本文目录：
- 1、美利云属于什么板块
- 2、ibm x3650 m2 服务器光驱读不到光盘,但能读到U盘，刻录一个光盘，一个U盘，都是win08.
- 3、美利云是央企吗
- 4、宁夏企业邮箱哪有？
- 5、宁夏吴忠市买房,银川的公积金能提现金吗?
美利云属于什么板块
美利云属于上游行业板块，轻工制造，当前行业：造纸 ,下级行业：造纸Ⅲ。中冶美利云产业投资股份有限公司于1998年在深圳证券交易所上市，证券代码为000815，证券简称“美利云”。公司是一家国有控股上市公司，实际控制人为中国诚通控股集团有限公司。公司注册资本6.95亿，注册地为宁夏银川，拥有员工1300余人。
拓展资料：
一、美利云的经营范围：
1、公司主要经营范围为云平台服务、云基础设施服务和云软件服务以及文化纸与特种纸的生产与销售。公司的云创数据中心项目于2014年开工建设，总投资22亿元，将建设8栋数据中心，安置19680个机柜，容纳20万台服务器。公司未来将充分利用上市公司平台，以数据中心业务为依托，着力打造美利云品牌，在云基础设施服务的基础上，积极开展云平台服务,主要包括工业云、旅游云、能源云、教育云应用、软件开发等工作，努力将公司打造成国内领先的云计算上市公司。
二、美利云的企业事件：
1、2019年11月10日，宁夏中卫市生态环境局对涉嫌环境违法行为宁夏美利纸业集团环保节能有限公司进行立案调查。据工商资料显示，宁夏美利纸业集团环保节能有限公司由中冶纸业集团有限公司控股，中冶美利云产业投资股份有限公司参股。
三、中冶美利云产业投资股份有限公司：
1、法定代表人：张春华，注册资金：69,526.3万元，地址：宁夏回族自治区宁夏中卫市城区柔远镇，经营范围：云平台服务；云基础设施服务；云软件服务；信息传输、软件和信息技术服务业投资及投资项目管理；技术开发、技术推广等。
ibm x3650 m2 服务器光驱读不到光盘,但能读到U盘，刻录一个光盘，一个U盘，都是win08.
背景
– 网络故障、配置不对？现敲命令，费时费力，要是有配置备份多好！
– 设备多、品种杂，天天做配置备份和更新？那就不用干别的了，要是能自动化多好！
– 配置项目多、相互之间交叉关联，有没有漏洞和冲突？设备越来越复杂，要是有专业检测多好！
使用赛诺朗基网络配置管家，轻松帮您实现这些愿望，让您不再沉湎于“网”事。
随着数据大集中、云计算等IT业的变革，网络承担的责任越来越大，有时甚至网速慢也会是大事；同时，网络设备也不再是简单的路由和交换，它们同时还需要兼任访问控制、安全检测等更多更复杂的任务。设备的配置是完成这些工作的基础和核心，而80%的网络故障与配置的漏洞和变更有关；在有计划的网络变更中，有60%的网络故障因网络配置的缺陷引起。因此，网络配置管家已经成为IT日常运行管理必不可少的组成部分。
网络配置变更管理是最小化网络、IT系统变更影响的策略方法。其目的是创建公司范围的标准化方法来同时实现自我激励和内部变更，如更新和故障修复、配置漏洞检查；以及外部需要的变化，如政府对数据的规范。Haytone NCCM采用B/S架构，支持多个厂商的设备，用于交换机、路由器、防火墙等网络设备的网络配置、变更管理和顺应性管理的解决方案。
二、 系统功能
1. 设备配置的现状和变化总览
一目了然地获得所有设备配置的现状，包括运行配置与启动配置、标准配置的差异情况，配置备份的操作和结果，配置的安全和漏洞检测结果以及设备配置变更情况等。并可进一步比对不同版本配置的具体差异。
2. 配置漏洞和缺陷专业检测
提供配置安全漏洞检查及配置风险和冲突的智能识别，不仅针对单个配置选项进行分析，还能处理各配置项之间复杂互相关联、影响的关系，自动完成分析和检测，找出潜在的安全风险和漏洞。
3. 自动化批量操作
实现设备配置的备份、更新、补丁等自动化批量操作并记录相关操作过程和结果，便于后续的搜索和审计。
4. 配置、设备、事件集中和搜索
实现各种品牌、种类和型号设备信息、配置内容和实时事件的集中管理，再也不用逐台登录查看。可以像使用搜索引擎一样对这些信息进行方便、快捷的全文检索。
5. 配置文档和报表
提供标准化设备配置文档，涵盖了设备配置12个方面的设置情况。同时还提供了网络设备清单、网络健康状态、配置变更、用户操作审计、配置漏洞监测等各类报表。支持HTML、 PDF、WORD、EXCEL等输出格式。
6. 实时报警
可针对网络配置变更、批量操作、日志事件、配置检测等灵活设置各种报警条件并随时激活或禁用它们。
