云数据库优点(云数据库有云计算的特点)

目录：

• 1、云数据库MySQL的优势是什么？有什么优惠活动吗？
• 2、数据库系统原理 什么是存储过程有什么优点
• 3、云数据库有什么用？
• 4、文档数据库有哪些优点？
• 5、云数据库有哪些优点劣势？
• 6、为什么MongoDB可以替代MySQL？

云数据库MySQL的优势是什么？有什么优惠活动吗？

云数据库MySQL便宜易用，无需购置数据库服务器硬件或软件，即开即用。而且无缝兼容原生数据库引擎，无需二次学习，大幅降低构建与使用成本。而且安全可靠，可以提供备份恢复功能与高可用架构，以及敏感信息传输加密及数据存储加密技术，保障数据与业务服务的安全可靠。此外，具备超高性能，可以提供实践经验得知的最优默认参数值、弹性扩展的可读实例，以及移动云配套的高性能IaaS基础设施，保障数据库的超高性能。目前，云数据库MySQL参与了云领校园（）这一活动，可以免费试用三个月。

数据库系统原理 什么是存储过程有什么优点

存储过程也可以看成是函数的一种， 而且存储过程中的过程如果放到了开发 系统的 D 层的时候执行效果也是相同的。 存储过程是存储在数据库中的一个程序 块， 里面包含了自己定义的一段程序来实现相应的功能，比如要选择数据库的表 里面的记录，就可以使用下面的存储过程的框架：

这个实现的过程比较简单， 就是利用的是数据库自带的存储过程的模版，新 建存储过

程的时候就可以非常方便的实现自己所需要的功能。 存储过程中使用的 是数据库的语言， 跟其他的高级语言的用法相似，熟练的使用数据库的语言可以 加快开发的效率，技术也是很厉害的。 存储过程的到底有什么好处呢？一定要用存储过程吗？ 存储过程的优点： 1.存储过程只在创造时进行编译，以后每次执行存储过 程都不需再重新编译，而一般 SQL 语句每执行一次就编译一次,所以使用存储过 程可提高数据库执行速度。 2.当对数据库进行复杂操作时，可将此复杂操作用 存储过程封装起来与数据库提供的事务处理结合一起使用。更多数据库的知识， 尽在南京宝云官网。 3.存储过程可以重复使用,可减少数据库开发人员的工作量 4.安全性高,可设定只有某此用户才具有对指定存储过程的使用权。 存储过程有利于实现一系列的操作简化，提高系统的执行效率，而且放在存 储过程中的 SQL 语句是直接在数据库中编译过了的， 系统在执行的时候就可以减 少这部分代码的资源开销。 但是对于机房重构中，有时候我们只需要更新一个记录中的某一个字段的值， 这个时候用存储过程就有点不划算了，这个时候系统如 果不用存储过程直接用 SQL 语句来说，是比较方便的。所以存储过程并不是所有 的地方用都好，凡事都有一个合适的问题，一个度的问题。 可能有的人想存储过程这么有用，而且对系统的性能有提升，那就强迫症的 都去使用存储过程。 这里又有一个问题了，存储过程的作用主要是对数据库进行 操作， 那么学过数据库系统原理的我们就需要注意一个问题了，如何防止死锁？ 毫无节制的使用存储过程， 而不考虑数据库结构是不科学的。对于相同的表进行 不同的操作，所产生的结果也是不一样的，产生的顺序也是不一样的，如何在存 储过程中进行有效的操作来使系统健康强壮，这是需要注意的。 通过使用存储过程， 可以更加清晰的理解数据库和系统是如何相互关联工作 的，存储过程的使用不仅是一种技术上的提升，更是思想上的一种启发，在今后 的开发工作中是否有相同的地方需要这样的抽象封装呢。 面对更多的重复出现的 封装，我们的工作也将更加高效、简洁。

