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目录：

• 1、阿里巴巴旗下平头哥自研的倚天710处理器在SPEC CPU2017中表现不错
• 2、安晟培半导体公布云原生服务器处理器数据，它到底有多强大？
• 3、云原生处理器来了 Ampere Computing抢占Intel高地

阿里巴巴旗下平头哥自研的倚天710处理器在SPEC CPU2017中表现不错

大家还记得平头哥去年秋天推出的倚天710处理器吧。该处理器基于 Armv9 架构，最多可拥有 128 个内核，频率最高可达 3.2 GHz。不过，该处理器在广受欢迎的 SPEC CPU2017 测试中的数据才刚刚发布。

它是由参考服务器Panjiu测试的。使用了 2.75 GHz 的 128 核版本，每个内核 1 MB L2 缓存和每个芯片 64 MB L3 缓存（每个组件 128 MB）。后者表明平头哥也在处理器中使用小芯片布局。

结果明显高于Ampere Altra Q80-33；然而，值得一提的是， Ampere 使用的是 80 核版本，而不是较新的 128 核 Altra Max。AMD EPYC 7773X（64 核 / 128 线程，2.2-3.5 GHz，768 MB L3）的得分为440分，而倚天710的得分为510分。

因此，Armv9 架构的处理器在传统上占主导地位的x86解决方案中排名第一，只需看看CPU2017 Integer的前20名即可。可以说，128核处理器与64核SMT处理器相比并不完全正确，但如果技术和架构允许在与 AMD EPYC 大小相当的情况下安装两倍数量的成熟内核，那么这是否重要？

可惜的是，到目前为止，我们看到了整数计算。不知什么原因，平头哥并没有公布 CPU2017 浮点结果，如果比较的话应该会更有趣。无论如何，AMD在第一名的垄断地位已经动摇；至于英特尔，在单处理器系统级别中，最强大的是36核Xeon Platinum 8351n注定会输给64-128核的AMD。

安晟培半导体公布云原生服务器处理器数据，它到底有多强大？

安晟培半导体材料高新科技有限责任公司于此前发布了云原生网络服务器CPUAmpereAltraMax样照的标准数据测试。AmpereAltraMax是Ampere继上年三月公布的80核AltraCPU后将要发布的重磅消息新产品，核心总数做到业内领跑的128核，专为云原生架构打造出，展示出再创佳绩的特性和扩展性。

手机软件新闻媒体编号依然是云间时兴的工作中负荷，h.264是现如今线上应用的最时兴的视频转码软件。编号新闻媒体是品质和货运量中间的均衡，一般运用环境变量、屏幕分辨率和视频码率的特殊组成对尽量多的精彩片段开展编号。

AmpereAltraMax不但核心数大幅度提高，还将其扩展性转换为超出50％的具体特性提高。Ampere维持着迅速的产品研发节奏感，并每一年产生开创性的特性提高。Ampere将发布的新品可以在当代的工作中负荷下成绩突出，并可以比别的CPU商品为客户产生高些的盈利。

Ampere运用工程项目高级主管NarenNayak表明大家服务承诺，将维持迅速且可预测分析的发布产品节奏感。云服务供应商也觉得它是维持可持续性、持续增长的前提条件。AmpereAltraMax是大家商品方案中的又一个重特大飞越，它有希望在几个月内资金投入生产制造。AmpereAltraMax专为横着拓展而设计方案，另外持续了大家核心相对密度领域领跑的一贯设计风格。凭着全世界第一款云原生CPU，Ampere着眼于营造集成电路工艺云计算技术和边缘计算的将来。

云原生处理器来了 Ampere Computing抢占Intel高地

当前，支持数据存储、人工智能和多元化内容的工作负载正以前所未有的速度迁移到云，数据中心服务器市场高速增长。不过，目前大多数云基础设施仍在使用30年前的x86架构处理器技术，而对高性能、高能效和更低的总拥有成本的需要，加快了非x86架构处理器的发展，Arm处理器正在成为这一进程的主力，一些相关公司正在引人注目。

创立于2018年的Ampere Computing是其中颇具代表性的一家服务器芯片公司，该公司目前主推产品是号称全球首款云原生处理器的Ampere Altra，该处理器内核基于64位Arm处理器，专为云定制，Ampere Computing强调其具备可预测性、可扩展性和高性能。