三、 支持的网络协议和设备配置选项
1. 网络地址
• IPv4
• IPv6 • MAC
• Novell IPX • AppleTalk
• DECnet • NetBIOS
2. 无线网络
• WEP • WPA • WPA2 • PSK
3. 身份验证
• Local
• TACACS+ • RADIUS
• Kerberos • RSA SecureID • NT Domain
4. 网络管理
• Console
• Telnet
• CDP • SSH
• HTTP(S)
• LLDP • TFTP
• FTP • SNMP
• Finger
5. 路由协议
• BGP
• EIGRP • GLBP
• HSRP • OSPF
• RIP • Static
• VRRP
6. 网络层协议
• DTP • VTP
7. 打印
• IPP • JetDirect • LDP • FTP
系统日志
• Buffer
• File
• Memory • Syslog
• WatchGuard
• eMail • Console
• Terminal
• WebTrends • FortiLog
• ASDM
8. 时间同步
• NTP • SNTP
9. 其它
• BOOTP
• Small Services
• Filtering
• MOP
• PAT •
• IKE
• IDS
• ARP
• User Policies • SSL
• DNS
• IPS
• IPSec
• ICMP • Banners
• DHCP
• NAT
• Encryption
• 其它设备专有
不同设备对上述协议的支持并不完全一样。本列表有部分简略，如路由协议RIP实际可支持多个版本和多个网络协议，如同时支持IPv4和IPv6。
四、 配置安全和漏洞检查类别
1. 软件版本：
网络设备的软件版本可能因太过时而可能包含某些已知的漏洞。攻击者可能利用这些漏洞获取设备的访问权限。
2. 身份验证密码
确保设备无法通过默认或基于字典的密码获取访问权限。现实中大量攻击都是利用这些漏洞。
3. 身份验证服务
确保远程和本地的身份验证服务得到安全的设置。这里的缺陷可能导致攻击者获取设备访问权。
4. 管理服务
管理服务对于任何网络设备的安全都是至关重要的。不好的配置将使攻击者有机会重新配置网络。
5.
配置
被广泛应用在分支机构和移动办公中。它的配置缺陷将导致外部攻击者进入内网。
6. 网络服务
目前很多网络设备都提供了基于web的管理和功能，这同时也给攻击者带来了便利。
7. 时间同步
准确的时间同步是认证服务、日志和电子取证的关键和基础。
8. 名称解析服务
名称查询应用在多种网络服务中，相关的应用设置不妥将造成安全隐患。
9. 登录信息
登录时系统显示的信息常常在配置时被忽略。通常应包含对非法登录的法律警告提示，同时不能泄漏任何可能的敏感信息。
10. 防火墙策略
网络过滤对限制网络和服务的访问非常重要。糟糕的策略将使攻击者轻易进入内部系统。
11. 入侵检测系统
目前很多网络设备已包含了入侵检测功能。这些工具可检测潜在的攻击并报警，从而加强安全性。
12. 入侵防御系统
与入侵检测相似，入侵防御可以防御正在进行的攻击，从而增加一层防护措施。
13. 路由协议
路由协议对于复杂的网络非常有用，可适应网络拓扑的变化并动态建立网络通讯的路由。但攻击者也可以利用这些协议中的漏洞改变网络通讯的路径。
14. 加密设置
加密可以防止敏感信息被窃取。这里的漏洞或缺陷可以使攻击者轻易解密抓取的通讯数据。
15. 日志
记录系统事件不仅对故障诊断非常重要，而且也是检测和跟踪攻击的有效手段。
16. 无线
很多设备提供了无线接入能力。如果配置不慎，将使无线信号范围内的攻击者能够接入网络。
17. 打印服务
打印服务器也是一个经常容易忽略的地方，但经常被攻击者用来存储数据或作为攻击其它服务器的跳板。
18. 其它设备专有的设置
有些设备使用自己专有的配置项，其中一部分与安全有关，我们也会对这些专有的项目进行检查。
五、 标准化的综合配置文档
1. 设备常规设置
包括设备名称，软件版本和其它设备专有的常规设置。
2. 网络服务设置
包括启用和禁用的网络服务一览表。
3. 管理设置
包括管理服务的设置，如Telnet, SSH, HTTP 等。
4. 身份验证设置
包括授权用户帐号，远程登录身份验证服务及其它相关设置。
5. 网络接口设置
按接口类型分组，包括物理端口和VLAN设置。