云数据库有什么用？

“云数据库是指被优化或部署到一个虚拟计算环境中的数据库，可以实现按需付费、按需扩展、高可用性以及存储整合等优势。云数据库的特性有：实例创建快速、支持只读实例、故障自动切换、数据备份、Binlog备份、访问白名单、监控与消息通知。”

文档数据库有哪些优点？

文档数据库完全兼容MongoDB协议 ，提供安全、高可用、高可靠、弹性伸缩和易用的数据库服务，同时提供一键部署、弹性扩容、容灾、备份、恢复、监控和告警等功能。现在移动云正在举办“惠迎双节，领券大放价”活动，像云数据库、云备份、云空间、云主机等等常用的产品都有6折或8折的优惠劵可以领取。文档数据库也参加本次活动，享受六折优惠。很高兴我的回答您能采纳

云数据库有哪些优点劣势？

作为PaaS服务的一种，云数据库最直接的好处是提升运维人员的幸福感。无论是AWS、Azure还是快云的云数据库，都提供了运维层面的可视化界面，大大降低DBA的劳动强度。另外有部分云厂商（比如快云）会对一些数据库引擎的代码做较大的优化，因此用户可以得到一些官方版本没有的特性或者性能上的增强。

为什么MongoDB可以替代MySQL？

MongoDB是一个面向文档的数据库，目前由10gen开发并维护，它的功能丰富，齐全，完全可以替代MySQL。在使用MongoDB做产品原型的过程中，我们总结了MonogDB的一些亮点：使用JSON风格语法，易于掌握和理解：MongoDB使用JSON的变种BSON作为内部存储的格式和语法。针对MongoDB的操作都使用JSON风格语法，客户端提交或接收的数据都使用JSON形式来展现。相对于SQL来说，更加直观，容易理解和掌握。Schema-less，支持嵌入子文档：MongoDB是一个Schema-free的文档数据库。一个数据库可以有多个Collection，每个Collection是Documents的集合。Collection和Document和传统数据库的Table和Row并不对等。无需事先定义Collection，随时可以创建。Collection中可以包含具有不同schema的文档记录。 这意味着，你上一条记录中的文档有3个属性，而下一条记录的文档可以有10个属性，属性的类型既可以是基本的数据类型（如数字、字符串、日期等），也可以是数组或者散列，甚至还可以是一个子文档（embed document）。这样，可以实现逆规范化（denormalizing）的数据模型，提高查询的速度。图1 MongoDB是一个Schema-free的文档数据库图2是一个例子，作品和评论可以设计为一个collection，评论作为子文档内嵌在art的comments属性中，评论的回复则作为comment子文档的子文档内嵌于replies属性。按照这种设计模式，只需要按照作品id检索一次，即可获得所有相关的信息了。在MongoDB中，不强调一定对数据进行Normalize ，很多场合都建议De-normalize，开发人员可以扔掉传统关系数据库各种范式的限制，不需要把所有的实体都映射为一个Collection，只需定义最顶级的class。MongoDB的文档模型可以让我们很轻松就能将自己的Object映射到collection中实现存储。图2 MongoDB支持嵌入子文档简单易用的查询方式：MongoDB中的查询让人很舒适，没有SQL难记的语法，直接使用JSON，相当的直观。对不同的开发语言，你可以使用它最基本的数组或散列格式进行查询。配合附加的operator，MongoDB支持范围查询，正则表达式查询，对子文档内属性的查询，可以取代原来大多数任务的SQL查询。CRUD更加简单，支持in-place update：只要定义一个数组，然后传递给MongoDB的insert/update方法就可自动插入或更新；对于更新模式，MongoDB支持一个upsert选项，即：“如果记录存在那么更新，否则插入”。MongoDB的update方法还支持Modifier，通过Modifier可实现在服务端即时更新，省去客户端和服务端的通讯。这些modifer可以让MongoDB具有和Redis、Memcached等KV类似的功能：较之MySQL，MonoDB更加简单快速。