据Ampere Computing首席产品官Jeff Wittich介绍，作为云原生通用处理器，Ampere Altra可在云环境下运行所有应用。从Web服务器到数据库到缓存解决方案，再到视频编码，甚至AI推理，Ampere Altra在性能上超越传统x86处理器3倍之多，在性能功耗比上领先近4倍。

Ampere Altra针对云工作负载特性而进行了一些设计，例如该处理器每个内核仅运行一个单线程，并保持一致的高频率，因此避免了因服务器上多个用户而导致的性能不佳的问题。

在利用率方面，Ampere Altra可以将内核数扩展至128核，并为每个核提供大容量低延迟的专用缓存。借助智能高带宽mesh互联结构，所有高性能核都连接在一起，打破了传统的CPU在需求增加时会产生递减回报的使用瓶颈。Ampere Altra采用先进的DDR和PCIe技术设计，可实现最大容量，扩展内存和IO的带宽。此外，所有必要的服务器级RAS、可管理性和平台安全功能均可实现横向扩展部署，并为客户提供“开箱即用”的体验。

Ampere Altra系列有两个产品，其中Ampere Altra内置80个Armv8.2核，频率为3.3 GHz；Ampere Altra Max则内置128个Armv8.2核，频率为3.0 GHz，两款产品都支持128通道高速PCIe Gen4和8 72 ECC保护的DDR4 3200内存。

在AI推理上，Ampere Computing也正在推进部署。基于Ampere Altra的AI方案支持TensorFlow、PyTorch和ONNX框架。其硬件支持原生FP16数据格式，与FP32相比，速度提高了近2倍，且大多数AI模型几乎没有精度损失。该公司提供了一个易于使用的Docker容器，其中包括计算机视觉和自然语言处理模型示例和基准，以使开发人员能够快速入门。

一项MLPerf的测试显示，Ampere AI优化框架+Ampere Altra Max的组合，使用FP16时，吞吐量比AWS Graviton高出5倍，比x86竞争产品高出2倍以上。

在另一项面积功耗比的测试中，Ampere Altra的单核功耗比传统CPU低67%以上，其32核处理器的功耗比同等的x86 CPU低 4.6倍，性能高出2倍。得益于此，Ampere Computing开辟了其他竞争对手无法涉足的新领地—— 汽车 自动驾驶，他们正在和通用 汽车 旗下自动驾驶子公司Cruise进行相关合作。

Ampere Altra得到了市场积极的反馈：虚拟主机平台Plesk通过甲骨文云搭载Ampere Altra，仅第一个月就推出了1000多个实例，实现了有史以来最快的产品推广速度。

微软最新的Azure虚拟机也采用了Ampere Altra，该虚拟机系列包括通用Dpsv5和内存优化的Epsv5虚拟机，微软声称这些虚拟机的性价比比基于IBM x86的虚拟机高出50%。

其他终端用户，如红牛车队、GenyMobile、墨尔本大学、布里斯托尔大学和耶拿大学，也都在相关云环境应用中采用了Ampere Computing的处理器。

目前，包括微软、甲骨文、腾讯、阿里、Equinix Metals、CloudFlare、京东、优刻得、Hetzner等众多公司在他们的服务器中使用Ampere Computing的方案和产品，全球已有40多个服务器平台支持Ampere Altra，7家全球最大的超大规模数据中心正在部署该公司产品。

其中，腾讯云推出了基于Ampere Altra处理器SR1的实例。阿里云不仅推出了基于Ampere Altra处理器的c6r和g6r实例，还推出了基于Ampere Computing处理器的手机云 游戏 服务。京东也推出了两款基于Ampere Altra处理器的实例，一款用于计算、一款用于存储。

除了云服务提供商，Ampere Computing同ODM和OEM服务器业务的合作也在不断扩大，包括富士康、技嘉、浪潮、超微和纬颖等。最新的消息是，Ampere Computing已经开始为特定客户的服务器提供下一代处理器Ampere One的样品。新CPU采用公司自研核（也是以ARM ISA为基础，并且能够与Altra和Altra Max兼容），5nm工艺，支持DDR5和PCIe 5.0接口。至此，Ampere Computing拥有并行的两大产品家族——基于Arm的Ampere Altra系列和基于自研核的Ampere One。它们分别适用于不同工作负载、细分市场和应用程序。例如为边缘场景设计的32核40W产品，以及为超大规模数据中心负载设计的128核125W产品。

不久前，来自路透社的消息称，Ampere Computing在4月份已秘密申请在美国IPO。