6. 路由协议设置
包括静态和动态路由配置。
7. 登录信息设置
包括所有登录时和退出后显示的屏幕信息。
8. SNMP设置
包括所有简单网管协议SNMP相关的设置。
9. 消息和日志设置
包括所有本地和远程运行日志的设置。
10. 日期和时间设置
包括详细的本地和远程日期、时间的设置。
11. 网络过滤设置
包括设置网络过滤及相关服务、地址和对象分组的设置。
12. 打印服务设置
如果设备支持打印服务，这里将包括所有相关的设置选项。
六、 用户收益
网络配置管家集成了日常运行中配置、资产、配置、日志等各方面的管理工作。尤其是网络配置漏洞和缺陷自动检测这一突破性的技术，使用户在更新设备的配置之前就能避免可能导致的问题，实现了以前需要专业人员手工花费很长时间才能完成的目标。用户实际应用后因配置问题引起的网络性能和安全故障，从90%降低到10%以下。
1. 减少网络故障
通过自动检测配置安全漏洞和缺陷，可以防患于未然，加强网络安全系数，提高网络的可用性。
2. 快速恢复网络运行
当网络发生故障时，可以轻松回滚到先前已知良好的配置，快速恢复网络的正常运转。
3. 及时、全面掌握配置的现状和变化
一目了然，为计划和决策提供坚实可靠的依据。
4. 简化网络维护
消除不同品牌、种类设备的界面和命令差异，节约了培训、学习的花费和时间。支持大批量自动化操作，提高了维护工作效率、避免手工操作的失误。
5. 实施部署简单、快捷、效果立现
无需复杂的前期调研，几天之内就能上线运行。
七、 技术优势
1. 专业配置漏洞和缺陷检测分析技术
20年网络配置安全分析经验积累，从18个角度进行智能分析，涵盖网络七个层次的70多个技术规范。
2. 基于国际标准的漏洞评价指标
内置行业标准的CVSS2安全和漏洞评价体系，可动态调整优先级。此外，还提供了基于业界最佳实践的优先级模版，快捷实现先进的管理水准。
3. 配置、事件、设备随意搜索
用户可以使用关键字和高级搜索语法随需检索，同时还节省了数据库、中间件的投入，简化了系统本身使用和维护。
4. 万能解析引擎
通过鼠标拖曳选中原始数据中需要的信息，就好像拷贝/粘贴操作一样，就能提取出原始数据中的信息点，包括时间、IP地址、类别等，无需正则表达式、无需专用程序接口、无需开发连接器。因此业界只有我们可以做到任何数据都可以在24小时内纳入到管理体系中。
5. 免数据库架构
无需使用关系型数据库，使并行处理海量日志、事件、监测报警的数据再无瓶颈。其智能加速索引技术比关系型数据库架构提高30倍。
6. 元字段
可在原始数据或日志上附加信息，打破了日志记录是信息最小单位的限制，使系统可以获取更多事件发生时的环境和上下文关系，是情境感知不可或缺的底层支撑技术。
7. 跨域关联式全文查询
可实现无限级、无限字段的跨域关联（join）及条件（condition）操作，并可对结果进行中英文混排的全文查询，使系统把晦涩难懂的技术术语投射到业务部门、应用系统和关键流程。
8. 做到全局管理
统管全局，被管理对象不限于安全设备，凡是涉及企业网络、信息安全的设备、系统、应用应全部纳入管理系统，做到无遗漏，无死角。
系统不应只支持部分设备，应该不限设备类型、不限品牌、不限型号，能够从数据源生成的样本数据中直接获取个性化的解析结果，无需任何程序接口（API）、无需编辑任何配置文件、无需添加任何插件和选件。
9. 24小时新数据支持承诺
只需用鼠标选择目标数据就可以解析字段，无需学习语法和命令、无需正则表达式、无需编程。对于新的设备类型、品牌、系统升级和数据格式，要能在24小时内识别并纳入管理系统内（即相应的分析和展现功能也需要能够实现）。
10. 一键式的归一化处理
对于新添的同类设备（包括用户定义的类型），只需点击一次就能够实现归一化处理，使同类设备具有相同的字段、属性及相应的分析、报警方式。
11. 可在同一列表中展示不同种类的设备
各类设备要展示能体现其特点和主要参数的对应字段，并可在字段上直接打开菜单进行查询筛选。
八、 功能扩展
由于赛诺朗基使用了“免数据库智能索引”等专利技术，所以他拥有强大的系统功能可扩展性，真正做到根据用户的管理目标，快速定制出完全满足用户需求的解决方案，打破了传统的定制模式。我们从拿到用户的需求，到给用户交付，仅需要2~4周即可，如果交付的方案与用户的需求有偏差，我们可以很敏捷的进行修改，这样反复几次，即可定制出和用户管理需求完全一致的解决方案，我们的目标是没用的功能一概不要，争取做到使用户零配置。
