azure在技术上全套微软自家的产品，保证可靠性，“云为先”的口号让微软自家所有产品都和云相关，同时准备推出混合云产品更强大。

3、人群定位：AWS有丰富的细分产品和应用市场，针对人群更广； 而微软有良好的企业业务经验，针对政企客户更有优势。

4、数据中心：目前Azure比AWS的数据中心数量多，这也是衡量的一个重要指标。公有云玩的就是烧钱。

5、价格上：Azure的产品好用但价格也贵啊。AWS价格相对实惠，同时一年免费试用不要太爽啊。

个人建议：

如果是个人用户，直接上AWS吧；如果是企业用户（特别是有AD环境的），一定要上AZURE。