以下是我们用户的比较典型的应用场景：
1. 服务项目管理
如何来监测这些关键业务的运行状况、运行质量、服务水平，在业务出现故障的情况下，进行故障的检测、排查以及业务的恢复，是各类业务承载的所面临的重要问题。手工进行业务的监测和故障点的排查，费时费力，且需要耗费大量人力资源，效率低下，成本非常高，需要通过智能的系统平台来为业务的管理和维护提供支撑，帮助运营商进行业务的开展、维护、故障处理等，让业务的管理简便化、可视化、工具化、批量化。
服务项目管理用来显示IT系统中各种应用的状态是否正常，以及和应用相关设施的状态，如果业务状态异常，可以通过下钻，直到找到导致应用异常的关键事件。服务标签页包含三个部分，分别是左侧的服务项目列表，右侧的事件分布图和下侧的与服务相关的事件列表。状态自动刷新，可以对事件执行相关操作。
2. 全局安全管理
目前各单位在信息化建设，网络信息安全防护方面做了大量卓有成效的工作，主要集中在技术方面的手段，但是整体的信息安全策略建设、全局的安全隐患监测方面相对滞后。再好的设备，再好的技术，再完备的安全策略如果没有得到有效的执行，那么这些投入将大打折扣，而且将会给单位代理巨大的安全风险。网络信息安全措施监测就是从全局的角度出发，侦测系统的每个细节，做到防微杜渐，确保安全制度的贯彻、执行，使单位的隐患尽早得到排除，安全事故发生之后有据可查，安全事件的快速排查、定位；安全事件相关责任人的认定，安全隐患提前预警。
① 总体安全形势
表示企业信息安全的总体形势，当有安全事故发生时，无论是网站被攻破还是一台关键的在线交易路由器宕掉，这里都会体现为红色。
② 信息系统风险
表示企业关键信息系统或资产的风险情况，一般情况下应一直为绿色，一旦出现黄色或红色，就必须立即采取行动予以消除。这里的企业关键信息系统或资产可以是产品设计图纸，当这些数据被异常拷贝时就应该显示红色。
③ 风险指标趋势
显示信息系统风险随时间的变化及趋势。
④ 外部威胁
表示企业面临外部威胁的情况。其中深蓝色表示当前的外部威胁，中蓝色表示年初至今的平均外部威胁，浅蓝色表示本月初至今的平均外部威胁。本例中我们看到当前面临的外部威胁偏高，高于年平均水平，但从本月来看，威胁比本月其它时间要低。
⑤ 合规管理趋势
显示合规执行情况随时间的变化及趋势。
⑥ 突出的安全问题
列出当前需要在公司层面予以关注的安全问题。
3. 系统全局健康监测
“3+1”整合解决方案，即“集事件管理平台、设备管理平台和日志集中管理服务器为一体，汇集全球日志专家智慧，日夜不停地找出系统中最需要处理的问题”。
1) 全局事件管理平台
所有组织都经历过影响或可能影响业务正常运作的事件。随着企业日益依赖 IT 服务，迅速和有效地对负面影响 IT 服务或基础结构的任何事件做出反应的需要变得极为重要。
全局事件管理的目标包括：
从海量的的运行数据中，自动生成有意义的事件；
所有事件集中到一个平台，确保没有遗漏的事件；
通过事件，轻松定位到需要支持的设备等资源；
尽快恢复正常服务；
最小化事件对业务的影响；
为系统优化提供决策，进而减少事件的数量；
事件的全文检索，根据用户感兴趣的关键字，快速查询、归类。
2) 设备管理平台
所有的设备状态是否正常？组织的管理人员很多时候是说不清楚的，是一种被动的管理局面。很多时候都是当用户询问：我现在怎么登录不了OA了？管理员采取做排查方法，用很长时间后告诉用户，是OA服务器的磁盘出了故障。管理员怎么能做到：当用户询问的时候，直接告诉用户，OA的磁盘出现了故障，我们正在维护，预计15分钟恢复服务？
赛诺朗基的设备管理平台，就是把事件与设备进行了关联，做到了所有设备状态一目了然，如果设备出现异常，通过“下钻”技术准确定位事件，而不需要在系统间跳来跳去，使设备迅速恢复正常。
3) 日志集中管理服务器
各种系统的日志一般是文件型日志，分布在各个设备上。在IT大规模建设后代来很多不便，增加很多管理成本，所有我们需要集中管理系统产生的所有日志。传统的解决方案，往往是把这些日志集中到一个数据库，然后进行分析、管理。但是传统使用数据库的日志集中管理解决方案有如下几个弊端：
把不同厂家、不同格式的日志异构到一个数据库，是一件很难的事情，往往有一个支持列表，一旦用户的设备不在其支持列表、或者版本做了更新后，就没办法加入集中管理平台；
把所有的的数据集中到一个数据库，原始的数据发生了变化，而且由于日志在进入数据库之前，无法做出计算，所有的数据：有用的、无用的统统先塞入数据库，不能在收集前做出判断，也就不能按需收取数据，很容易形成系统瓶颈；
在遇到大日志量的时候，采用数据库的解决方案，很多数据优于数据库处理能力的限制，不得不丢弃很多关键的的日志，造成了日志的不完整；
由于采用数据库的日志集中管理方案，存在诸多弊端，赛诺朗基从他诞生的那一天起，就抛弃了数据库，发明了“免数据库技术的智能索引技术”等在内的十一项国际专利技术，是目前国际上唯一一家真正能做到“全局”管理的方案提供商，在同一个平台上的评测表明，赛诺朗基的数据分析处理比同类产品快100到300倍！！！！
4) 找出最需要处理的问题
大量的日志、事件、报警把用户的管理人员淹没在信息的海洋中，用户最头疼的是怎样知道最应该解决的事情在哪里？赛诺朗基“3+1”方案中的“1”，就是就是帮助用户找出最需要去处理的问题，帮助用户“划线”。
关于划线的故事：美国福特公司的一台工业电机发生故障，各方人士检查了三个月，竟然束手无策，于是请来了德国专家斯坦门茨。
他经过研究和计算，用粉笔在电机上划了一条线，说：“打开电机，把划线处线圈减去16圈。”照此做了，电机恢复正常。福特公司问要多少酬金？他要一万美元。
人们惊呆了——划一条线竟要这么高的价！他坦然地说：“划一条线值一美元，知道在什么地方划线值九千九百九十九美元。
4. 综合行为审计
指对企业的IT管理人员、业务人员、外包服务公司员工，在什么时间做过什么事情，是否有违规或违法操作，是否触及敏感数据；是否影响了系统的运行。以上均需要进行操作行为管理。行为管理包含两部分，左侧按照用户人员类型进行分类，右侧可以行为类型检索相应事件。
5. 性能管理
为用户动态、图形化展现关键性能指标的状态及变化趋势。视图分为左右两侧，左侧列出设备及组件列表，右侧可以使用条图、饼图、仪表盘、曲线等形式展示关键指标的实时状态。
6. 网络流量监控
网络流量管理功能主要是对各种网络设备的接口流量进行监测和控制，以及根据需要对接口状态进行管理。通过对网络设备的接口状态的监测，可以确保其网络设备的正常工作。通过对网络设备接口流量状况的监测，以保证企业网络能够有效、平稳、安全地运行。同时，通过对网络设备流量数据的采集和分析，可以向维护部门和管理部门提供充分、完整的运行数据，供维护和管理人员根据网络运行状况制定合适的运行策略，使网络运行在最高效的状态下。
基本功能：
1) 网络用户信息发现使用网络的用户（包括已知用户和未知用户）用户使用的网络带宽用户使用网络的时长用户访问网络的时间信息用户访问网络的会话数；
2) 服务器信息发现网络中的服务器每个服务器的访问流量服务器被访问的次数和时间；
3) 网络会话信息提供每一个网络会话的详细信息，包括：源地址、目的地址、网络协议、使用服务、流量带宽，访问时间，访问次数等，并能提供基于用户、服务器和应用的分类统计及查询。
4) 流量分类统计：
提供基于IP协议网络流量统计，如TCP、UDP、ICMP、IGMP等协议类型进行分类统计。提供基于服务类型的网络流量统计，如：HTTP、FTP、POP、Exchange、Notes等。提供基于用户的网络流量统计，如：信息中心，财务部门，办公部门，业务部门等按部门进行流量统计。 提供基于用户自定义的网络流量统计，用户可自行定义统计规则。
扩展功能：
1) 网络会话监控能够提供网络中异常情况的监控，如：系统被扫描和攻击、用户流量过大、异常地址等网络问题生成事件。用户能够通过配置系统，实现对特定类型流量、特定主机、特定服务及复杂条件的自定义监控。
2) 提供网络的流量排序信息可以根据用户流量、会话数、时间等参数对内部用户和外部服务器进行排序。
3) 网络病毒和攻击的检测 ，能够过滤出网络攻击及网络病毒的信息，如Doss攻击、冲击波病毒等可能是病毒或网络情况，并生成事件，通知网络管理员。
4) 存储网络历史信息能够存储数月的网络相关信息，只要有足够的存储空间，也能保存数年的网络历史信息，并提供相关的查询功能。
5) 进行网络流量的录像能够根据用户要求录下网络中的所有或部分流量，用于查询、分析、故障排除及审计。
6) 提供短时、全天、历史的统计信息能够提供基于短时、全天、历史三种类型进行统计，便于用户用于分析和排除故障，同时也能够让用户及时发现网络中存在的问题。
7. 智能预警
何为预警，预警绝对不等同于报警，很多产品对各项指标设定报警阀值，造成了大量的报警信息，用户被海量的报警掩埋。真正的预警，第一信息要 “全”，指标要关联，而不是单一指标的罗列，独立的数据库监控系统并不能及时告诉用户由于磁盘的故障而引发的事故；第二要把系统的运行相关的数据，诸如性能、日志、配置、操作等做成“快照”，可以实时调用系统的“全景图”，根据时间做出各类数据的变化趋势；第三从快照中抽取相关特征，形成特征库，进而与企业的已积累事故特征库进行比对，得出事故发生概率值，在事故发生之前，做到有效的预警防范。
九、 关于我们
北京恒安永通科技有限公司（Haytone）创立于2008年，是一家专注于面向数据中心，提供IT运营管理整合解决方案、产品研发和服务的软件企业， 致力于提升用户IT运维数据管理能力，以全局的视角来整合IT管理中的信息孤岛，以科技及创新改善IT管理方式。广泛应用于教育、电信、金融等多个行业。
目前携手美国著名的日志管理厂商SECnology在中国建立第一个服务中心，成为赛诺朗基中国区唯一战略合作伙伴。北京恒安永通科技对本地信息安全领域有着深入的了解和把握，不断满足用户多方面、多层次的应用需求。自公司成立以来一直致力于实践"严谨的工作态度，专业的经营宗旨，优质的售后服务"公司理念，赢得了客户和业界同行的尊敬。
辛勤耕耘使恒安永通公司在业界赢得了良好的口碑。我们秉承“改变、进取、诚信”的态度及理念，立足于业界最前沿，不断探索IT管理的新方式；持续创新解决方案和产品，引领IT设施运营管理发展新航向。
赛诺朗基成立于2002年5月，由前ATT, Microsoft, Oracle 等高层管理人员创立，管理团队由业界资深人士组成，总部位于美国加州旧金山，全球设立16个分支机构，公司人力资源集中在企业级软件和信息安全技能方面。在产品研发方面进行大量投入，在本领域已获得4个专利，并另有7个专利申请，历经5年精心研发后才发布商用版本。在全球1000强等大型企业及中小企业拥有大量用户，与业界OEM制造商、运营商和技术厂商结成广泛的策略联盟。
经过我们团队的集体努力以及赛诺朗基在中国市场的发展前景，我们已经建立起自己的销售、技术研发团队，并与多家国内外知名企业达成合作协议，市场领域不断扩展，企业规模迅速扩大。
我们产品广泛应用于银行、证券、保险、能源、电信、采矿、消费品、零售、制造、医疗、教育、出版、娱乐、服务、政府、军队、交通、水务等各行各业。
我们的客户：迪斯尼、可口可乐、宝洁公司、施乐、红牛公司、摩托罗拉、美林证券、纳斯达克、沃尔玛、国家气象卫星中心、中国化工集团、北方民族大学、宁夏电力、河北联通……
美利云是央企吗
美利云是正宗数据中心上市公司,而且是央企国字号.
拓展资料：
1.中冶美利云产业投资股份有限公司于1998年在深圳证券交易所上市，证券代码为000815，证券简称“美利云”。公司是一家国有控股上市公司，实际控制人为中国诚通控股集团有限公司。公司注册资本6.95亿，注册地为宁夏银川，拥有员工1300余人。公司主要经营范围为云平台服务、云基础设施服务和云软件服务以及文化纸与特种纸的生产与销售。公司的云创数据中心项目于2014年开工建设，总投资22亿元，将建设8栋数据中心，安置19680个机柜，容纳20万台服务器。公司未来将充分利用上市公司平台，以数据中心业务为依托，着力打造美利云品牌，在云基础设施服务的基础上，积极开展云平台服务,主要包括工业云、旅游云、能源云、教育云应用、软件开发等工作，努力将公司打造成国内领先的云计算上市公司。
2.中央企业（Chinese central State-owned enterprises），为“中央管理企业”的简称，是指由中央人民政府（国务院）或委托国有资产监督管理机构行使出资人职责，领导班子由中央直接管理或委托中央组织部、国务院国资委或其他等中央部委（协会）管理的国有独资或国有控股企业。 按照国有资产管理权限划分，国有企业分为中央企业（由中央政府监督管理的国有企业）和地方企业（由地方政府监督管理的国有企业）。中央企业在关系国家安全和国民经济命脉的主要行业和关键领域占据支配地位，是国民经济的重要支柱。特别指出，在我国除了广义和狭义定义的中央企业外，对于个别中央企业在国家社会经济发展过程中所承担的责任较为特殊，这些中央企业归国务院直属管理，属于正部级。
宁夏企业邮箱哪有？
企业邮箱可以自主管理，以企业域名为后缀，可以自行添加、更改、删除、调配用户。发送附件超过2G,不受海外通信标准的限制实现全球畅邮，邮件可备份，无需担心邮件丢失，可邮件召回。更多的增值服务：邮件传真、云应用、网络硬盘、手机邮件、PUSHMAIL等。
就市面企业邮箱来讲，最好的一线当属：华夏云邮
宁夏吴忠市买房,银川的公积金能提现金吗?
在 职 公 积 金 提 取，离 职 公 积 金 提 取，TEL：1 8 6 5 1 4
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世界包含的多得难以想象的数字化信息变得更多更快……从商业到科学，从政府到艺术，这种影响无处不在。科学家和计算机工程师们给这种现象创造了一个
新名词：逗大数据地。大数据时代什么意思看大数据概念什么意思看大数据分析什么意思看所谓大数据，那到底什么是大数据，他的来源在哪里，定义究竟是什么
呢看
一：大数据的定义。
1、大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
2、大数据技术，是指从各种各样类型的大数据中，快速获得有价值信息的技术的能力，包括数据采集、存储、管理、分析挖掘、可视化等技术及其集成。适用于大数据
的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。
互联网是个神奇的大网，大数据开发也是一种模式，你如果真想了解大数据，可以来这里，这个手机的开始数字是一八七中间的是三儿零最后的是一四二五零，按照顺序组合起来就可以找到，我想说的是，除非你想做或者了解这方面的内容，如果只是凑热闹的话，就不要来了。
3、大数据应用，是 指对特定的大数据集合，集成应用大数据技术，获得有价值信息的行为。对于不同领域、不同企业的不同业务，甚至同一领域不同企业的相同业务来说，由于其业务需求、数据集合和分析挖掘目标存在差异，所运用的大数据技术和大数据信息系统也可能有着相当大的不同。惟有坚持逗对象、技术、应用地三位一体同步发展，才
能充分实现大数据的价值。
当你的技术达到极限时，也就是数据的极限地。大数据不是关于如何定义，最重要的是如何使用。最大的挑战在于哪些技术能更好的使用数据以及大数据的应用情况如何。这与传统的数据库相比，开源的大数据分析工具的如Hadoop的崛起，这些非结构化的数据服务的价值在哪里。
二：大数据的类型和价值挖掘方法
1、大数据的类型大致可分为三类：
1)传统企业数据(Traditionalenterprisedata)：包括 CRM systems的消费者数据，传统的ERP数据，库存数据以及账目数据等。
2)机器和传感器数据(Machine-generated/sensor data)：包括呼叫记录(CallDetail Records)，智能仪表，工业设备传感器，设备日志(通常是Digital exhaust)，交易数据等。
3)社交数据(Socialdata)：包括用户行为记录，反馈数据等。如Twitter，Facebook这样的社交媒体平台。
2、大数据挖掘商业价值的方法主要分为四种：
1)客户群体细分，然后为每个群体量定制特别的服务。
2)模拟现实环境，发掘新的需求同时提高投资的回报率。
3)加强部门联系，提高整条管理链条和产业链条的效率。
4)降低服务成本，发现隐藏线索进行产品和服务的创新。
三：大数据的特点
业界通常用4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity)来概括大数据的特征。具体来说，大数据具有4个基本特征：
1、是数据体量巨大
数据体量(volumes)大，指代大型数据集，一般在10TB规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量;百度资料表明，其新首页导航每天需要提供的数据超过1.5PB(1PB=1024TB)，这些数据如果打印出来将超过5千亿张A4纸。有资料证实，到目前为止，人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB。
2、是数据类别大和类型多样
数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化 数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。现在的数据类型不仅是文本形式，更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据，个性化数据占绝对多数。
3、是处理速度快
在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。数据处理遵循逗1秒定律地，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。
4、是价值真实性高和密度低
数据真实性(Veracity)高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。以视频为例，一小时的视频，在不间断的监控过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒。
四：大数据的作用
1、对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点
移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。
大数据具有催生社会变革的能量。但释放这种能量，需要严谨的数据治理、富有洞见的数据分析和激发管理创新的环境(Ramayya Krishnan,卡内基·梅隆大学海因兹学院院长)。
2、大数据是信息产业持续高速增长的新引擎
面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。
3、大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素
各行各业的决策正在从逗业务驱动地
转变逗数据驱动地。对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对;可以为商家制定更加精准有效的营销策略提供决策支持;可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务;在医疗领域，可提高诊断准确性和药物有效性;在公共事业领域，大数据也开始发挥促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用。
4、大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变
例如，抽样调查是社会科学的基本研究方法。在大数据时代，可通过实时监测、跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据，进行挖掘分析，揭示出规律性的东西，提出研究结论和对策。
五：大数据的商业价值
1、对顾客群体细分
逗大数据地可以对顾客群体细分，然后对每个群体量体裁衣般的采取独特的行动。瞄准特定的顾客群体来进行营销和服务是商家一直以来的追求。云存储的海量数据和逗大数据地的分析技术使得对消费者的实时和极端的细分有了成本效率极高的可能。
2、模拟实境
运用逗大数据地模拟实境，发掘新的需求和提高投入的回报率。现在越来越多的产品中都装有传感器，汽车和智能手机的普及使得可收集数据呈现爆炸性增长。Blog、Twitter、Facebook和微博等社交网络也在产生着海量的数据。
云计算和逗大数据地分析技术使得商家可以在成本效率较高的情况下，实时地把这些数据连同交易行为的数据进行储存和分析。交易过程、产品使用和人类行为都可以数据化。逗大数据地技术可以把这些数据整合起来进行数据挖掘，从而在某些情况下通过模型模拟来判断不同变量(比如不同地区不同促销方案)的情况下何种方案
投入回报最高。
3、提高投入回报率
提高逗大数据地成果在各相关部门的分享程度，提高整个管理链条和产业链条的投入回报率。逗大数据地能力强的部门可以通过云计算、互联网和内部搜索引擎把地大数据地成果和逗大数据地能力比较薄弱的部门分享，帮助他们利用逗大数据地创造商业价值。
4、数据存储空间出租
企业和个人有着海量信息存储的需求，只有将数据妥善存储，才有可能进一步挖掘其潜在价值。具体而言，这块业务模式又可以细分为针对个人文件存储和针对企业用
户两大类。主要是通过易于使用的API，用户可以方便地将各种数据对象放在云端，然后再像使用水、电一样按用量收费。目前已有多个公司推出相应服务，如亚
马逊、网易、诺基亚等。运营商也推出了相应的服务，如中国移动的彩云业务。
5、管理客户关系
客户管理应用的目的是根据客户的属性(包括自然属性和行为属性)，从不同角度深层次分析客户、了解客户，以此增加新的客户、提高客户的忠诚度、降低客户流失率、提高客户消费等。对中小客户来说，专门的CRM显然大而贵。不少中小商家将飞信作为初级CRM来使用。比如把老客户加到飞信群里，在群朋友圈里发布新
产品预告、特价销售通知，完成售前售后服务等。
6、个性化精准推荐
在运营商内部，根据用户喜好推荐各类业务或应用是常见的，比如应用商店软件推荐、IPTV视频节目推荐等，而通过关联算法、文本摘要抽取、情感分析等智能分
析算法后，可以将之延伸到商用化服务，利用数据挖掘技术帮助客户进行精准营销，今后盈利可以来自于客户增值部分的分成。
以日常的逗垃圾短信地为例，信息并不都是逗垃圾地，因为收到的人并不需要而被视为垃圾。通过用户行为数据进行分析后，可以给需要的人发送需要的信息，这样逗垃圾短信地就成了有价值的信息。在日本的麦当劳，用户在手机上下载优惠券，再去餐厅用运营商DoCoMo的手机钱包优惠支付。运营商和麦当劳搜集相关消费信息，例如经常买什么
汉堡，去哪个店消费，消费频次多少，然后精准推送优惠券给用户。
7、数据搜索
数据搜索是一个并不新鲜的应用，随着逗大数据地时代的到来，实时性、全范围搜索的需求也就变得越来越强烈。我们需要能搜索各种社交网络、用户行为等数据。其商业应用价值是将实时的数据处理与分析和广告联系起来，即实时广告业务和应用内移动广告的社交服务。
运营商掌握的用户网上行为信息，使得所获取的数据逗具备更全面维度地，更具商业价值。典型应用如中国移动的逗盘古搜索地。
六：大数据对经济社会的重要影响
1、能够推动实现巨大经济效益
比如对中国零售业净利润增长的贡献，降低制造业产品开发、组装成本等。预计2013年全球大数据直接和间接拉动信息技术支出将达1200亿美元。
2、能够推动增强社会管理水平
大数据在公共服务领域的应用，可有效推动相关工作开展，提高相关部门的决策水平、服务效率和社会管理水平，产生巨大社会价值。欧洲多个城市通过分析实时采集的交通流量数据，指导驾车出行者选择最佳路径，从而改善城市交通状况。
3、如果没有高性能的分析工具，大数据的价值就得不到释放
对大数据应用必须保持清醒认识，既不能迷信其分析结果，也不能因为其不完全准确而否定其重要作用。
1)由于各种原因，所分析处理的数据对象中不可避免地会包括各种错误数据、无用数据，加之作为大数据技术核心的数据分析、人工智能等技术尚未完全成熟，所以对计算机完成的大数据分析处理的结果，无法要求其完全准确。例如，谷歌通过分析亿万用户搜索内容能够比专业机构更快地预测流感暴发，但由于微博上无用信息的干扰，这种预测也曾多次出现不准确的情况。
2)必须清楚定位的是，大数据作用与价值的重点在于能够引导和启发大数据应用者的创新思维，辅助决策。简单而言，若是处理一个问题，通常人能够想到一种方法，而大数据能够提供十种参考方法，哪怕其中只有三种可行，也将解决问题的思路拓展了三倍。
所以，客观认识和发挥大数据的作用，不夸大、不缩小，是准确认知和应用大数据的前提。
七：最后北京开运联合给您总结一下
不管大数据的核心价值是不是预测，但是基于大数据形成决策的模式已经为不少的企业带来了盈利和声誉。
1、从大数据的价值链条来分析，存在三种模式：
1)手握大数据，但是没有利用好;比较典型的是金融机构，电信行业，政府机构等。
2)没有数据，但是知道如何帮助有数据的人利用它;比较典型的是IT咨询和服务企业，比如，埃森哲，IBM，Oracle等。
3)既有数据，又有大数据思维;比较典型的是Google，Amazon，Mastercard等。
2、未来在大数据领域最具有价值的是两种事物：
1)拥有大数据思维的人，这种人可以将大数据的潜在价值转化为实际利益;
2)还未有被大数据触及过的业务领域。这些是还未被挖掘的油井，金矿，是所谓的蓝海。
大数据是信息技术与专业技术、信息技术产业与各行业领域紧密融合的典型领域，有着旺盛的应用需求、广阔的应用前景。为把握这一新兴领域带来的新机遇，需要不断跟踪研究大数据，不断提升对大数据的认知和理解，坚持技术创新与应用创新的协同共进，加快经济社会各领域的大数据开发与利用，推动国家、行业、企业对于
数据的应用需求和应用水平进入新的阶段。
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